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AI搜索时代共创可信传播体系

2025年9月底，OpenAI为ChatGPT推出了即时结账功能的测试版本，部分美国用户可以在对话框内直接完成购物，首批接入的是Shopify和Etsy平台。随后，字节跳动旗下的豆包开始在对话中推荐抖音电商的商品，而Kimi也在回答中嵌入了淘宝、京东、唯品会等电商平台的商品链接。

虽然这些功能目前仍处于小范围测试或初步推出阶段，覆盖的用户和品类都相对有限，但这些看似独立的产品更新，实际上指向了一个清晰的趋势：主流AI大模型正在从单纯的信息助手，向具备交易能力的商业平台演进。

对于品牌而言，这一变化值得高度关注。因为一旦这些功能成熟并大规模推广，它可能深刻改变品牌与消费者的互动方式，以及整个数字营销的底层逻辑。提前了解和布局，将帮助品牌在未来的竞争中占据主动。

前沿观察：

三种不同的电商化路径

目前，国内外主流AI大模型正在探索三种不同的电商化模式。快速了解它们的核心差异：

AI平台	模式类型	交易地点	合作伙伴	用户体验特点
ChatGPT	深度集成	AI对话框内	Shopify、Etsy	无缝购物，无需跳转
豆包	生态闭环	字节系电商	抖音电商、今日头条	内容+电商融合
Kimi	流量分发	第三方平台	淘宝、京东、唯品会	需跳转，但平台熟悉

1. ChatGPT：在对话框里完成整个购物流程

它是如何工作的？

2025年9月，OpenAI为ChatGPT推出了"即时结账"（Instant Checkout）功能。这个功能的核心理念是：让购物变得像聊天一样自然。

一个典型的使用场景：

用户："我想买一个手工制作的陶瓷咖啡杯，预算50美元以内。"

ChatGPT："我为您找到了几款符合要求的手工陶瓷杯，这是来自Etsy上一位独立陶艺师的作品……"（同时展示商品卡片，包含图片、价格、评分）

用户："第二个看起来不错，帮我买。"

ChatGPT："好的，请确认您的收货地址……"（调起支付界面）

整个过程，用户没有离开对话框，没有打开浏览器，甚至没有看到传统电商网站的任何元素。

技术上是怎么实现的？

这背后是OpenAI与Shopify、Etsy的深度API集成。商家需要在这些平台上开设店铺，并将商品数据（SKU、库存、价格、图片等）通过标准化接口同步给ChatGPT。ChatGPT利用其强大的自然语言理解能力，将用户的模糊需求（"手工的""有设计感的""适合送礼的"）转化为精准的商品筛选条件。

目前的限制

需要注意的是，这个功能目前还处于早期阶段：

• 地区限制：仅在美国地区开放

• 用户限制：只有ChatGPT Plus和Team订阅用户可以使用

• 品类限制：主要集中在Etsy和Shopify的优势领域，如手工艺品、小众设计师品牌、家居装饰等

OpenAI表示，未来会逐步扩展到更多地区和品类，但具体时间表尚未公布。

2. 豆包：把抖音电商"装进"AI对话

字节生态的独特优势

豆包的电商化路径与ChatGPT截然不同。作为字节跳动旗下的AI产品，豆包最大的优势在于可以无缝整合字节庞大的内容电商生态——抖音电商、今日头条的商品橱窗、西瓜视频的带货内容等。

一个更丰富的购物场景

用户在豆包中的体验：

用户："推荐一款适合秋天穿的外套。"豆包："根据当前流行趋势，我为您推荐以下几款……"（展示商品卡片）但豆包不会止步于此。它还会说："您可以看看这位时尚博主的穿搭视频"（嵌入抖音短视频）"现在这个品牌正在直播，有优惠券可以领取"（关联直播间）

这种"推荐+内容+直播"的组合，让购物决策不再是冰冷的参数对比，而是一个充满灵感和互动的过程。

从"种草"到"拔草"的完整闭环

豆包的独特价值在于，它不仅仅是一个"推荐引擎"，更是一个连接"内容-兴趣-购买"的智能中枢。用户可能因为一个AI推荐而产生兴趣，通过观看相关的短视频内容加深了解，最后在直播间的氛围中完成购买——这是典型的字节式"内容电商"逻辑。

