🔨「产品技术」

1.Anthropic Agent开发新范式，让Token消耗暴降98.7%

【关键词】Anthropic Agent、模型编写代码、Token消耗

Anthropic发布"代码执行"新范式，建立在MCP之上，让模型编写代码调用工具而非直接调用，将Token消耗从15万降至2000，效率提升98.7%。新范式采用按需加载工具定义、数据本地流转设计，解决了工具定义过载和中间结果消耗两大Agent效率瓶颈。该方案带来渐进式披露、上下文高效、强大控制流、隐私保护和状态持久化五大核心优势，Cloudflare也独立发现类似模式。

2.对话式 AI 如何打造个性化学习体验

【关键词】对话式AI、即时通讯、实时音视频

随着大模型技术的成熟，教育应用正从单向知识传递转向个性化互动学习。对话式AI通过实时答疑、个性化学习路径规划和多模态交互，显著提升了学习效率和用户粘性。其核心技术在于将LLM与教育场景深度结合，通过RAG确保知识准确性，利用LoRA实现低成本微调，并借助多智能体架构满足不同学科需求。

在技术实现层面，ZEGO的对话式AI解决方案为教育应用提供了完整的交互基础架构。其即时通讯SDK支持富媒体消息和会话管理，便于构建AI导师的文本交互场景；实时音视频能力结合AI降噪和智能语音打断，创造了拟真的一对一口语练习环境。开发者可基于其灵活的代理管理平台，快速构建具备记忆功能和知识库的AI教师，无需从零搭建复杂的AI基础设施

3.Open-Sora Plan公司发Uniworld V2，擅长中文和细节控制

【关键词】Uniworld V2、Open-Sora Plan、图像编辑模型

模型背后，是兔展智能&北京大学的UniWorld团队的最新技术成果： 他们提出了一种名为UniWorld-R1的创新型图像编辑后期训练框架，该框架首次将强化学习（RL）策略优化应用于统一架构的图像编辑模型，是第一个视觉强化学习框架。基于此，他们推出了新一代模型UniWorld-V2。 UniWorld-V2在GEdit-Bench和ImgEdit等行业权威基准测试中取得了SOTA成绩，在综合表现上超越了如OpenAI的GPT-Image-1等顶尖闭源模型。

4.Soul 宣布推出 SoulX-Podcast 开源语音生成模型

【关键词】Soul、开源语音生成模型、TTS

Soul 宣布推出 SoulX-Podcast 开源语音生成模型，上线 1 天后，SoulX-Podcast 就登上Hugging Face TTS 趋势榜榜首。

从 Demo 来看，这款语音模型的真实度优于此前的主流模型，支持生成超过 90 分钟的对话内容，且能一直保持稳定，确保各说话人输出流畅自然；语言方面，该模型支持普通话、英语，以及四川话、粤语等多种方案，也能够精准处理笑声、停顿、吸气等副语言效果的模拟。

🔎「行业观察」

1.美国互联网家庭的流媒体订阅普及率达91%

【关键词】美国互联网家庭、流媒体视频服务、视频订阅

根据Parks Associates的数据，91%的美国互联网家庭至少订阅了一项流媒体视频服务，而传统的付费电视已下降到占家庭总数的41%。消费者平均拥有近六个视频订阅，每月花费大约109美元，视频服务市场如今在美国代表了1470亿美元的年度经济规模。