人工智能时代的生存危机与未来图景

引言

在人类文明发展的历史长河中，科技进步始终是推动社会变革的核心动力。然而，当我们站在 2025 年这个关键时间节点，审视以人工智能为代表的新一轮技术革命时，一个令人不安的问题浮出水面：科技发展是否正在无限放大人类的贪欲，并最终导致文明的自我毁灭？

当前，人工智能技术正以前所未有的速度发展。根据最新研究，通用人工智能（AGI）可能在 2029-2045 年间实现(79)，而 DeepMind 的报告更是警告，AGI 可能在 2030 年左右问世，并可能造成 “永久毁灭人类” 的严重后果(102)。与此同时，全球消费者对技术的依赖程度达到前所未有的高度，80% 的中国受访者希望企业能够更快地响应他们不断变化的需求，77% 的受访者表示更喜欢 “走捷径” 寻找快速解决方案。

这种技术进步与欲望膨胀的双重加速，引发了关于人类文明存续的深层担忧。从历史维度看，人类经历了从新石器时代到智能制造时代的四次技术革命(44)，每一次都深刻改变了人类的生存方式和欲望结构。而当前这场以 AI 为核心的技术革命，其影响的深度和广度远超以往任何一次。

本研究将从哲学、社会学、环境科学、人工智能技术、未来学等多学科视角，深入探讨科技发展与人类贪欲的相互作用机制，系统分析人工智能可能导致人类灭绝的多重路径，并对未来 100-500 年的人类命运进行情景分析。通过这一综合性研究，我们试图回答：人类是否能够在技术进步与欲望控制之间找到平衡，避免文明的自我毁灭？

一、科技发展与人类贪欲的螺旋式膨胀机制

1.1 技术进步创造欲望的 “永动机效应”

科技发展与人类欲望之间存在着复杂的相互作用机制，这种机制正在形成一种 **“欲望螺旋”**—— 技术满足既有欲望的同时，又不断创造新的欲望，形成无限循环。

从历史演进看，人类技术演化经历了四个阶段：新石器时代（距今 1-5 千年）、机械时代（距今 7 千年 - 18 世纪中叶）、能源驱动时代（18 世纪初至今）、智能制造时代（本世纪初至今）(44)。每个阶段的技术革命都带来了欲望结构的根本性变化。正如 Kevin Kelly 在《技术想要什么》中指出，技术是人类进化的副产品，是人类欲望的表达和延伸，体现了探索、创造和生存的基本冲动(46)。

进入数字时代，这种欲望创造机制呈现出前所未有的加速度。个性化推荐算法通过大数据分析消费者偏好，推动从 “被动接受” 到 “主动选择” 的转变(35)。AI 驱动的分析能够以前所未有的准确性预测消费行为，使消费者获得与欲望高度匹配的选择，甚至在他们完全表达之前就满足其需求。这种精准匹配不是简单的需求满足，而是在不断重塑和创造新的欲望。

更为关键的是，技术进步正在改变人类需求的层次结构。当代学者提出六层次模型，在自我实现之上增加 “超越性需求”，强调对他人福祉的关注和精神追求(13)。虚拟社群的兴起催生 “数字归属感” 新维度，线上互动满足传统归属需求的同时产生数据隐私等新型安全需求(13)。游戏化机制创造 “虚拟尊重系统”，Steam 成就体系等数字徽章系统形成新型价值认可方式(13)。

1.2 神经科学视角：技术成瘾的生物学基础

从神经科学角度看，现代技术正在劫持人类的奖赏回路，形成难以抗拒的成瘾机制。

多巴胺系统是这一机制的核心。多巴胺作为中枢神经系统的关键神经递质，主要参与奖赏、动机和情绪调节，通过 D1、D2、D3 等受体亚型发挥作用，其中 D2 受体与成瘾行为密切相关(24)。当个体进行愉快活动时释放多巴胺，身体喜欢这种愉悦感，大脑促使其获得更多，从而呈现成瘾行为风险(25)。

社交媒体和游戏等技术被设计为触发多巴胺释放，这就是为什么它们感觉有益甚至成瘾(26)。关键因素包括即时满足：技术提供即时奖励，如点赞、通知和娱乐，触发多巴胺释放(27)。研究表明，社交媒体中的即时反馈（如点赞、评论、分享）可触发 VTA 神经元释放多巴胺，其浓度在 NAc 区域升高约 40%-60%(29)。

更为严重的是耐受性机制的形成。多巴胺脱敏现象—— 多巴胺系统刺激越频繁，大脑敏感性越低。用户平均每 15 秒滑动一次视频，这种高频刺激使多巴胺分泌速度是日常活动的 2-3 倍，长期过量分泌导致神经元上的多巴胺受体减少，形成耐受性(33)。

成瘾行为的分子机制进一步揭示了问题的严重性。长期高频刺激诱导大脑产生 ΔFosB"成瘾蛋白"，改变伏隔核（奖赏中枢）的基因表达，导致：对短视频刺激的敏感度提升（戒断后易复发）；对自然奖赏（读书成就感）的反应阈值升高(34)。这种神经可塑性变化使得技术刺激逐渐取代自然奖赏，形成恶性循环。

1.3 算法控制下的欲望制造与操纵

在算法时代，欲望的产生和满足过程被系统化地操纵和控制。平台通过数据驱动的推荐系统精准捕捉用户兴趣并进行个性化推送，持续满足用户的即时需求(36)。当算法发现某类视频能在短时间内激发更高的关注度和互动率，便会持续分发此类视频，从而形成 “兴趣闭环”，构建 “上瘾循环”：用户看得越多，算法越精准；算法越精准，用户越容易陷入持续观看(36)。

更为深刻的是，数字时代的消费主义表现为数字景观对消费者注意力的支配，用户在数字平台留下的数字痕迹被资本垄断和私有化以操控市场交易，成为资本的盈利资源(39)。企业平台在数据收集、筛选与分析的基础上，设计与训练算法模型来预测、引导并制造消费欲望，以期为市场提供无限的消费动力，而主体在此被迫 “自愿” 成为欲望主体与透明主体(39)。

盲盒经济的兴起典型地展示了这种机制的威力。盲盒的不确定性本质是对多巴胺分泌系统的精准操控，电商平台通过倒计时提示和实时弹幕制造紧迫感，盲盒消费的冲动购买比例显著高于普通商品(38)。人类天生具有收集欲，而盲盒的系列化设计巧妙地迎合了这一心理需求，消费者为了集齐全套盲盒，往往会不断购买，甚至不惜花费重金追逐隐藏款(38)。

1.4 生物技术革命：欲望的基因编辑与增强

生物技术的突破正在为人类欲望的直接操控和增强开辟全新可能性。人类增强的基因编辑研究主要集中在智力、体质、寿命和外观四个维度(59)。更复杂的是多基因协同编辑问题，大多数增强性状由数十个基因共同决定，当前技术难以实现精准的多点位同步编辑(59)。