当前进展：豆包的带货功能目前正在逐步开放，主要在以下品类进行测试

• 美妆护肤

• 服饰鞋包

• 3C数码

• 家居日用

虽然字节跳动尚未公开披露具体的交易数据，但从产品迭代的速度和资源投入来看，这显然是其重点发展方向。

3. Kimi：做电商平台的"智能导购"

一个更轻量的模式

与前两者不同，Kimi作为一个独立的AI平台，并不拥有自己的电商基础设施。因此，它选择了一条更轻量的路径：成为淘宝、京东等主流电商平台的"智能导购"。

它是怎么运作的？

用户在Kimi中的体验：

用户："哪款扫地机器人好用？"Kimi："根据全网评测和用户反馈，我为您推荐以下三款……"（详细分析每款的优缺点）在每个商品下方，Kimi会附上：

• "在淘宝查看"（链接到淘宝商品页）

• "在京东购买"（链接到京东商品页）

• "在唯品会比价"（链接到唯品会）

用户点击后会跳转到对应的电商平台完成购买。

优势与劣势

优势：

• 用户可以在熟悉的电商环境中购物

• 能享受各平台的会员权益、优惠券、售后服务

• 可以自由比价和查看更多同类商品

劣势：

• 用户体验存在"断层"，需要跳转

• Kimi无法掌握交易数据，难以形成"推荐-购买-优化"的闭环

商业模式推测

虽然Kimi官方尚未明确其商业化策略，但业界普遍认为，这种模式未来很可能采用CPS（按销售分成）的方式与电商平台合作——即每成功引导一笔交易，Kimi就能获得一定比例的佣金。这是一种成熟且低风险的变现路径。

趋势解读：

为什么AI开始"做电商"？

为什么这些AI公司不约而同地选择了电商这条路？背后有三个核心驱动力。

驱动力1：高昂的成本需要新的收入来源

AI大模型的运营成本极高。据行业估算，ChatGPT每天的运营成本可能高达数百万美元，这还不包括研发和迭代的投入。

单纯的订阅费难以支撑。以ChatGPT Plus为例，每月20美元的订阅费，在覆盖成本的同时还要实现盈利，需要极其庞大的用户基数。而电商交易佣金，作为一个已被验证的、具有巨大市场空间的商业模式，自然成为了AI公司的首选。

驱动力2：用户需求的自然延伸

用户向AI提出的大量问题，本质上都指向"决策"：

•"我该买什么手机？"

•"哪个品牌的咖啡机好？"

•"推荐一款适合敏感肌的面霜。"

如果AI只能提供信息和建议，而无法帮助用户完成购买，那么用户体验就是不完整的。用户可能需要：

1.记下AI推荐的商品名称

2.打开淘宝或京东

3.搜索商品

4.重新比较和选择

5.完成购买

这个过程充满摩擦。打通交易环节，是满足用户从"咨询"到"行动"这一完整需求链条的必然选择。

驱动力3：数据飞轮的战略价值

这是最容易被忽视，但可能是最重要的一个驱动力。

用户的交易行为——点击了什么、购买了什么、复购了什么、退货了什么——是训练AI推荐算法最宝贵的数据。一旦掌握了交易数据，AI就能：

• 更精准地理解用户的真实偏好（而非仅仅是他们说的偏好）

• 识别哪些推荐策略的转化率更高

• 预测用户未来的购买需求

这种"推荐→交易→数据→更好的推荐"的正向循环，将帮助AI平台建立起难以复制的竞争优势。谁先掌握这个飞轮，谁就能在未来的AI商业竞争中占据主动。

趋势分析：

对品牌即是机遇也是挑战

AI大模型的电商化，对品牌而言既是机遇，也是挑战。

机遇：一个潜力巨大的新流量入口

AI搜索可能成为继搜索引擎、社交媒体、电商平台之后的"第四大流量入口"。

对中小品牌的特殊意义：在传统电商平台上，新品牌往往需要投入巨额的广告费用才能获得曝光。但在AI搜索的推荐逻辑中，如果你的产品质量过硬、口碑良好、内容优质，就有可能被AI优先推荐——即使你没有花一分钱买广告。

这为中小品牌和新兴品牌提供了一个"弯道超车"的机会。

挑战1：品牌与消费者的"隔离"

