一排排代码在屏幕上自动生成，一个完整的分析报告逐渐成形，而用户只需在一旁观看这场由AI主导的魔法秀。

“分析阿里巴巴的股价、公司的运营情况、财务报表以及当前的国际关系，给出阿里巴巴的股价预测和风险。”当我在Kimi的对话框中输入这个需求并点击「OK Computer」后，屏幕上的虚拟电脑开始运转。

它不再是那个仅仅能回答问题或总结文档的聊天机器人，而是一个真正的数字员工——分析需求、制定计划、搜索素材、编写代码、测试部署，最终交付了一份分析报告。报告可以通过链接查看，注意这仅仅是一个测试，并不构成投资建议哦:)

这就是月之暗面（Moonshot AI）最新推出的Kimi Agent模式「OK Computer」，一个被定义为“全栈助理”的AI智能体。它正在重新定义我们与AI的协作方式。

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01 角色转变：从工具到协作伙伴

在AI技术迅猛发展的今天，人工智能正悄然从“工具”演变为“伙伴”。过去，人们习惯于以指令式的方式与AI交互——输入命令、等待结果，过程机械而单向。

传统的AI交互模式如同一场单调的问答游戏：用户提问，系统回答；下达指令，机器执行。这种单向沟通限制了AI潜能的发挥，也束缚了人类的想象力。

而Kimi所引领的“交互革命”，正是要打破这一桎梏。通过“OK Computer”模式，Kimi开启了双向、动态、持续进化的互动方式。

用户不再需要事无巨细地拆解任务步骤，只需表达意图，Kimi便能自主拆解目标、制定计划、调用资源并反馈进展。

“OK Computer”并非只是一个命名巧妙的功能模块，它是Kimi实现真正智能化协作的核心引擎。作为月之暗面在大模型架构上的重大突破，该模式赋予Kimi前所未有的独立思考与任务执行能力。

其底层逻辑在于构建了一个具备记忆、推理与行动闭环的智能体系统。

02 能力展示：数字员工的多面手特质

那么，OK Computer在实际操作中表现如何？我进行了一系列测试，结果令人印象深刻。

网站开发能力方面，我要求OK Computer“创建一篇关于Claude Skills技术介绍的专业级演示文稿。”

在接下来的15分钟内，我目睹了它如何一步步规划任务、编写代码并最终部署成一个完整的网页应用。

最终成品不仅视觉风格统一，而且功能完善——可以按键盘进行左右翻页。当然现在很多开发工具都集成了编程插件，真正需要编程开发网站时我们可能还是会选择在IDE中进行编程开发并进行持续优化调整。

数据分析与可视化是另一项令人惊艳的能力。当要求Kimi对阿里巴巴股价进行分析时,它不仅能抓取正确数据和对应时间，理解各种金融术语，还利用Python进行数据分析，并将结果进行可视化。
最终它交付了一个包含分析图表和结论的完整网站，全部流程耗时约十几分钟。

PPT制作同样不在话下。当需要为公众号制作一份介绍PPT时，OK Computer会先设定计划，搜索相关素材和深度解析资料，经过深度研究和素材收集后，按照视觉规范制作PPT。
最终交付的演示文稿既可以在线分享，也可以下载到本地，其审美感和内容组织能力令人赞叹。

03 技术架构：自主规划与多工具调用的融合

OK Computer的强大能力背后，是其先进的技术架构设计。

月之暗面将其定义为“全栈助理”，背后是原生Agent模型Kimi K2的支持。与传统依赖人工预设工作流的方式不同，Kimi K2能应对更多任务场景和突发情况。

借助端到端强化学习技术，Kimi K2掌握了文件系统、浏览器、终端、代码、图片生成、音频生成等20多种工具的使用方式，拥有完成复杂任务所需的内在知识。

任务执行流程通常包括几个关键阶段：Kimi会先列出详细的待办清单，对任务流程进行全面规划。然后才会正式执行，调用各种工具完成任务。

在整个过程中，它会展示右侧操作面板，让用户清晰了解其每一步进展，包括使用数据源、使用文件、使用iPython、使用部署工具等等。

04 横向对比：四大AI智能体产品全方位解析

随着AI智能体领域的快速发展，各科技公司纷纷推出了具有自身特色的AI智能体产品。以下是Kimi OK Computer、Anthropic Computer Use、OpenAI Operator和Manus四款代表性产品的综合对比：