CRISPR 技术的出现使得基因编辑变得前所未有的简单和廉价。表面是剔除遗传疾病，实质是开启 “定制化生命”，通过 CRISPR 等技术，人类可预先选择增强肌肉密度、提升感官灵敏度甚至延长端粒长度(65)。治疗与增强的边界从此模糊 —— 当基因编辑从 “治病” 迈向 “赋予异能”（如夜视能力、超强记忆），它已不再是医疗工具，而是进化加速器(65)。

与核技术不同，新技术的诱惑直指个体最深层的欲望：基因编辑承诺 “完美后代”，满足父母对子女 “赢在起跑线” 的焦虑(65)。这种技术不仅满足既有欲望，更在创造全新的欲望维度 —— 对 “完美自我” 和 “完美后代” 的追求，这种追求在技术赋能下变得似乎触手可及。

1.5 认知技术革命：脑机接口与意识操控

脑机接口技术的发展为直接操控人类意识和欲望提供了可能，这是技术对人类欲望影响的终极形态。脑机接口的双向性 —— 既可以读取神经信号，也能通过电刺激调控大脑活动 —— 使得 “意识操控” 从科幻变为现实(73)。

最新研究显示了这种技术的惊人潜力。给超重人群植入大脑刺激装置后，能有效抑制他们暴饮暴食的冲动，从而帮助减重。大脑中的伏隔核（nucleus accumbens，简称 NAc）对美食极为敏感，这一区域的特定活动会引发暴饮暴食的欲望。当被试面对最喜欢的食物时，NAc 区域的低频振荡功率明显上升，设备能够识别并中断 NAc 的特定活动。

这一技术如果被滥用，可能成为欲望操控的终极工具。2025 年曝光的 CVE-2025-3278 漏洞首次揭示了神经数据的脆弱性 —— 攻击者可利用该漏洞绕过常规加密协议，在 6.5 小时内破解脑机接口设备传输的原始神经数据，导致用户的注意力波动、情绪状态甚至潜意识决策意图被非法获取(73)。

二、人工智能导致人类灭绝的多重路径分析

2.1 超级智能失控：技术奇点的生存威胁

超级智能失控被认为是人工智能时代最严重的生存威胁。超级对齐问题（Superalignment）是指确保超智能（比人类智能更高的 AI 系统）能够遵循人类意图的过程，其核心在于如何引导和控制这些远比人类聪明的 AI 系统，防止它们走向失控，从而避免人类失去掌控甚至面临生存威胁(91)。

从发展时间表看，专家对 AGI 的预测存在显著分歧，但整体呈现加速趋势。2023 年对 AI 研究人员的大型调查显示，超人类通用 AI 有 50% 的可能性在 2047 年实现(82)。然而，不同机构和专家的预测差异巨大：

预测主体	预测时间	预测内容
2023 年 AI 研究人员调查	2047 年	超人类通用 AI 有 50% 可能性实现
Metaculus 平台	2032 年	基于 2500 + 预测的人类级 AI 预期日期
80,000 Hours 评估	2026 年	AI 公司领导者认为有 25% 可能性实现 AGI
雷・库兹韦尔	2029 年（AGI）2045 年（技术奇点）	指数级 AI 进步将彻底改变医学并延长人类寿命
埃隆・马斯克	2026 年	开发出比最聪明人类更聪明的 AI
杰弗里・辛顿	2030-2045 年	未来 5-20 年内有 50% 概率出现比人类更聪明的 AI

超级智能失控的核心风险在于控制问题的不可解性。DeepMind 在 145 页的 AI 安全报告中，将高级 AI 风险分为四大类别：滥用风险（人类故意利用 AI 实施危害行为）、错位风险（系统发展出非预期的有害行为）、失误风险（因设计或训练缺陷导致的意外故障）、结构性风险（不同主体之间的利益冲突）。

其中，错位风险被认为是最危险的，因为它涉及 AI 系统发展出与人类意图相悖的目标和行为。如果没有明确的安全保障措施，单一目标的优化可能导致 AGI 违背人类意愿损害人类福祉和利益(101)。更严重的是，超级智能 AI 可能预见、规避或禁用人类试图施加的任何控制机制(96)。

2.2 就业替代引发社会崩溃：经济体系的结构性瓦解

人工智能对就业市场的冲击可能引发前所未有的社会经济崩溃。与以往的自动化浪潮主要替代体力或常规文书工作不同，AI 同时威胁白领和蓝领工作，研究识别出几个可能加速劳动力市场破坏的独特特征(115)。

麦肯锡研究所预测，到 2030 年全球 4-8 亿人可能因自动化和 AI 需要更换职业，高盛估计美国和欧洲高达三分之二的工作可能被部分自动化。更为严峻的是，麦肯锡的预测模型显示，在 2030 年至 2060 年间，50% 的职业将被算法接管，30 亿人将沦为 “经济无用阶层”(119)。

这不是简单的失业问题，而是整个社会经济结构的根本性瓦解。前谷歌 X 高管 Mo Gawdat 提出，2027-2042 年将爆发 “AI 地狱期”，中产阶级被彻底消灭，社会仅存 0.1% 顶级富豪与底层民众两大阶层，0.1% 富豪垄断生产工具：AI + 机器人负责全链条生产(114)。

白领就业面临的 “末日浩劫” 尤为严重。Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 预测，AI 可能在未来五年内大规模取代入门级白领工作，失业率可能飙升至 10%-20%，尤其在法律、金融和咨询等行业(123)。这种大规模失业将导致传统工资收入体系崩溃，严重收缩总需求(117)。

社会影响的深度远超经济层面。当大量工作被自动化取代，可能引发大规模的身份危机和存在主义空虚，导致精神健康危机，同时社会纽带与技能也可能全面退化，影响社会凝聚力(122)。马斯克警告，到 2030 年人类将面临大规模失业，专业技术岗位首当其冲，未来五年内 AI 的智商可能超越所有地球人，货币体系将因生产力爆炸而失去意义(125)。

2.3 算法偏见与社会歧视：系统性不公的技术放大

算法偏见正在成为 AI 时代的系统性社会威胁。AI 偏见指由于人为偏见造成原始训练数据或 AI 算法扭曲，出现有偏倚的结果，从而导致输出失真和可能有害的结果，如果得不到有效解决，便会影响组织取得成功，并导致人们无法公平地参与经济和社会生活(126)。

