过去，大模型与浏览器、数据库、代码仓库等外部工具的对接通常采用“一对一”的定制化方式——不同模型有不同的工具调用标准，开发者需要重复适配，效率低下且兼容性差。而MCP协议的核心价值之一在于建立了统一的“AI-工具通信语言”。在安全与治理层面，MCP支持细粒度权限控制，例如限制模型可访问的文件目录，从而防止敏感信息泄露。这一特性也与边缘计算的优势相契合，提升了数据安全性。边缘计算的专用AI模型可以更好地满足用户需求，且实现难度低、资源损耗少和任务定制方便，相较于直接使用大模型更加高效、经济。

      本篇博文将带大家通过边缘设备Synaptics的Astra SL1640实现MCP协议，使其支持边缘推理任务。

实现步骤：

1.    建立环境

烧录OOBE image：

           SL1640的OOBEimageq缺少必要的部件，这里需要在yocto把这部分加上去，如果没有编译环境的话，尝试换到SL1680去实现

SL1640修改yocto：

      这里面比较粗暴的把SL1680有的都加上了，如果不想要个别的包可以自行修改。修改完之后，按照官网指导，编译OOBE image 并烧录到板子上（Astra Yocto Linux Developer Guide — Synaptics Astra SDK User Guide scarthgap_6.12_v2.0.0 documentation）

安装python环境：

git clone https://github.com/synaptics-synap/examples.git

cd examples

python3 -m venv .venv --system-site-packages

source .venv/bin/activate

pip install -r requirements.txt

pip3 install https://github.com/synaptics-synap/synap-rt/releases/download/v0.0.2-preview/synap_rt-0.0.2-py3-none-any.whl

2.    创建项目

参考例子：

      可以参考前面下载的Git仓库中的示例代码（vision/object_detect.py），该代码展示了如何使用Python库调用Astra NPU进行推理。

       定义异步推理函数：

            沿用示例中的管道方式，将函数改为异步以防止阻塞，并添加返回数据的动作。

      定义MCP tool去调用推理函数：

 对返回结果进行处理，生成结构化数据。输入为本地图片路径，该路径由LLM根据用户意图传入。

定义结构化数据格式：

定义统一的数据格式，便于LLM处理。

3.    延申功能（摄像头拍照）

参考例子： 

继续参考仓库中的代码（utils/photo.py）。

定义MCP tool 获取摄像头设备名：

      基本直接复用示例代码。

定义MCP tool 拍照：

     同样复用示例代码，但返回的数据为图片路径，LLM可将该路径传递给推理工具。同时，传入的设备名由前述工具返回。

4.    运行

这里运行部分可以参考博文Biu懂AI：硬件能力MCP—— Astra MCP - 大大通(简体站)

        至此，一个具备边缘推理能力的MCP Server就搭建完成了。如果需要纯粹的Synap Python环境，可参考官方API文档：synaptics-synap/synap-python: Synaptics Synap Core Python API

        以上是本期博文的全部内容，如有疑问就在博文下方评论留言，或者联系我们，我们会尽量安排上(o´ω`o)و。谢谢大家浏览，我们下期再见。

**FAQ 1：为什么边缘计算更适合特定AI模型？** 

A1：边缘计算的AI模型更贴近用户需求，资源消耗少，任务定制方便，且比直接使用大模型更高效和经济。

**FAQ 2：MCP协议的主要优势是什么？** 

A2：MCP协议的主要优势在于标准化工具调用接口，提升了兼容性和开发效率，同时支持细粒度权限控制以增强安全性。

**FAQ 3：Astra SL1640与SL1680的主要区别是什么？** 

A3：CPU,NPU和MIPI cam等这些性能上的差异。

**FAQ 4：MCP是否支持跨平台使用？** 

A4：是的，MCP协议设计为跨平台兼容，可以在不同操作系统和设备上运行。

**FAQ 5：如何确保MCP Server的稳定运行？** 

A5：按照官方文档配置环境，定期更新依赖库，并进行充分的测试。

**FAQ 6：如何调试MCP Server？** 

A6：可以使用MCP Inspector工具，通过浏览器连接MCP地址，查看工具列表并测试其功能。

**FAQ 7：是否可以在其他硬件平台上实现MCP协议？** 

A7：可以，但是python调用的包不通用，要找到平台提供的python包。

本篇作者-诠鼎集团-声波电波就看今朝

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