对比维度	Kimi OK Computer	Anthropic Computer Use	OpenAI Operator	Manus
技术架构	端到端训练的Kimi K2模型，延续"模型即Agent"理念	Claude Sonnet 4.5模型，具备计算机使用能力	Computer-Using Agent (CUA)模型，结合GPT-4o视觉能力和强化学习	Multiple Agent架构，多"小助手"分工合作
任务执行方式	操作自身虚拟电脑，列待办清单逐步执行	通过观看屏幕截图，移动光标、点击按钮、输入文本	直接与图形用户界面交互，像人类使用电脑	思考后调用工具执行任务，云端异步工作
核心优势	任务完整度高、审美在线、交付成果可直接使用	编码能力强(SWE-bench Verified 77.2%准确率)，长时任务处理(超30小时)	多任务并行处理，网页操作自动化	全流程自动化，可关闭设备后台执行
典型应用场景	全栈网站开发、数据分析可视化、高品质PPT制作	复杂编码任务、计算机自动化、浏览器操作	订餐购物、旅行住宿预订、在线表格填写	报告撰写、表格制作、文件处理、简历分析

执行能力对比：虚拟环境与真实操作

任务执行方式的不同直接影响了这些产品的应用场景和可靠性：

OK Computer的虚拟电脑环境是其显著特点，它在自身的安全沙箱中操作，这意味着它不会影响用户的真实系统，特别适合开发、测试类任务。这种设计保证了任务执行的稳定性和可预测性。

相比之下，Operator和Anthropic Computer Use旨在直接操作用户的真实电脑环境，这使得它们能够处理用户个人工作流中的实际任务，但同时也带来了安全性和可靠性的挑战。

Manus的云端异步模式独具特色，用户可以将任务上传至云端后关闭设备，Manus在后台持续执行任务，完成后主动通知用户。这种模式特别适合需要长时间处理的任务，优化了用户的时间管理。

应用场景侧重：不同的专业化方向

基于各自的技术特点，这四款产品逐渐形成了不同的应用侧重点：

OK Computer在创意性和构建性任务上表现优异，如网站开发、教学课件制作、数据分析可视化等。其产出质量高、审美在线，适合需要最终成品交付的场景。

Operator更专注于日常事务处理，如预订旅行住宿、餐厅预约、在线购物等。它的优势在于替代人类完成重复性的网页操作任务。

Anthropic Computer Use凭借其强大的编码能力，在软件开发和工作流自动化方面表现突出。它在SWE-bench Verified上达到77.2%的准确率，显示出卓越的编程能力。

Manus则展现出更强的办公自动化特性，在报告撰写、表格制作、文件处理等商务场景中表现良好。

用户体验与可访问性

从用户体验角度看，这几款产品也各有特色：

OK Computer提供透明的任务进度展示，用户可以清晰看到其待办清单和执行步骤，这种可观测性增强了用户对过程的控制和理解。

Manus的可视化进度显示让用户能够实时了解任务执行的每个步骤，同时其持续学习能力可以记录用户偏好，提供个性化服务。

Operator在任务执行时会采取"观察—计划—执行"的闭环，并在可能有问题的情况下请求人类确认，平衡了自动化与安全性的关系。

05 使用体验：优缺点分明的新生代Agent

经过多方面测试，OK Computer的优势和不足逐渐清晰。

其显著优势包括：

• 任务执行的完整性和完成度高，能交付可直接使用的成品
• 审美能力出色，生成的网页、PPT等视觉效果精致
• 规划能力强，能合理拆解复杂任务并逐步执行
• 多工具协同熟练，能灵活组合使用各种工具解决问题

但同时也存在一些不足：

• 免费用户每天只有3次使用机会，限制较大
• 目前仍为灰度测试阶段，部分用户无法立即体验
• 有时会出现页面数据或者功能缺失的情况
• 专业领域如金融建模的精度不足

06 挑战与展望：AI Agent 的进化方向

尽管表现亮眼，OK Computer 仍存在短板。但这些问题恰恰指向 AI Agent 的未来进化路径：

1. 垂直领域深化

通用工具集将逐步向行业定制延伸，医疗领域的电子病历分析、教育领域的个性化课件生成等场景，有望通过专属工具包实现能力升级，这也是 Kimi 企业版的核心发力方向。

2. 人机协作优化

当前 “指令 - 成品” 模式将进化为 “协作式交互”：AI 可主动询问需求细节、汇报进度难点，支持任务中断后恢复，多轮反馈迭代能力将成为核心竞争力。

3. 生态开放扩展

允许用户自定义工具接入与工作流编排，将使 OK Computer 从 “自带工具箱” 进化为 “开放工作台”，形成类似 App Store 的 Agent 生态，这一点可借鉴智谱 AI 的全设备 Agent 布局思路。

结语：技术回归人性的生产力革命

大模型不应该执着于 “比人类更聪明”，而是专注于 “帮人类更高效”，技术便真正回归了服务人性的本质。它接手的不是创造性工作，而是那些 “知道怎么做却懒得做” 的机械劳动 —— 数据清洗、代码编写、格式调整这些消耗精力却创造有限价值的环节。

对于用户而言，与其纠结 AI 是否会取代工作，不如学会与 OK Computer 这样的工具协作。毕竟，真正的生产力升级，从来不是工具的迭代，而是人机关系的进化。