---

编程语言的历史是与计算机应用场景紧密相关的演化史。从早期的科学计算到如今的大数据和人工智能，每隔十年，都会有新的语言登上主流舞台，引领技术浪潮。

1. 1950年代：高级语言的开端（1958-1959）

20 世纪 50 年代标志着计算机语言从机器码转向更高级、更易读的抽象。这一时期的核心目标是实现代码的可移植性和高效的科学计算。

• 开创者： FORTRAN 于 1956 年问世，它允许程序员使用类似于教科书中的线性代数符号来编写代码。它的记法在很大程度上独立于机器，提升了代码的可移植性，这被认为是编程语言史上最大的一次改进。
• 语言数量： 编程语言的发明速度惊人，每十年至少有 2000 种新语言被发明出来。

2. 1960年代：通用性和面向对象的萌芽（1960-1969）

60 年代是定义现代编程概念的关键时期。语言开始尝试从单一应用领域（如科学或商业）转向通用编程。

• 商业巨头： COBOL 于 1960 年发布，主要面向商业程序员，重点在于数据操作，如复制、存储和检索（记录保存）以及打印（报告）。当时人们曾希望 COBOL 足够接近商业英语，甚至可以让经理进行编程。
• 人工智能支柱： Lisp（1960 年）专注于列表/符号处理，并成为了人工智能（AI）研究的主力。
• 理论突破： Algol（1960 年）是现代编程语言概念的重大突破，它引入了 BNF、作用域和类型等概念，并提出了“通用编程语言”的理念。然而，它从未在学术界以外获得广泛应用。
• 面向对象之父： Simula 67（1967 年）标志着对象导向编程（OOP）和对象导向设计（OOD）的开始。它通过类、继承和虚函数来建模现实世界现象，旨在成为一种真正的通用语言。

这一时期的经典语言还包括 PL\1、Algol68 和 Classic C。

3. 1970年代：系统与结构化的确立（1970-1979）

70 年代，计算机系统对高效、低级控制的需求，催生了系统编程语言的王者。

• 系统核心： C 语言 (1978 年) 由 Dennis Ritchie 设计和实现，是一种相对低级、弱类型、非常广泛使用的系统编程语言。它与 Unix（以及后来的 Linux 和开源运动）紧密相关。
• 结构化教育： Pascal 也被列为 1970 年代的主要语言之一。它继承自 Algol 家族（Algol68 的后继者），在学术和教育界有着重要的影响。

4. 1980年代：OOP 的实践与效率提升（1980-1989）

80 年代，开发者开始寻求在保持 C 语言效率的同时，引入面向对象和抽象的强大能力。

• C 的增强版： C++ (1985 年) 由 Bjarne Stroustrup 发明。它是一种通用编程语言，倾向于系统编程。它不仅是“更好的 C”，还支持数据抽象、对象导向编程和泛型编程。C++ 开创了在追求效率的应用领域中使用对象导向和泛型编程技术的先河。
• 其他重要语言： 这一时期还出现了 Ada、PERL 和 Visual Basic，以及 C89 标准。

5. 1990年代：互联网与平台的奠基（1990-1999）

这一时期是向互联网时代过渡的关键十年。虽然数据源没有给出这一时期的确切流行度排名，但奠基性语言已经出现。

• 主流更新： C++98 标准问世。
• 平台独立性： Java（Java95）的出现，预示着其在下一十年将在 Web 应用和企业级开发中占据核心地位。

6. 2000年代：Web 时代的双雄争霸（2000-2009）

互联网和企业级应用爆发，Java 和 PHP 占据了绝对的主导地位。

• 主导地位： 在 2004 年至 2009 年间，全球 50% 的搜索量都集中在 Java 或 PHP 上。
• Java 鼎盛： 2001 年 6 月，Java 在 TIOBE 指数中的评级曾高达 26.49%。
• PHP 强劲： 2008 年，PHP 在 PYPL 指数中的份额超过 20%。

7. 2010年代：Python 异军突起（2010-2019）

随着大数据、机器学习和数据科学的兴起，Python 开始加速崛起，挑战传统企业级语言的地位。

• Python 的崛起： Python 的采用率在此阶段加速增长，成为 AI、数据科学和后端开发的首选语言。Python 已经超越 Java，成为 GitHub 上按仓库贡献者数量计算的第二大流行语言。
• 旧王衰退： 2010 年 3 月，PHP 在 TIOBE 指数中曾位居第 3。但此后，PHP 的份额开始显著下滑。

8. 2020年代至今：Python 称霸与高性能新贵的角逐（2020-2025）

进入 2020 年代中期，AI 技术的广泛应用巩固了 Python 的霸主地位，同时开发者对效率和安全性的追求催生了新一代系统语言的流行。

• Python 统治力： 截至 2025 年 10 月，Python 在 TIOBE 和 PYPL 编程语言指数中均位居榜首。Python 在 TIOBE 中的评级为 24.45%，并在 PYPL 全球指数中占据 28.97% 的份额。对于正在学习编程的人群，Python 的使用率更是高达 71.8%。
• 实际使用： 尽管 Python 流行度最高，但在 Stack Overflow 2025 年的调查中，JavaScript 仍是最受欢迎的技术（66% 的受访者使用），其次是 HTML/CSS（61.9%）和 SQL（58.6%）。
• 性能新贵： Rust 连续多年成为最受开发者喜爱的编程语言（Most Admired），2025 年的喜爱度达到 72%。Python 开发者倾向于学习 Rust 和 Go，以实现高性能系统编程。
• 经典语言： C、C++、Java 和 C# 仍是重要的语言，在 TIOBE 指数中彼此非常接近，紧随 Python 之后。C++ 和 C# 在过去五年中呈积极发展趋势。

---

总结与洞察：

编程语言的流行度指数并非精确的统计学测量，而是尝试聚合 GitHub 拉取请求和 Stack Overflow 讨论等两大开发者社区的趋势。历史经验表明，固有语言享有优势，新语言若想取代最流行的语言，将是一场艰巨的挑战。

总的来说，编程语言的发展轨迹反映了从早期的机器效率追求到人类抽象和效率追求，再到如今由数据和 AI 驱动的应用需求。正如 Bjarne Stroustrup 所言，没有一种语言能在所有应用领域都是最佳的，语言的设计和演进是为了适应多样的应用领域、背景和不断变化的硬件/软件问题。