今天刷开源社区 Hugging Face 热榜时发现，最新登顶的竟是开源模型 MiniMax-M2，而紧随其后的是前阵子火爆全网的 DeepSeek-OCR

这款刚开源的国产 AI 模型 MiniMax M2，虽然在国内还没掀起太大水花，却在海外被网友疯狂吹捧。甚至还有一张梗图在圈内广泛流传——“低成本高性能的 MiniMax M2 带来的满足感，远超金钱与地位”，笑疯了

Hugging Face 的创始人在 X 上发帖称，在最新的 Artificial Analysis 榜单中，MiniMax M2 位列全球第 5，紧随其后的是两位业界巨头——Gemini 2.5 Pro 和 Claude Opus 4.1

在我看来，Artificial Analysis 是目前最具权威性和影响力的独立测评平台之一。它不隶属于任何 AI 厂商，凭借第三方的独立视角，使得测评结果更具公信力。几乎每当有大模型发布新版本，都会先被拉去 Artificial Analysis 上“溜一圈”
最新榜单显示，开源模型 MiniMax-M2 现已位居全球第 5、国产第 1，真是太争气了。而在 X 上，不少海外知名开发者和大厂工程师也纷纷称赞 MiniMax M2——认为它是当下最强的开源 AI 模型之一

这款模型在海外已经彻底爆火，而且目前还限时免费，吸引了大批开发者疯狂接入。我看了下 OpenRouter 平台的统计，MiniMax M2 的今日全球调用量已跃居第三

另外，在国内开发者社区 Linx DO 上，@yuaotian86 也发布了一份测评——MiniMax-M2 在响应速度和指令遵循方面表现几乎无敌，更关键的是，它目前依然完全免费

下面教你如何接入使用——我以 Claude Code + MiniMax M2 为例，带你从零上手这个刚刚开源的顶级模型。当然，你也可以直接前往 MiniMax 官网 体验他们的 Agent 产品。需要注意的是，MiniMax M2 目前限时免费使用，截止日期为 11 月 7 日

① 安装 Node.js

这里以 macOS 为例，其他系统（如 Windows、Linux）可直接询问 AI 获取对应安装方法

# macOS 用户
sudo xcode-select --install
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
brew install node
node --version

② 安装 Claude Code

接下来安装 Claude Code。这是一个集成了多模型能力的开发工具，支持直接调用包括 MiniMax M2 在内的多款大模型
你可以前往其官方网站或通过命令行快速安装，安装完成后即可在编辑器中无缝接入使用

npm install -g @anthropic-ai/claude-code
claude --version

安装完成后，可在终端输入 claude --version，若能正常显示版本号，说明安装成功

③ 获取 MiniMax M2 的密钥

前往下方提供的地址创建你的 API Key。生成后会得到一串较长的密钥，请务必妥善保存，不要泄露或分享给他人

https://platform.minimaxi.com/user-center/basic-information/interface-key

④ 在 Claude Code 中接入 MiniMax M2

安装完成后，使用以下命令将 Claude Code 的大模型 API 配置切换为 MiniMax M2。
请务必将命令中的 Token 替换为你刚刚生成的那串密钥

export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.minimaxi.com/anthropic"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="换成你的API KEY"
export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL="MiniMax-M2"
export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL="MiniMax-M2"
export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL="MiniMax-M2"
export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL="MiniMax-M2"
claude

执行完成后，如果在配置中看到模型名称显示为 minimax-m2，就说明已成功接入

⑤ 实测第一个案例：生成《黑客帝国》动态 PPT

我用的提示词是：

生成一个动态《黑客帝国》电影介绍 PPT，每一张幻灯片都要根据内容呈现不同的炫酷特效。

分别在 Claude Code 和 MiniMax Agent 中生成对比

结果——Claude Code + MiniMax-M2：嚯！PPT 直接以“代码雨”为背景，主色调是经典的绿色流光，每一页都配上了夸张的动态特效，效果炸裂，笑死我了