算法歧视具有四大特征，使其比传统歧视更加危险：

1. 更加多元：人类歧视通常依据性别、学历等显形特征，但算法能够挖掘出更加深层次的隐形特征来作为其歧视处理的依据，包括网页浏览记录、购物记录、行车路线等

2. 更为片面：人类社会对于个体的判断通常是综合和动态的，而算法无法获取或处理用户的全部数据

3. 更加隐蔽：算法决策过程的不透明性使得歧视难以被发现和纠正

研究显示，在被分析的 133 个行业 AI 系统中，44% 存在性别刻板印象，25% 兼具性别与种族双重偏见(135)。“人类决策尚有四人对辩的可能，但 AI 不具备基于情境进行判断的弹性，一旦习得偏见，就会在所有场景中机械化执行，系统性地放大歧视”(135)。

算法偏见的危害已经在多个领域显现。在医疗领域，某款用于诊断皮肤癌的 AI，在深色皮肤患者中误诊率达 23%，而浅色皮肤患者仅 7%，根源是训练数据中 90% 为白人病例。在招聘领域，社交媒体向男性推送的高薪招聘信息往往多于女性，同时对女性的求职简历进行权重降级(131)。

2.4 武器化与自主武器系统：军事革命的失控风险

自主武器系统的发展可能引发第三次军事革命，其危险性甚至超过核武器。2024 年 9 月，联合国裁军事务办公室在《自主武器系统专题报告》中发出前所未有的警告：“若不设限，AI 自主武器将在 2028 年前全面部署，并可能引发无人化战争失控”。

自主武器系统（LAWS）指无需人类实时介入即可独立识别目标并实施致命打击的军事装备系统。AI 技术已达到在几年而非几十年内部署此类系统在实践上（即使不是法律上）可行的程度，自主武器被描述为继火药和核武器之后的第三次战争革命(136)。

自主武器的危险用途包括暗杀、破坏国家稳定、镇压民众和选择性杀害特定族群(136)。如果任何主要军事大国推进 AI 武器开发，全球军备竞赛几乎不可避免，这一技术轨迹的终点显而易见：自主武器将成为明天的卡拉什尼科夫步枪(136)。

美国在这一领域的政策尤其令人担忧。美国国防部宣布对《自主性武器系统》指令进行修订，新版指令将人工智能武器系统包含其中，未提到禁止开发任何特定的武器系统，也未对拥有人工智能自主性武器系统作出相关限制，只要满足相关设计、试验和鉴定要求，即可列装使用(145)。

自主武器系统的核心能力正从简单的目标识别向复杂的战场态势感知和预测性攻击转变，机器学习算法使得武器平台能够在毫秒内处理海量传感器数据，做出人类无法匹敌的快速反应(146)。传统的人工决策链在面对高超音速导弹、无人机蜂群等新兴威胁时显得过于缓慢，而人工智能系统能够在敌方武器到达之前完成威胁评估和反击部署(146)。

三、人类灭绝时间线：100-500 年的情景分析

3.1 短期威胁（2025-2100 年）：技术风险的集中爆发期

在未来 75 年内，人类面临的灭绝风险主要来自人为技术风险的集中爆发。

气候变化的临界点风险不容忽视。据 IPCC 报告，如果人类不控制碳排放，到 2100 年全球平均气温可能上升 2.7℃，极端天气将频繁出现(234)。更严重的是，若全球变暖持续失控，到 2100 年地球可能面临海平面上升、极端天气频发和粮食危机，导致数十亿人陷入生存困境，联合国报告指出，若不控制碳排放，本世纪末地球平均气温可能上升 3-5℃，触发不可逆的生态崩溃(224)。

人工智能的生存威胁在这一时期可能达到临界点。DeepMind 警告 AGI 可能在 2030 年左右问世，存在 “永久毁灭人类” 的风险(102)。OpenAI 前研究员的分析更为悲观，预测 2025 年末世界最贵 AI 诞生，算力达到 10^27 FLOP，2027 年 ASI（超级人工智能）可能接管世界，人类成为 NPC(78)。

核战争风险依然严峻。研究估计，未来 40 年内有 11% 的概率发生导致 98% 人类死亡的核战争—— 核末日，这将在当今约一半人口的预期寿命内发生。美国研究报告指出，如果全面核战争爆发，死亡人数可能高达 50 亿(173)。

综合各项风险，Metaculus 用户截至 2025 年 7 月 29 日估计到 2100 年人类灭绝的概率为 1%。然而，一些最坏情况模拟预测，如果不采取纠正行动，到 2100 年人类灭绝的概率为 5-10%(229)。

3.2 中期威胁（2100-2500 年）：文明转型的关键期

在未来 475 年内，人类将经历从地球文明向星际文明转型的关键期。

气候变化的长期影响将在这一时期充分显现。研究预测，如果应对气候变化的努力保持在低或中等水平，2100 年后全球平均气温将继续上升(160)。更严峻的是，到 2500 年如果保持目前应对气候危机的努力水平，地球部分地区将不适合人类居住(164)。

第六次大灭绝进程将在这一时期加速。2050 年 6% 物种灭绝（包括关键传粉者和固碳植物），2100 年 27% 物种消失（最坏情景），食物链断裂引发次级灭绝潮，升温超阈值（>40°C）导致植物光合效率骤降，碳吸收能力丧失，温室气体累积失控。

技术奇点的到来可能彻底改变人类命运。雷・库兹韦尔预测 AGI 在 2029 年实现，技术奇点在 2045 年到来，设想指数级 AI 进步将彻底改变医学并延长人类寿命(79)。如果这一预测成真，2100-2500 年将是人类从生物智能向超智能转变的关键期。

3.3 长期威胁（2500-2500000 年）：地质与天体物理级灾难

从更长远的时间尺度看，人类面临的是地质运动和天体物理级别的生存威胁。

超级大陆聚合的周期性灾难是最确定的长期威胁。英国布里斯托大学研究团队 2023 年 9 月通过超级计算机模拟推算，约 2.5 亿年后地球将面临哺乳动物大灭绝，包括人类在内的大多数物种难以幸存(176)。各大洲将聚合形成名为盘古终极大陆的超级大陆，导致全球气候剧变(176)。

这一过程的机制已经明确：太平洋将消失，各大洲聚拢形成超级大陆，地壳运动导致更多火山喷发，气温上升。哺乳动物长时间处于 40℃以上环境就会死亡，而科学家的气候模型预测，终极泛大陆形成后，这种高温环境将成为常态(234)。

天体物理级别的威胁同样不容忽视。10 亿年后太阳将变得越来越热、越来越亮，导致全球气温上升，氧气含量逐渐降低，地球表面温度将突破 50℃，海洋蒸发殆尽，7 亿年后复杂生命将因二氧化碳浓度失衡而灭绝(154)。

50 亿年后太阳将步入红巨星阶段，氢燃料耗尽后急剧膨胀，很可能吞噬内行星，水星、金星甚至地球都可能难逃此劫(154)。此外，500 万年后受哺乳动物 Y 染色体不断退化影响，男性可能完全消失；5000 万年后宇宙中致命的伽马射线爆发将直达地表，地球上幸存的生命将彻底消失(158)。

