代码解题之道课程现已开放

摘要：这是一封发送给所有fast.ai论坛用户的一次性邮件，包含一个迟来的更新。作者原本计划在一年前发送这封邮件，告知大家可报名参加新课程“How to Solve it With Code”，但在课程推出后的第二天早上就已经满员。好消息是，过去一年中团队对课程进行了大幅改进，全新版本现已准备就绪。

课程定位与背景

该课程主要面向经验丰富的程序员、AI从业者和数据科学家，不过几乎所有技术领域的人员都能从中获益。

当Rachel和作者创立fast.ai时，他们的使命是 democratize 深度学习模型训练，使其不再像以往那样需要博士学位。这一目标已经实现。如今在顶级学术会议上遇到的多数人都是fast.ai的校友。他们的方法与大型机构截然不同，后者专注于自动化取代开发人员，而非支持他们。

当前挑战与解决方案

如今情况更加严峻。大型机构正在推行非人化和自动化工作的方案，这已经对人们造成了伤害。作者引用了CJ Reynolds的一段话，从程序员角度描述了这一令人沮丧的现实：

“我曾经享受编程。而现在，我的一天通常是在与LLM来回交流中度过，还经常对它大喊大叫……对我来说，享受编程的部分原因是享受那些小小的胜利。你会非常努力地创造某些东西……或者解决某个问题。一旦你解决了它，你就会获得那个小小的胜利。你会得到多巴胺的冲击，对自己感到满意，然后继续前进。当我使用LLM编写代码时，我得不到这种感觉。一旦它解决了问题，我感觉自己并没有付出任何努力。然后我只是对它做错了事情感到愤怒。接着我们进入这个来回循环，这并不有趣。”

作者的使命仍然是让AI对每个人都可用且有益，帮助人们成长、成功并感到快乐。他不想创造更多的“代理AI”——而是希望人类拥有代理权，而不是计算机！

创新方法与课程内容

为此，作者基于fast.ai的研究，为软件开发和写作等创造性活动开发了一种新方法，称为“solveit方法”。该方法旨在帮助个人利用AI以可持续的方式成长和学习。作者与朋友Eric Ries合作，后者精益创业的思想对他产生了巨大影响，并且他们现已获得所需的财务支持，将这一想法变为现实。

与fast.ai的基础深度学习工作一样，成果包含四个部分：

1. 课程：《How to Solve it With Code》，展示如何使用solveit方法解决编码问题、撰写散文、构建Web应用、使用AI模型等
2. 软件平台：旨在使该方法更易访问和有效
3. 活跃的支持社区：所有课程参与者均可访问
4. 持续的研发：在姐妹站点Answer.AI上发布

即将发布的内容

作者将在论坛公告频道发布以下内容：

• 与Chris Latter的精彩访谈，探讨他如何构建多个在几十年后仍然具有影响力的世界级软件项目，以及他如何看待AI融入软件开发工艺
• 基于Andrej Karpathy优秀视频的关于分词器工作原理及如何创建自己的分词器的文章
• 关于如何使用solveit方法和平台创建上述分词器文章的“元文章”

课程体验与反馈

作者在过去几年中一直使用这种方法，极大地改善了他的生活。团队还收集了去年预览课程的数百份 testimonials，学员们反馈了类似的积极体验。甚至有25年编码经验的人表示这改变了他们的思维方式。

课程提供自动全额退款政策，直到开课后的两周内（无需填写任何表格）。

附注

作者使用Solveit平台撰写并发送了这封邮件。该平台在处理诸如使用pandas导入CSV、设置Markdown邮件渲染、进行批量发送等任务时非常方便。作者发现，由于可以在Solveit中完成所有工作，并请AI帮助理解任何不确定的内容，他不再频繁使用外部专业服务。

即使对Solveit等相关最新工作不感兴趣，作者也希望能了解学员们参加fast.ai之后的生活情况，希望他们的深度学习学习之旅已经带领他们取得了巨大成就。
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