在传统电商中，用户至少会访问品牌的店铺页面。品牌有机会通过：

• 精心设计的店铺装修

• 详细的产品详情页

• 客服的一对一沟通

• 会员体系和优惠券

来与用户建立连接，传递品牌价值。

但在AI的交易闭环中，用户可能从头到尾都在与AI对话，品牌成为了一个"被推荐的选项"，而非主动的沟通者。

这可能意味着什么？

• 品牌失去了在关键时刻影响用户决策的机会

• 难以收集第一方数据用于后续的精准营销

• 无法通过独特的品牌体验建立情感连接

挑战2：推荐逻辑的"黑箱"

AI如何决定推荐哪些品牌？这是一个高度复杂且不透明的过程。

品牌可能会发现，即使自己的产品质量优秀、价格合理，也未必能进入AI的推荐列表。可能的原因包括：

• 品牌在全网的内容和口碑不足

• 产品信息的结构化程度不够

• 缺乏权威的第三方背书

• 用户评价的数量和质量不达标

这种不确定性，会让品牌在营销规划和预算分配上面临新的困境。

挑战3：渠道权力的进一步集中

如果AI平台成功地建立起交易闭环，它们将拥有比传统电商平台更强的议价能力。

为什么？因为AI整合了搜索、推荐、内容、交易等多个环节，成为用户购物旅程中的"唯一触点"。品牌可能需要：

• 支付更高的佣金（可能高于传统电商平台）

• 遵守更严格的规则（如内容规范、数据共享要求）

• 接受更少的自主权（如无法自主定价、无法自主设计页面）

这种渠道权力的集中，可能会进一步压缩品牌的利润空间。

应对之道：

GEO成为品牌的核心能力

面对AI大模型电商化的趋势显现，我们必须直面一个严峻的现实：当很多品牌还在困惑"GEO是什么"的时候，AI搜索可能已经正在从信息搜索迭代到了交易闭环。

一个巨大的认知差距

目前：

• 大部分品牌还停留在SEO思维：他们仍然认为数字营销就是优化百度排名、投放关键词广告。

• 少部分品牌听说过GEO：但对其内涵、价值和实施路径仍然模糊不清，将其视为"又一个新概念"。

• 极少数品牌开始行动：真正将GEO提升到战略高度、系统性投入资源的品牌仍是少数。

与此同时，AI的迭代速度却是惊人的：

• 2023年初：ChatGPT刚刚爆火，大家还在惊叹AI能写文章、能聊天

• 2024年：AI开始在回答中引用品牌、推荐产品

• 2025年9月：AI已经开始能让用户直接在对话框里完成购买

从"信息助手"到"交易平台"，AI只用了不到三年。而大多数品牌，甚至还没有开始为AI时代做准备。

GEO的战略必要性：这不是锦上添花，而可能是AI搜索时代的决胜局

在AI搜索时代，GEO不再是一个"可以尝试"的营销手段，而是一个关乎品牌生存的战略必修课。

必要性1：AI可能正在成为用户决策的"唯一入口"

在传统的购物旅程中，用户会经历多个触点：搜索引擎、社交媒体、电商平台、品牌官网。品牌有多次机会与用户互动。

但在AI的交易闭环中，这些触点被压缩为一个：AI本身。用户从产生需求、获取信息、比较选择到完成购买，全程都在与AI对话。

如果你的品牌不在AI的"知识体系"中，你就彻底失去了与用户接触的机会。这不是"流量少了一点"的问题，而是"完全隐形"的问题。

必要性2：AI的推荐权力正在超越传统渠道

在传统电商平台上，品牌至少还可以通过付费广告、促销活动来获得曝光。但在AI的推荐逻辑中，付费广告的作用正在被大幅削弱。

AI的推荐更依赖于：

• 品牌在全网的权威性和口碑

• 内容的质量和结构化程度

• 用户评价的真实性和一致性

这意味着，那些在AI的知识体系中建立起"权威地位"的品牌，将获得远超传统广告的曝光和信任。而那些缺乏GEO布局的品牌，即使投入再多的广告费，也可能在AI的推荐中被边缘化。