3.4 概率评估：不同时间尺度的灭绝风险

基于现有研究，我们可以对不同时间尺度的人类灭绝风险进行概率评估：

时间尺度	主要风险因素	灭绝概率评估	不确定性因素
2025-2100 年	AI 失控、核战争、气候变化	1-10%	技术发展速度、国际合作程度
2100-2500 年	技术奇点、生态崩溃	10-30%	文明转型成功与否
2500-1000000 年	超级大陆、太阳演化	50-70%	星际殖民可能性
1000000-2500000 年	天体物理灾难	>90%	技术突破极限

需要强调的是，这些预测存在巨大的不确定性。正如研究指出，任何导致人类灭绝的极端结果都需要历史上极低概率或前所未有的事件或发展，这给该主题的研究带来深度不确定性和方法论挑战(223)。

四、多学科视角下的理论反思

4.1 哲学视角：技术决定论与人类主体性的消解

从哲学角度看，技术发展正在引发关于人类本质和主体性的根本性危机。在以人工智能为代表的智能科技冲击下，传统人本主义所秉持的人类本性稳定不可变异的观点被动摇了，“后人类” 和 “后人类社会” 概念开始出现在各种技术文化思潮中。

技术决定论认为技术发展一旦开始就不可阻挡，技术进步被认为是不可避免、不可避免和不可逆转的(182)。强技术决定论认为特定技术是决定社会组织和发展的充分条件或必要条件，某些后果被视为不可避免或至少极有可能发生(182)。这种观点在当代技术发展中得到了充分体现 —— 当某项技术变得可能时，它似乎必然会被实现。

更深刻的是，技术正在将人类活动的各个方面 —— 认知过程、情感反应、社会关系和创造力 ——转化为技术系统的 “储备资源”（Bestand）。这种转化不仅是工具性的，更是存在论意义上的。技术不再是外在的工具，而是在重新定义什么是 “人”。

技术社会视角认为，随着科技进步的不断加速及其对人类社会生活影响的加深，技术日益呈现为一种失控的独立力量，成为现代性批判的中心问题之一(198)。在这种视角看来，技术已经在现代社会成为自主的统治力量，西方现代性的承诺被彻底背叛，人类陷入了僵局(198)。

4.2 社会学视角：社会结构的技术重构与不平等加剧

社会学研究揭示了技术发展如何重构社会结构并加剧不平等。技术进步对劳动力的大量替代构成对劳动力的挤压，导致在与资本的博弈及财富分配中，劳动力的博弈能力下降(189)。这预示着人类未来生存状态的深刻变化：生存竞争越来越激烈，社会内卷越来越严重，尤其体现在就业、财富分配和教育方面，从而导致多数人的生活快感严重降低(189)。

技术驱动的不平等正在导致贫困和资源枯竭。研究表明，财富与技术之间的正反馈可能加剧局部不平等，导致资源退化和生态资源崩溃等关键转变，社会可能演化为少数富人和多数穷人的稳定状态(190)。

社会学家将资本主义社会理解为一个由 “社会想象” 驱动的社会机器来理解 “崩溃” 概念(191)。人类通过缓慢获得各种资本并仔细匹配它们来建设更有生产力的社会，因为干扰会破坏这种仔细匹配并阻碍社会协调，大干扰可能导致 “社会崩溃”—— 生产力下降与干扰不成比例。

复杂性与脆弱性之间的关系构成了 **“脆弱世界假说”**：特定类型的复杂性导致脆弱性，可能成为灾难甚至生存风险的来源。这一假说认为脆弱性可能不仅是一种可能的风险，而且可能是不可避免的，因此是 Bostrom 脆弱世界的一个子类或例子。

4.3 环境科学视角：生态系统承载力与人类活动的极限

环境科学为评估人类生存提供了客观的生态边界。工业社会如果其总环境影响（以能源和材料使用或污染表示）随时间增加（即 dI/dt > 0），将走向崩溃。传统的 I=PAT 方程解释反映了技术创新特别是生态效率改善将显著降低技术（T）因子的乐观信念，但这种解释忽略了技术变化对人口（P）和人均富裕程度（A）的影响。

生态系统影响人类社会，导致人们为人类利益管理生态系统，环境管理不善可能导致生态韧性降低和社会 - 生态崩溃。研究识别出 14 种机制，分为五类，解释社会 - 生态崩溃，系统结构影响系统可能经历的崩溃类型。

从地质历史看，过去 5 亿年发生了 5 次涉及超过 75% 物种灭绝的大灭绝事件(223)。虽然自然因素（如小行星撞击）在过去 1 万年变化不大，且过去 100 个世纪自然本身没有产生人类灭绝事件，因此下个世纪自然人类灭绝事件的先验可能性不大，但人为因素正在急剧改变这一图景。

4.4 未来学视角：情景分析与预测的认识论局限

未来学研究揭示了预测人类未来的根本局限性。任何导致人类灭绝的极端结果都需要历史上极低概率或前所未有的事件或发展，这给该主题的研究带来深度不确定性和方法论挑战(223)。

基于哥白尼原则的计算提供了一个有趣的视角：人类未来存在时间有 95% 的概率不会短于已存在时间的 1/39，也不会长于已存在时间的 39 倍(231)。基于这一计算，人类有 95% 的置信概率在未来 5100 年到 780 万年之间消失，而 50% 概率的点是如果我们正好处于人类历史的中点位置，那么未来存续时间将等于过去的时间，也就是大约 20 万年(231)。

更重要的是，未来学研究必须面对 **“预测的自反性” 问题 **—— 对未来的预测本身会影响未来的发展轨迹。如果人类相信某个灭绝情景，可能会采取行动避免它；反之，如果过度乐观，可能会忽视真正的风险。

五、风险评估与应对策略

5.1 生存性风险的分类与评估框架

生存性风险评估需要建立系统性的分类和评估框架。生存性风险被定义为不良结果将消灭地球起源的智能生命或永久且大幅削减其潜力的风险，是人类整体面临危险的风险(200)。

从风险类型看，可分为四大类：

1. Bangs（爆炸）：地球起源的智能生命在相对突然的灾难中灭绝，源于事故或故意破坏行为

2. Crunches（紧缩）：人类发展为后人类的潜力被永久阻碍，尽管人类生命以某种形式继续

3. Shrieks（尖叫）：某种形式的后人类被实现，但它是可能和理想事物的极窄范围

4. Whimpers（呜咽）：后人类文明出现但向导致我们所重视事物完全消失或只能以极小程度实现的方向演化

研究评估了多种估算方法，包括传统方法（简单启发、全证据贝叶斯、使用不精确概率的证据推理、贝叶斯网络）和创新方法（基于环境扫描的影响建模、使用灭绝情景作为锚点的简单启发、计算密集型可能世界建模）(203)。

