序号越大，优先级越高

simple：简单插叙，不包含子查询和join

primary: 复杂查询中的最外层select

subquery: 包含在select中的查询

derived: 包含在from子句中的查询

union : union语句中的第二个随后的select

1.访问的表

2.from中有子查询，table是<derivedN>格式，表示当前查询的id=N的查询

3. union时，<union 1,2> ，1和2参与union的select的id

查询是基于分区表的话，会显示查询将访问的分区

表示关联类型或访问类型，即Mysql决定如何查找表中的行，查找数据行记录的大概范围。

依次从最优到最差分别为：system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL。

一般来说，得保证查询达到range级别，最好达到ref。

• NULL表示在优化阶段已经确定记录，执行阶段无需再访问表或索引。
• const、system：msyql能对查询的某部分进行优化并将其转化为一个常量。用于pk or uk的所有列与常数比较时，所以表最多有一个匹配行，读取1次，system是const的特例，表里只有一条元组匹配时为system。
• eq_ref：primary key 或 unique key 索引的所有部分被连接使用 ，最多只会返回一条符合条件的记录。这可能是在 const 之外最好的联接类型了。

• ref：相比 eq_ref，不使用唯一索引，而是使用普通索引或者唯一性索引的部分前缀，索引要和某个值相比较，可能会找到多个符合条件的行。

• range：范围扫描通常出现在 in(), between ,> ,<, >= 等操作中。使用一个索引来检索给定范围的行。

• index：扫描全索引拿到结果，一般是扫描某个二级索引，不是从索引树根节点开始快速查找，而是直接对二级索引的叶子节点遍历和扫描。这种查询一般使用覆盖索引。会比ALL快一点（索引的数据量少）
• ALL : 全表扫描，扫描聚集索引中的所有叶子节点。

实际采用哪个索引来优化对该表的访问，

NULL表示没有使用索引

mysql在索引里使用的字节数，

索引的最大长度是768字节，当字符串过长时，mysql会做一个类似左前缀索引的处理，将前半部分的字符提取出来做索引。

常见的有：const（常量），字段名（例：film.id）

重要值：

Using index：使用覆盖索引

Using where：使用 where 语句来处理结果，并且查询的列未被索引覆盖

Using index condition：查询的列不完全被索引覆盖，where条件中是一个前导列的范围；

Using temporary：mysql需要创建一张临时表来处理查询。出现这种情况一般是要进行优化的，首先是想到用索引来优化。

Using filesort：将用外部排序而不是索引排序，数据较小时从内存排序，否则需要在磁盘完成排序。这种情况下一般也是要考虑使用索引来优化的。（需要优化）

Select tables optimized away：使用某些聚合函数（比如 max、min）来访问存在索引的某个字段