要技术有技术、要Money有Money,不缺资源的华为MetaERP为何还是难以商业化?
MetaERP商业化预料中的受挫作为研究超大管理软件太多年的2B 001,本篇聊下要技术有技术、要Money有Money,不缺资源出身名门的华为MetaERP还是难以商业化!纯为闲聊,勿太当真!IT科技公司总是以前瞻眼光总是引领和塑造C端技术蓝图,比如近期AI 技术的深度融入和云原生体系的全面推动!市场上关于技术架构的文章和书籍汗牛充栋,从各种维度架构的详细理论到落地参考代码!但却极少有人讨论业务
MetaERP商业化预料中的受挫
作为研究超大管理软件太多年的2B 001,本篇聊下要技术有技术、要Money有Money,不缺资源出身名门的华为MetaERP还是难以商业化!
纯为闲聊,勿太当真!
国内管理软件的高端化之道:华为芯片、OS、DB和技术平台等全面开源打造全开放式计算产业生态,MetaERP能否杀入高端?-第5篇
IT科技公司总是以前瞻眼光总是引领和塑造C端技术蓝图,比如近期AI 技术的深度融入和云原生体系的全面推动!
市场上关于技术架构的文章和书籍汗牛充栋,从各种维度架构的详细理论到落地参考代码!但却极少有人讨论业务架构如何落地!这个现象非常独特,技术派讲技术,连代码也开源,确实非常实在!而业务(此处业务泛指,包括业务流程、企业战略和管理等,也包括财务类业务)特别是一群管理咨询砖家,一般只负责扯淡却不负责落地,从上个世纪就同全球著名咨询公司打交道,太熟悉这些套路! AI时代,各类管理咨询套路将被一网搜尽,会不会对该行形成降维打击😁?!
每当看到国内会计学者和软企砖家还在大谈业财融合,我就很纳闷,这玩意20年前咱刚从深圳上帝国时就早已研究透彻,从数据架构到实现思路,就差咱亲自下场Coding再分享源码!😄
20多年前,前老板某深圳软企老总给大家介绍企业架构,码农们都是嗤之以鼻的,咱们码农只关注技术架构和代码实现即可,鬼扯这些干啥,格局低了!比如那个基本的“数据库连接池”,老总说“整个深圳软件公司都是这一套”,大家都是抄来抄去的😆!前几天,一个疯投大佬也说:“中国AI届应该勇敢承认,绝大部分国内AI公司都在套壳“,打错了,是风投!中国操作系统不大都也是套壳linux?看你咋理解套壳,毕竟,从某种意义上讲,人类所学知识不基本都是套壳别人?所以,搞好高端ERP说难也简单,抄作业嘛,多大点事儿!😊
我比较喜欢Togaf的EA“4A”架构,有人更将其压缩为”业务架构”和“IT架构”(可理解为广义技术架构),如果不想浪费时间了解4A,简单记住一个业务架构,一个技术架构!
其实对于小型软件和C端小App,不大需要关注业务架构,技术架构又可复源,AI时代,甚至可以可劲玩Vibe Coding,技术架构容易解决!!
开发超大型央企集团或跨国企业高端管理软件,架构就必须极度重视!小软件好比盖个二层小楼,大型软件形如构建繁华都市,复杂度天差地别!小楼房随便Vibe coding,今天云原生重写,明天AI原生重构,三两个码农三四周快速搞定!
但是,象Sap这种巨型软件,成百上千万支各种正式或临时程序,数亿行代码,怎么可能轻易搞云原生或AI重构?针对这个问题的解决思维是,个人认为可以玩下稳态敏态架构,象忒修斯之船,可以用不断涌现的新技术船板替掉原传统老船板!怎么实现,后面详谈!

从熟悉各种编程语言的码农到各种类型架构师!
AI时代,新的架构师职业形态正在萌芽,AI 架构师、模型工程架构师、智能平台设计师等新架构师角色正不断涌现,他们熟悉传统系统设计,更懂得如何统筹协调算力、模型与数据,但是惟独缺少对大型企业超级复杂业务的敬畏!记住管理是搞定人,有句话说:技术从来不是问题,人才是!
其实不得不承认华为得天独厚,起点很高,要钱有钱,要人有人,据了解华为MetaERP设立 12个子项目组,出动 1800 人,高峰时期人力达 3000 多人,3年多耗费至少几十亿!
看看上面这篇Sap发展历史,从初时7人开发(IBM的5位工程师+外聘的2位码农)的RF/R1版后,居然坐过5年冷板凳,估计再扛几年没单子,Sap估计直接夭折,也就木有后来的R2、R3和S4!如此看来,出身名门的MetaERP的先天条件简直比从底层爬向世界巅峰的Sap强太!
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