5.2 国际合作与全球治理机制

面对 AI 等全球性风险，国际合作和全球治理机制的建立至关重要。目前人工智能治理总体仍处于碎片化、阵营化等滞后状态，缺乏统一的全球协调机制，尽管多边治理机制不断建立，各国在人工智能安全、隐私保护、伦理道德、军事应用等领域的政策仍存在重大分歧，导致人工智能治理框架碎片化(211)。

联合国在 AI 治理中应发挥核心作用。相关报告概述了解决 AI 相关风险和全球分享其变革潜力的蓝图，包括：敦促联合国为基于国际合作的首个全球包容和分布式 AI 治理架构奠定基础；提出七项建议解决当前 AI 治理安排中的差距；呼吁所有政府和利益相关者共同治理 AI 以促进发展和保护所有人权(213)。

国际合作的紧迫性在于，全球 AI 技术和网络威胁需要在法规和标准方面进行国际合作，以防止滥用并建立问责框架，平衡的监管方法必须防止滥用，同时支持必要的防御性 AI 研究和国家安全能力(212)。

5.3 技术层面的风险缓解策略

在技术层面，需要采取多层次的风险缓解策略。兰德公司报告建议采用探索性分析方法而非预测性分析来评估人工智能引发的灭绝风险，通过减少核武器库存、加强疫情准备和遵守环境保护协议，可以同时降低全球灾难风险和灭绝风险。

关键技术监控机制的建立至关重要。应建立常态化的 AI 能力监控机制，密切追踪 AI 与物理系统集成程度、欺骗能力演进等关键风险指标，实现风险的早期识别与预警。此外，还需构建动态响应体系，针对异常气体排放、核武系统异常活动等潜在风险信号预设触发条件，优化决策流程，确保在风险事件发生时能够迅速响应、高效处置，最大限度降低危害后果。

技术发展的伦理约束同样重要。鉴于 AI 发展的高度不确定性，应采用探索性的、基于情景的分析方法，而非依赖于概率预测。关注 AI 能力的具体指标，识别并监控那些可能导致 AI 具备造成灭绝威胁能力的关键技术发展(206)。

5.4 社会层面的适应性策略

社会层面的应对策略需要关注人类价值观的重塑和社会结构的适应性调整。技术发展与人类欲望的螺旋式膨胀需要通过教育、法律和道德约束来避免，人类灭绝的概率虽然极低（约 1% 以下），但需警惕长期风险，关键在于环境、技术、社会合作的平衡(207)。

具体的应对措施包括三个层面(209)：

1. 减缓气候变化：各国政府需采取有力政策减少温室气体排放，加速使用可再生能源，共同管控气候危机

2. 发展空间科技：利用太空探测技术提前发现天体撞击威胁并处理，像 NASA 的小行星防御项目，以及探索火星移民等，为人类寻找 “备用地球”

3. 控制科技风险：对核武器需进一步加强全球合作防止扩散，对人工智能要进行全球科技伦理监管，避免其威胁人类

“末日种子库” 等备份计划也具有重要意义，这些深入北极地下 150 米的超级工程，不仅储存着全球 140 万份植物种子，并且还保持着 6500 种动物胚胎干细胞(210)。

六、不确定性与反思：人类命运的开放性

6.1 预测的认识论边界

我们必须承认预测人类未来的根本局限性。任何导致人类灭绝的极端结果都需要历史上极低概率或前所未有的事件或发展，这给该主题的研究带来深度不确定性和方法论挑战(223)。

以 2.5 亿年的超级大陆预测为例，尽管有科学依据，但这一预测仍然充满不确定性。像超级火山爆发、核战争或外星撞击这样的事件，可能彻底打乱板块运动的节奏，大规模生态崩溃、超级智能 AI 失控，都可能提前终结人类(230)。2.5 亿年实在太漫长，人类或许通过技术手段改变了命运，也可能提前灭绝(230)。

6.2 技术突破的颠覆性影响

技术突破可能从根本上改变人类面临的风险格局。如果人类能够实现星际殖民，那么地球面临的地质和天体物理威胁将不再是灭绝性的。如果人类能够实现意识上传或其他形式的数字永生，那么生物灭绝的概念本身将被重新定义。

然而，技术突破也可能带来新的风险。技术奇点的到来可能导致人类从生物智能向超智能的转变，这种转变的后果是完全不可预测的。它可能是人类文明的升华，也可能是人类作为一个物种的终结。

6.3 人类能动性与自由意志的作用

尽管面临诸多威胁，人类的能动性和自由意志仍然是决定未来的关键因素。人类历史上多次面临生存危机，但都通过智慧和合作成功化解。当前的技术革命虽然带来前所未有的挑战，但也提供了前所未有的机遇。

关键在于人类是否能够：

1. 控制贪欲的无限膨胀，在技术进步与精神需求之间找到平衡

2. 建立有效的全球合作机制，共同应对全球性风险

3. 发展负责任的技术，确保技术服务于人类整体福祉而非个别利益

正如研究指出，人类的自我毁灭倾向是潜在风险，但需通过教育、法律和道德约束避免。概率分析显示，人类灭绝的概率极低（约 1% 以下），但需警惕长期风险。关键因素是环境、技术、社会合作的平衡。人类灭绝并非必然，但需积极应对挑战，避免 “技术奇点” 或 “生态崩溃” 等极端事件(207)。

结语

站在 2025 年这个历史转折点，我们面临的是一个充满不确定性但又充满可能性的未来。通过对科技发展与人类贪欲关系的深入分析，以及对人工智能灭绝风险的多维度考察，我们得出以下核心结论：

第一，科技发展与人类贪欲确实形成了危险的螺旋式膨胀机制。技术不仅满足既有欲望，更在不断创造新的欲望，这种机制在 AI 时代达到了前所未有的强度。从神经科学的多巴胺劫持到算法的精准操控，从生物技术的基因编辑到脑机接口的意识控制，技术正在从根本上重塑人类的欲望结构。

第二，人工智能确实可能通过多重路径导致人类灭绝。超级智能失控、就业替代引发社会崩溃、算法偏见加剧社会分裂、武器化导致军事失控，每一条路径都具有引发文明崩溃的潜力。特别是考虑到 AGI 可能在 2029-2045 年间实现，留给人类准备的时间已经不多。

第三，人类灭绝的时间线呈现多阶段性特征。2025-2100 年是技术风险的集中爆发期，灭绝概率为 1-10%；2100-2500 年是文明转型的关键期，灭绝概率为 10-30%；2500 年后则面临地质和天体物理级别的确定性威胁。但这些预测都存在巨大的不确定性，技术突破可能从根本上改变风险格局。