必要性3：先发优势的窗口正在快速关闭

目前，AI的电商化还处于早期阶段，大多数品牌尚未意识到GEO的重要性。这意味着，现在是建立先发优势的黄金窗口期。

那些率先投入GEO、在AI的知识体系中建立起权威地位的品牌，将享受到：

• 更高的推荐优先级：AI会优先推荐那些它"熟悉"且"信任"的品牌

• 更低的获客成本：无需依赖昂贵的广告，就能获得持续的曝光

• 更强的竞争壁垒：一旦在AI的认知中建立起权威地位，后来者很难超越

但这个窗口不会永远开放。随着越来越多的品牌意识到GEO的重要性，竞争将变得白热化。那些现在还在观望的品牌，很可能会错失这个时代的入场券。

越早拥抱GEO，越早进入AI商业语境

GEO的本质，是帮助品牌进入AI的商业语境——让AI理解你、信任你、推荐你。它需要：

• 时间积累：在全网构建权威内容、获取第三方背书、积累用户口碑，都需要时间

• 系统投入：涉及内容创作、公关传播、技术优化、数据管理等多个维度

• 持续优化：AI的算法在不断演进，品牌的GEO策略也需要持续迭代

越早开始，你就越早进入AI的"候选名单"。当AI的交易闭环真正成熟时，你已经在那里等着了。

氧气科技提出的GEO 技术方法论——STREAM 模型以“可信传播 + AI Native 营销”双轮驱动为核心引擎，致力于帮助品牌构建面向未来的智能增长体系，并引领打造 AI 时代的可信传播生态。它系统性定义了生成式引擎优化在品牌可信传播中的实践路径与价值体系，由五大核心评估维度与一套动态优化算法构成，核心目标是赋能品牌成为大模型的“可信答案”。

核心评估维度：

• 语义结构化指数（Semantic Structuring Index）评估品牌内容语义组织和结构化程度；

• 时间新鲜度因子（Timeliness Factor）衡量内容时效性；

• 可信源交叉认证数（Redundancy of Verified Sources）通过多源验证提升内容可信度；

• 用户共鸣指数（Engagement Weight）评估内容在用户中的互动和共鸣程度；

• 内容一致性得分（Alignment Score）确保品牌信息在不同平台和模态下一致协调。

• 动态优化算法：多模态搜索权重动态微调（Multimodal Search Weight Dynamic Fine-Tuning）算法，可根据不同模态数据特征和重要性，动态调整各维度权重。

其最终目的，是驱动品牌在AI搜索与推荐生态中实现可见性、可信度与影响力的全面、可持续提升，最终达成可持续的智能增长。

AI大模型的电商化，不是一个遥远的未来，而是一个正在发生的现实。虽然目前还处于早期阶段，但其演进的速度可能远超我们的想象。

对于品牌而言，最危险的不是做错决策，而是没有决策。当你还在观望、等待、犹豫的时候，时代的列车已经启动，那些先行者已经在车上占据了最好的位置。

在AI重塑商业规则的过程中，那些能敏锐洞察趋势、果断拥抱变化的品牌，将成为新时代的赢家。而那些固守旧有模式、错失窗口期的品牌，可能会在不知不觉中被时代抛弃。

你的品牌，准备好了吗？

关于我们

氧气科技（O2 Tech）与GEO服务

✅深耕AI营销的实战派团队

氧气科技（北京）有限公司是一家专注于数字传播与人工智能赋能的科技公司，专注通过AI技术+数字传播双引擎驱动，助力企业构建智能增长体系与长效品牌资产。

✅国际化基因团队

核心成员来自阿里巴巴、可口可乐、美的、小红书、安克创新、Google等全球领军企业，兼具AI算法研发能力与品牌全球化实战经验，近一年已为华为、联想、TCL、豫园股份、京东、科大讯飞等企业提供AI转型赋能。

✅权威科学方法论

中国首个生成式引擎优化GEO技术方法论STREAM的联合起草人，协同北京大学新媒体营销传播研究中心（CCM）一同发布。

✅为什么选择氧气科技GEO服务？

🔷真实可见的RaaS服务承诺：7个工作日实现主流大模型平台收录

🔷头部品牌验证的AI营销赋能经验：多个世界500强品牌与互联网大厂AI赋能实践经验

🔷全链路GEO营销赋能：从品牌大模型可见性诊断、GEO战略规划、AI内容生产发布到品牌大模型与AI搜索的可信传播

✅氧气科技GEO：打造AI时代的品牌可信传播生态

文中配图均为AI图片，请注意甄别，图片来源：midjourney、豆包、ChatGPT等