MiniMax Agent： 这个 PPT 任务在 MiniMax Agent 中运行了大约 30 分钟，最终生成的作品完全超出了我的预期——无论是内容的深度，还是视觉呈现的精致程度，都可以用一个字形容：绝！

可以看到，这份 PPT 的内容不仅涵盖了“子弹时间”技术、红蓝药丸的哲学隐喻等深层主题，而不是停留在电影简介层面。这样的深度得益于 MiniMax M2 领先的 Deep Search 能力——在生成前，它已经基于全网资料进行了系统性研究，从经典台词到技术突破、再到文化影响，全部融会贯通

在多项 Deep Search 测评榜单中，MiniMax M2 的表现都相当亮眼

第二个案例：生成美漫风格读书卡片

提示词：

请总结《思考，快与慢》的核心内容，并生成一个美漫风格的 HTML 介绍页面。

Claude Code + MiniMax-M2： 效果中规中矩，还算不错

第三个案例：交互式动画生成

提示词：

编写一个优美的 p5.js 动画，使其能够响应鼠标点击、移动和键盘操作，从而动态改变布局颜色、动画类型和速度

如果是日常项目开发，使用 Claude Code + M2 已经非常丝滑高效；但若涉及 PPT 生成、全栈开发 等需要联网检索或多工具协作的复杂任务，建议开启 MiniMax Agent 专业模式。
MiniMax-M2 在这类场景中表现极佳，能够智能规划并执行复杂的工具链，灵活协同调用 Shell、浏览器、Python 执行器 以及各类 MCP 工具，完成真正端到端的智能工作流

第四个案例：生成 MBTI 测试网站

让 MiniMax Agent 生成一个完整的 MBTI 测试网站。最终效果令人惊喜——界面设计清爽、结构完整，完全摆脱了那种“紫色模板风”的 AI 痕迹。重点是：根本看不出这是由 AI 生成的网页

我认真答完了全部 72 道题，测出的结果是 INFJ。更惊喜的是，系统还自动生成了一份详细的 AI 性格分析报告，内容居然非常准确

总结来看，国产开源大模型 MiniMax M2 表现相当亮眼——目前在全球排名第 5、国内排名第 1，整体成绩甚至超过了 Gemini 2.5 Pro 和 Claude Opus 4.1。
它是当前效果最出色的开源 Coding 模型，在衡量网页开发能力的 LMArena Web Dev 榜单中位列全球 第 4，实力超越 Claude 4.5。

如今，MiniMax M2 在海外热度爆棚，多家知名平台已第一时间接入，调用量持续飙升；而在国内，讨论声量相对还略显平静。
模型不仅精通代码，具备强大的 Agentic 能力 与领先的 Deep Search 搜索能力，更在实际体验中展现出惊艳的综合表现。
加持了 M2 的 MiniMax Agent 比之前版本有明显升级——虽然任务执行时间略长，但交付质量显著提升。
目前它仍处于限时免费阶段，值得一试

赶紧去试试吧！👇
以下是 MiniMax-M2 在 GitHub 和 Hugging Face 上的开源地址，可直接访问体验

开源地址：https://github.com/MiniMax-AI/MiniMax-M2
开源地址：https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M2

刚才已经介绍了在 Claude Code 中接入 M2 模型 的方法。现在它依然限时免费，赶紧去试试吧！
此外，你还可以在 Cursor、Codex 等客户端或 CLI 环境中使用。下面这份完整指引可以帮你一步步上手：

https://platform.minimaxi.com/docs/guides/text-ai-coding-tools

另外，MiniMax 通用 Agent 产品 已全面升级接入 MiniMax-M2，你可以直接通过下方链接在国内访问体验

https://agent.minimaxi.com/

那么，如何系统的去学习大模型LLM？

作为一名深耕行业的资深大模型算法工程师，我经常会收到一些评论和私信，我是小白，学习大模型该从哪里入手呢？我自学没有方向怎么办？这个地方我不会啊。如果你也有类似的经历，一定要继续看下去！这些问题啊，也不是三言两语啊就能讲明白的。

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