一位北京35岁IT从业者的真实经理:AI大模型真的是大龄程序员的新出路吗?
在IT行业的高速运转中,许多资深程序员到了一定年龄后,会发现自己陷入了职业发展的瓶颈。尤其是在北京这样的大厂,业务波动、部门调整以及裁员风险,都让“40+”的程序员们感受到了前所未有的压力。当昔日的技术热情逐渐消退,对未来的迷茫与不确定性笼罩心头时,是否还有破局的希望?答案是肯定的,那就是转向**AI大模型领域**。
前言
在IT行业的高速运转中,许多资深程序员到了一定年龄后,会发现自己陷入了职业发展的瓶颈。尤其是在北京这样的大厂,业务波动、部门调整以及裁员风险,都让“40+”的程序员们感受到了前所未有的压力。当昔日的技术热情逐渐消退,对未来的迷茫与不确定性笼罩心头时,是否还有破局的希望?答案是肯定的,那就是转向AI大模型领域。

AI大模型:高薪低竞争的未来风口
AI大模型,作为近年来人工智能领域的热点,正在以惊人的速度改变着科技格局。它不仅吸引了全球顶尖企业的关注,也为众多渴望转型的大龄程序员提供了难得的机遇。相比于传统编程领域,AI大模型具有以下显著优势:
- 薪资水平高:AI大模型领域的专业人才需求量大而供应量相对较少,这直接推高了相关岗位的薪酬水平。对于有志于转行的程序员而言,这是一个提升收入、改善生活质量的绝佳途径。
- 竞争压力小:相较于前端、后端开发等成熟赛道,AI大模型领域尚处于人才短缺状态,这意味着更多元化的背景和经验会被接纳。即使是从零开始,只要有足够的学习动力和正确的方法,也能较快地在这个领域站稳脚跟。
- 未来发展潜力巨大:AI大模型作为前沿科技,其应用范围极广,从自然语言处理、图像识别到智能决策,无所不包。随着技术的不断演进,这个领域将持续创造新的价值点,为从业者提供广阔的发展空间。
如何从业务代码转向AI大模型
对于想要转行的大龄程序员来说,以下几点建议或许能帮助你顺利过渡:
- 系统学习AI基础知识:从机器学习的基础理论入手,逐步掌握深度学习框架如TensorFlow、PyTorch的操作,理解神经网络、自然语言处理、计算机视觉等核心概念。
- 实战项目积累经验:参与开源项目或自行设计一些小规模的AI模型实验,通过实践来加深理解并提升技能。GitHub上的项目和Kaggle的数据竞赛都是不错的起点。
- 构建专业网络:加入AI相关的社区和论坛,如AI Stack Exchange、Reddit的r/MachineLearning版块,与同行交流心得,了解行业动态,拓展人脉资源。
- 保持学习和创新精神:即便在转行过程中遇到困难,也不要放弃。持续学习最新的技术趋势,勇于尝试新技术,保持一颗创新的心,才能在AI大模型领域走得更远。
尽管市面上已经存在大量关于人工智能技术的资料,但专门针对如何成为和做好AI产品经理的系统化教学体系却寥寥无几。能够提供从产品理念到实施细节,乃至行业大牛全程指导的课程更是罕见。这不仅加大了产品经理学习的难度,也限制了他们在这个领域的成长速度。
因此特意给大家准备了一份涵盖了AI大模型入门学习思维导图、AI产品经理入门到进阶学习资料、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频 全系列的学习资料。这些学习资料不仅深入浅出,而且非常实用,让大家系统而高效地掌握AI大模型的各个知识点。
适合哪些同学来学习?
- 有转行意向的0基础职场人:不满现状,想转行产品经理,不知道从哪里下手;
- 刚入行产品的产品新人:没人教没人带,缺乏方法论,想完善自己的产品知识体系;
- 想往产品方向发展的学生:想以产品经理作为职业生涯的开始,却不知道怎么学。
最后
我在一线科技企业深耕十二载,见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事,早已在效率与薪资上形成代际优势,我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。
我整理出这套 AI 大模型突围资料包:
- ✅AI大模型学习路线图
- ✅Agent行业报告
- ✅100集大模型视频教程
- ✅大模型书籍PDF
- ✅DeepSeek教程
- ✅AI产品经理入门资料
如果你也想通过学大模型技术去帮助自己升职和加薪,可以扫描下方链接👇👇

为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型?
人工智能技术的爆发式增长,正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议,到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦,再到招聘会上排起的长队,AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。

智联招聘的最新数据给出了最直观的印证:2025年2月,AI领域求职人数同比增幅突破200% ,远超其他行业平均水平;整个人工智能行业的求职增速达到33.4%,位居各行业榜首,其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。
AI产业的快速扩张,也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测,到2030年中国AI专业人才需求将达600万人,人才缺口可能高达400万人,这一缺口不仅存在于核心技术领域,更蔓延至产业应用的各个环节。


资料包有什么?
①从入门到精通的全套视频教程
包含提示词工程、RAG、Agent等技术点
② AI大模型学习路线图(还有视频解说)
全过程AI大模型学习路线

③学习电子书籍和技术文档
市面上的大模型书籍确实太多了,这些是我精选出来的

④各大厂大模型面试题目详解

⑤ 这些资料真的有用吗?
这份资料由我和鲁为民博士共同整理,鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位,在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利,同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。
所有的视频教程由智泊AI老师录制,且资料与智泊AI共享,相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。
资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目,无论你是小白还是有些技术基础的,这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇,转行大模型岗位。


智泊AI始终秉持着“让每个人平等享受到优质教育资源”的育人理念,通过动态追踪大模型开发、数据标注伦理等前沿技术趋势,构建起"前沿课程+智能实训+精准就业"的高效培养体系。
课堂上不光教理论,还带着学员做了十多个真实项目。学员要亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作,把课本知识变成真本事!


如果说你是以下人群中的其中一类,都可以来智泊AI学习人工智能,找到高薪工作,一次小小的“投资”换来的是终身受益!
应届毕业生:无工作经验但想要系统学习AI大模型技术,期待通过实战项目掌握核心技术。
零基础转型:非技术背景但关注AI应用场景,计划通过低代码工具实现“AI+行业”跨界。
业务赋能 突破瓶颈:传统开发者(Java/前端等)学习Transformer架构与LangChain框架,向AI全栈工程师转型。
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