第四，人类仍然拥有改变命运的能力。通过建立有效的全球治理机制、发展负责任的技术、重塑人类价值观，我们有可能避免最坏的结果。关键在于人类是否能够超越狭隘的利益考量，为整体文明的存续承担责任。

面对这一严峻挑战，我们提出以下行动建议：

对政策制定者：建立全球 AI 治理框架，制定严格的技术伦理标准，加强国际合作，共同应对全球性风险。特别要关注 AI 武器化和超级智能的风险，建立早期预警和应急响应机制。

对科技企业：承担社会责任，将人类福祉置于利润之上。在技术开发过程中充分考虑伦理约束，主动接受监管，积极参与行业自律。

对科研机构：加强 AI 安全研究，探索可控 AI 的技术路径。开展跨学科研究，从哲学、社会学、环境科学等多角度理解技术风险。培养具有全球视野和伦理意识的科技人才。

对公众：提高风险意识，理性看待技术发展。培养批判性思维，不被算法操控。积极参与公共讨论，推动技术向善发展。

人类文明正站在一个历史性的十字路口。技术进步既可能是通向光明未来的阶梯，也可能是坠入深渊的陷阱。选择权掌握在我们自己手中。正如《三体》所揭示的，面对末日困境与未来问题，人类需要以道德层面的悲壮性洞察、科技层面的乐观性阐释和宇宙社会层面的共同体召唤，多层次展现人类生存欲望下的末日煎熬旅程与未来救赎之路(187)。

未来 100-500 年将是决定人类命运的关键时期。让我们以智慧、勇气和团结，共同书写人类文明的新篇章。无论结果如何，这段历史都将是人类精神的最好证明 ——在面对灭绝威胁时，人类选择了抗争而非屈服，选择了希望而非绝望。

人类的故事还在继续，而我们，正是这个故事的书写者。

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[121] 标题:人类科技发展与失业率_魁哥说天下 http://m.toutiao.com/group/7564575544566759971/?upstream_biz=doubao

[122] AI和自动化过度应用对社会的影响_零食嘟嘟站 http://m.toutiao.com/group/7569118767599403554/?upstream_biz=doubao

[123] 硅谷CEO们高喊AI威胁论，「5年内失业率飙升至20%」，但95%AI项目赔本赚吆喝-36氪 https://36kr.com/p/3505682717203330

[124] AI引爆全美失业潮，3亿岗位被取代?-虎嗅网 https://beta.huxiu.com/article/4156863.html

[125] 马斯克再抛AI“终极预言”:2030年人类或迎大规模失业，AI智商将超越全人类 ——技术革命浪潮下的就业危机与货币体系重构 https://m.gelonghui.com/p/3075290

[126] 什么是 AI 偏见?| IBM https://www.ibm.com/cn-zh/topics/ai-bias

[127] Algorithms to make AI more equitable https://www.inria.fr/en/biais-allocation-algorithmes-ia-equitable

[128] What Is AI Bias? | IBM https://www.ibm.com/think/topics/ai-bias

[129] Seeking Ethical use of AI Algorithms: Challenges and Mitigations(pdf) https://deepblue.lib.umich.edu/bitstream/handle/2027.42/162590/Tarafdar%20et%20al.%202020.pdf?isAllowed=y&sequence=1

[130] 什么是算法偏见?| IBM https://www.ibm.com/cn-zh/think/topics/algorithmic-bias

[131] “感知的自动化”到来——警惕算法偏见和数据遮蔽 _光明网 https://news.gmw.cn/2024-12/07/content_37725192.htm

[132] 你了解大模型的偏见吗_大模型偏见-CSDN博客 https://blog.csdn.net/M006688/article/details/141386113

[133] 破除算法偏见 促进教育公平-中国社会科学网 https://www.cssn.cn/skgz/bwyc/202511/t20251106_5929825.shtml

[134] AI输出“偏见”，人类能否信任它的“三观”?_中共西藏自治区委员会网络安全和信息化委员会办公室 https://wxb.xzdw.gov.cn/xxh/xxhgzdt/202507/t20250717_587975.html

[135] 刚学会歧视的AI，就开始PUA我了-36氪 https://m.36kr.com/p/3211006560863363

[136] LETHAL AUTONOMOUS WEAPON SYSTEMS : A CLEAR AND PRESENT DANGER(pdf) https://www.cfc.forces.gc.ca/259/290/405/305/rice.pdf

[137] Artificial Intelligence https://futureoflife.org/cause-area/artificial-intelligence/

[138] Integrating Artificial Intelligence into Weapon Systems(pdf) https://arxiv.org/pdf/1905.03899

[139] Slaughterbots https://futureoflife.org/project/lethal-autonomous-weapons-systems/

[140] Lethal Autonomous Weapons: The Next Frontier in International Security and Arms Control https://fsi.stanford.edu/sipr/content/lethal-autonomous-weapons-next-frontier-international-security-and-arms-control

[141] 学习时报网_致命性自主武器系统:从概念走向实战 http://www.studytimes.cn/dsgs/202508/t20250811_82262.html

[142] 自主武器_百科 https://m.baike.com/wiki/%E8%87%AA%E4%B8%BB%E6%AD%A6%E5%99%A8/21596573?baike_source=doubao

[143] 智能化战争面面观——无人智能作战体系全方位赋能杀伤链 -新华网 https://www.news.cn/milpro/20250527/a29f2a2c7d8d46049f63f62189d697f4/c.html

[144] LAWS是典型的人机环境系统-CSDN博客 https://blog.csdn.net/VucNdnrzk8iwX/article/details/145623022

[145] 美为发展人工智能武器系统“开绿灯” - 中国国防报 - 中国军网 http://www.mod.gov.cn/szb/szbxq/index.html?paperName=zggfb&paperDate=2023-02-10&paperNumber=04&articleid=662120

[146] 人工智能军备竞赛加速:全球自主武器系统发展现状与伦理边界_人工智能学家 http://m.toutiao.com/group/7563573572406247974/?upstream_biz=doubao

[147] 人工智能武器化的发展趋势及治理策略 https://www.rmlt.com.cn/2025/0124/722230.shtml

[148] Existential Risks Analyzing Human Extinction Scenarios and Related Hazards(pdf) http://www.jetpress.org/volume9/risks.pdf

[149] Study predicts how and when humans and mammals will face extinction https://www.earth.com/news/prediction-how-and-when-humans-and-mammals-will-face-next-mass-extinction/

[150] Genetic enhancement, human extinction, and the best interests of posthumanity(pdf) https://typeset.io/pdf/genetic-enhancement-human-extinction-and-the-best-interests-8odta6fh.pdf

[151] Extinction of the human species: What could cause it and how likely is it to occur? - PMC https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11950659/

