产品概述

2025 年 10 月 27 日，MiniMax 正式发布新一代大模型产品 MiniMax M2，主打 Agent 应用与代码生成场景。该模型以"大巧若拙"为核心理念，通过高效激活参数设计实现智能、速度与成本的平衡，定价仅为 Claude Sonnet 的 8%，推理速度提升近一倍，并同步开放 API 服务与模型开源下载。

该图片展示了MiniMax M2的产品主视觉设计，体现了"大巧若拙"的核心理念，背景融合了代码与智能元素，象征模型在代码生成与Agent应用场景的双重优势。

核心能力解析

Agent 与工具调用能力

MiniMax M2 在复杂任务处理上展现出突出表现，能够稳定执行长链条工具调用，协同使用 Shell、Browser、Python 代码执行器等多种工具。根据官方测试数据，其工具使用与深度搜索能力已接近海外顶级模型水平，编程能力虽略逊于海外标杆，但已跻身国内第一梯队。

图表对比了MiniMax M2与GPT-4、Claude Sonnet、Gemini Pro等主流模型在工具调用、代码生成、多轮对话等维度的性能评分，直观展示了M2在工具使用与深度搜索能力上的竞争优势。

在综合性评测中，该模型在包含 10 项测试任务的 Artificial Analysis 榜单中跻身全球前五，展现出从专项优化到通用能力的迁移效果。

该榜单展示了全球主流大模型在包含10项测试任务的综合性评测中的排名，MiniMax M2位列全球第五，是前五名中唯一的中国本土模型，体现了从专项优化到通用能力的有效迁移。

性能与成本优势

MiniMax M2 采用创新定价策略：输入每百万 Token 0.3 美金（2.1 元人民币），输出每百万 Token 1.2 美金（8.4 元人民币），推理速度达 100 TPS（每秒输出 Token 数）。这一价格仅为 Claude Sonnet 4.5 的 8%，速度却提升近一倍，形成显著的性价比优势。（目前免费）

矩阵图展示了MiniMax M2与行业主流模型在价格（纵轴）和性能效果（横轴）上的定位，M2处于左下角高性价比区域，价格仅为Claude Sonnet的8%，效果接近顶级模型水平。

柱状图对比了不同模型的推理速度（每秒输出Token数）与单位Token成本，MiniMax M2以100 TPS的速度和最低成本，形成显著的速度-价格双重优势。

该1V1对比测试展示了MiniMax M2与GPT-4在复杂数学推理任务上的表现，左侧为问题描述，右侧分栏展示两个模型的解题过程与结果，体现M2在逻辑推理方面的能力。

代码生成测试示例展示了M2在全栈开发场景下的应用，包括前端组件设计、后端API开发和数据库设计的代码生成结果，体现其在实际编程任务中的实用性。

流程图展示了MiniMax M2 Agent的工具调用完整流程，包括任务分析、工具选择、参数配置、执行反馈和结果整理等环节，演示了如何协同使用Shell、Browser和Python代码执行器完成复杂任务。

快速上手资源

• 立即聊天体验

  1、登录网址：https://chat.moka-ai.com/

  2、填入免费模型体验key:

  sk-l3Rf7O5y6qff84Pi9Q2Vjgs4FCwVyu3DsCuY7AVnj7DDYfnr

  

        3、选择模型使用

• 开发者接口调用

推荐推理参数为 temperature=1.0, top_p=0.95, top_k=20最佳

请求

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    "messages": [
      {"role": "system", "content": "你是一个乐于助人的AI助手。"},
      {"role": "user", "content": "你好，你是谁？"}
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响应

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