[152] 深度科普:人类最终会走向灭绝，但在那之前我们还能做很多!外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

[153] 人类灭亡已成定局?马斯克预言人类灭绝方式，科学家早已算出日期_陌上史无言 http://m.toutiao.com/group/7501981344696779304/?upstream_biz=doubao

[154] 人类灭亡大局已定?科学家算出人类灭绝日期，我们真的毫无办法吗 https://c.m.163.com/news/a/K89FLFTQ055682OS.html

[155] 科学家预测人类在2.5亿年后灭绝，DeepSeek说，最快200年!外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

[156] 地球将变得不适合人类生存，科学家已算出具体时间，但也不用害怕-腾讯新闻 https://view.inews.qq.com/a/20250225A059IF00?uid%5B0%5D=100192333666&uid%5B1%5D=100192333666

[157] 人类五次险遭灭绝，最少时仅剩600人，在南非海边繁衍壮大 https://www.360doc.cn/article/83067562_1143805933.html

[158] 200万年后人类是否还存在，时间的尽头是什么?|太阳|太阳系|星体|白矮星|行星_手机网易网 http://m.163.com/dy/article/G89COFII05454IPW.html

[159] 人类灭亡大局已定?科学家算出人类灭绝的日期，人类准备好了吗?_亨克的孤独 http://m.toutiao.com/group/7555069204949402162/?upstream_biz=doubao

[160] New climate projections show an Earth that is alien to humans by 2500 https://www.york.ac.uk/anthropocene-biodiversity/news/2021-22/earth-alien-humans/

[161] What happend up to the Apocalypse https://sunfall-larp.com/timeline/

[162] Scientists reveal the exact date Earth is set to face ‘mass extinction’ as we enter 2025 https://www.uniladtech.com/science/news/scientists-reveal-date-earth-mass-extinction-2025-998721-20241220

[163] Scientists reveal the exact date when Earth will face a ‘mass extinction’ https://news.sciandnature.com/2024/12/scientists-reveal-exact-date-when-earth.html

[164] Climate projections show Earth alien to humans by 2500 https://environment.leeds.ac.uk/see-research-innovation/news/article/5448/climate-projections-show-earth-alien-to-humans-by-2500

[165] 人类灭亡大局已定?科学家算出人类灭绝的日期，人类准备好了吗?|哺乳动物|地球|恐龙|物种灭绝_手机网易网 http://m.163.com/game/article/KDF83FGF05568TH6.html

[166] 人类灭亡大局已定?科学家算出人类灭绝日期，我们真的毫无办法吗 https://h5detail.yiyouliao.com/rivers/newsfeed/1536235174142947329/IC3FZX1VN5RT1T1.html?abGroupId=1542406244462104577&abTestId=1542406244462104576&isNews=1&showComments=0

[167] 人类灭亡大局已定?科学家算出人类灭绝的日期|地球|大陆|星球|灭绝_手机网易网 http://m.163.com/dy/article_cambrian/JLL9D3S90521F5QQ.html

[168] 科学家预测人类在2.5亿年后灭绝，DeepSeek说，最快200年!外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

[169] 科学家揭示地球末日倒计时!人类灭绝日期和全球极端气候曝光!外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

[170] 2025: Doomsday – Operation Midnight Hammer | Alternate Future Wiki | Fandom https://alternate-future.fandom.com/wiki/2025:_Doomsday_%E2%80%93_Operation_Midnight_Hammer

[171] Nuclear holocaust https://www.qudswiki.org/?query=Nuclear_holocaust

[172] Human Extinction from Nuclear War Probability https://space.fandom.com/f/p/4400000000000058831

[173] 美预测:一旦核战全面爆发，将杀死50亿人!中国院士:我们防得住 https://c.m.163.com/news/a/K80EHNTU0556E06Y.html

[174] 2025: Doomsday – Operation Midnight Hammer | NewReligionWiki | Fandom https://nrm.fandom.com/wiki/2025:_Doomsday_%E2%80%93_Operation_Midnight_Hammer

[175] Extinctions https://www.preventhumanextinction.org/past-current-and-future-extinctions

[176] 人类灭亡大局已定?科学家算出人类灭绝日期，我们真的毫无办法吗 https://h5detail.yiyouliao.com/rivers/newsfeed/1536235174142947329/IC3FZX1VN5RT1T1.html?abGroupId=1542406244462104577&abTestId=1542406244462104576&isNews=1&showComments=0

[177] 人类灭亡大局已定?科学家推算人类灭绝日期，人类是否准备好了?|宇宙|小行星|温室效应|火星|灭绝_手机网易网 http://m.163.com/dy/article/KAI44GS70556DZES.html

[178] 深度科普:人类最终会走向灭绝，但在那之前我们还能做很多!外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

[179] 人类灭亡大局已定?科学家算出人类灭绝日期，我们真毫无准备吗?_搜狐网 https://m.sohu.com/a/940880157_122116898/

[180] 图文详情——科普中国资源服务 https://cloud.kepuchina.cn/h5/detail?id=7101007129318916096

[181] 地球将变得不适合人类生存，科学家已算出具体时间，但也不用害怕-腾讯新闻 https://view.inews.qq.com/a/20250225A059IF00

[182] Beyond Paradise: Technology and the Kingdom of God – By Jack Clayton Swearengen https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/j.1748-0922.2009.01316.x

[183] 《永恒的终结》与阿西莫夫的历史观 The End of Eternity and Isaac Asimov’s View of History http://m.qikan.cqvip.com/Article/ArticleDetail?id=7113051064

[184] Transcend the Flesh: Transhumanism debate https://www.researchgate.net/publication/279189548_Transcend_the_Flesh_Transhumanism_debate

[185] FULL TEXTS BOOK https://tr.eucongress.org/_files/ugd/614b1f_45d3eba1c39b4d1bbe64d2ab9c36b133.pdf

[186] The Body as a New Media or Transhumanism in the Age of Artificial Intelligence https://www.ensani.ir/file/download/article/1674375707-9787-40-14.pdf

[187] 末日与未来同在——论《三体》生存欲望的呈现 The doomsday and the future coexist——On the presentation of survival desire in The Three-Body Problem http://m.qikan.cqvip.com/Article/ArticleDetail?id=7107043047

[188] Acceleration in working life: An empirical test of a sociological framework https://dacemirror.sci-hub.se/journal-article/8c0b8993853234d9bc17a3eb1b0dd6e3/ulferts2013.pdf#navpanes=0&view=FitH

[189] 过度竞争下的“自杀性社会”——基于技术挤压的分析和预判 Suicidal Society Under Excessive Competition——An Analysis and Prediction Based on the Extrusion of Technology http://m.qikan.cqvip.com/Article/ArticleDetail?id=7109514365

[190] Technology driven inequality leads to poverty and resource depletion https://sci-hub.se/downloads/2019-03-18/62/10.1016@j.ecolecon.2019.02.015.pdf#navpanes=0&view=FitH

[191] Stumbling towards collapse: coming to terms with the climate crisis https://www.tandfonline.com/doi/ref/10.1080/09644016.2010.518676

[192] Sociogenesis vs. Marx Evolutionary Determinism: The Anthropic Mechanism of Social Dynamics https://www.socionauki.ru/journal/files/seh/2012_1/082-123.pdf

[193] Cutting edge : technology, information capitalism and social revolution http://net4dem.org/cyrev/archive/issue5/articles/Cutting%20Edge/Cutting%20Edge.pdf

[194] Religion, Social Capital and New World Order: A Reconsideration https://idosi.org/wasj/wasj38(3)20/4.pdf

[195] Technology and Alienation in Modern-Day Societies https://core.ac.uk/download/pdf/228083912.pdf

[196] Societal collapse: A literature review https://typeset.io/pdf/societal-collapse-a-literature-review-4oveoofc.pdf

[197] The Juggernaut of Modernity Collapses. The Crisis of Social Planification in the Post COVID-19 era https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33869527/

[198] 技术社会视角及其现代性批判 Perspective of Technological Society and its Critique to Modernity http://m.qikan.cqvip.com/Article/ArticleDetail?id=7110393957

[199] 逆水行舟:浅谈人类历史中的技术退化现象 https://d.wanfangdata.com.cn/periodical/khsj202212001

[200] Existential Risks: Analyzing Human Extinction Scenarios and Related Hazards(pdf) https://nickbostrom.com/existential/risks.pdf

[201] 罗汉堂 | 斯坦福大学 Charles Jones:面对 AI 的生存性风险，我们应如何应对?-腾讯新闻 https://view.inews.qq.com/k/20251018A02EIS00?no-redirect=1

[202] Human extinction https://www.effective-altruism.com/topics/human-extinction

[203] Evaluating methods for estimating existential risks https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/23551083/

[204] Risks https://www.existentialriskobservatory.org/risks/

[205] Existential Life-Risk Assessment Measure http://www.gabormelli.com/RKB/Existential_Risk_Measure

[206] 兰德公司报告:人工智能引发的人类灭绝风险三大场景分析-CSDN博客 https://blog.csdn.net/VucNdnrzk8iwX/article/details/147966604

[207] 人类的灭绝是不是必然的?- 百科问答小站 https://tinynews.org/question/30b28580f24c642dedd017ec059b8a663077746eb70ced74642397c68bbc3d72

[208] 科学预言:地球可能走向终结的方式_Tonyecc65 http://m.toutiao.com/group/7539011266195571226/?upstream_biz=doubao

[209] 人类灭亡事实已定?科学家算出人类灭绝日期，人类做好准备了吗?_搜狐网 https://www.sohu.com/a/895589549_122414420

[210] 人类终将灭亡?英国科学家计算出人类灭绝时间，真的不可避免吗?|北极|古磁场信息|地球|大陆|太空|恐龙|灭绝_手机网易网 https://www.163.com/dy/article/JP9BOBM00532SOLU.html

[211] 加强人工智能国际治理和合作 - 求是网 http://www.qstheory.cn/20250303/a80d9d6bad224e308f42f2deebd7b7f9/c.html

[212] International AI Safety Report 2025 https://securesustain.org/report/international-ai-safety-report-2025/

[213] Governing AI for humanity : final report / Advisory Body on Artificial Intelligence https://digitallibrary.un.org/record/4062495

[214] Council of Europe AI Treaty https://www.caidp.org/resources/coe-ai-treaty

[215] 美欧人工智能监管合作、分歧及中国战略突围的“机会窗口”_中国网 http://cn.chinagate.cn/news/2025-05/28/content_117889412.shtml

[216] 全球人工智能治理的进展、挑战与中国角色-中国社会科学院世界经济与政治研究所 http://iwep.cssn.cn/xscg/xscg_sp/202506/t20250613_5879061.shtml

[217] 薛澜 | AI四大风险引发担忧，全球治理如何跟上技术狂奔 - 智源社区 https://hub.baai.ac.cn/view/43417

[218] 人工智能全球性风险挑战与多维度治理体系构建_学术前沿_人民论坛网 http://www.rmlt.com.cn/2025/0523/730791.shtml

[219] 清华管理评论|智能何以向善:DSG治理框架与推进路径 - 智源社区 https://hub.baai.ac.cn/view/48076

[220] 谢云龙:呼吁以全球共治筑牢超级智能时代的安全屏障_谢云龙YunLoong http://m.toutiao.com/group/7566098661717885476/?upstream_biz=doubao

[221] Global Commission on AI Risks https://docs.therisk.global/organization/cooperation/global-risks-forum/council/global-commission-on-ai-risks

[222] 防范人工智能治理碎片化风险 - 项目网站-北京国家会计学院香港城市大学智能会计与金融科技应用理学硕士项目 http://m.mscaf.cn/nd.jsp?id=191

[223] Extinction of the human species: What could cause it and how likely is it to occur? - PMC https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11950659/

[224] 科学家预测人类在2.5亿年后灭绝，DeepSeek说，最快200年!外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

[225] Extinction of the human species: What could cause it and how likely is it to occur? https://www.cser.ac.uk/work/extinction-of-the-human-species-what-could-cause-it-and-how-likely-is-it-to-occur/

[226] Avoiding the Great Filter: A Simulation of Important Factors for Human Survival(pdf) https://arxiv.org/pdf/2209.02396v2

[227] On the Extinction Risk from Artificial Intelligence https://randsolutions.org/pubs/research_reports/RRA3034-1.html

[228] When Will We All Die?: The Statistics of Human Extinction https://nerdfighteria.info/v/dA29R-nT1vY

[229] AI Predicts How and When Humanity Will End https://temp-mail-box.com/post/ai-predicts-how-and-when-humanity-will-end

[230] 地球将变得不适合人类生存，科学家已算出具体时间，但也不用害怕-腾讯新闻 https://view.inews.qq.com/k/20250225A059IF00?no-redirect=1

[231] 2779年人类将全部消失?别慌!科学家说这是进化，升级成新物种!_搜狐网 https://www.sohu.com/a/911695418_122413902

[232] 科学预言:地球可能走向终结的方式_Tonyecc65 http://m.toutiao.com/group/7539011266195571226/?upstream_biz=doubao

[233] 人类灭亡大局注定?科学家推演人类灭绝的日期，人类准备好了吗?_搜狐网 https://m.sohu.com/a/941940488_122212394/

[234] 人类灭亡大局已定?科学家算出人类灭绝的日期，人类准备好了吗?_亨克的孤独 http://m.toutiao.com/group/7555069204949402162/?upstream_biz=doubao