作者：Toby Padilla
这是你发现 MCP 服务器的新据点。了解我们如何与更广泛的社区合作，进行 MCP 的发布与发现。

如果你曾尝试将 AI Agent 连接到开发工具，你就会明白其中的痛点：MCP 服务器散布在各类注册中心、零散仓库或社区帖子里——没有集中入口，发现过程缓慢且充满摩擦。与此同时，MCP 服务器的创建者也疲于在多个平台发布内容，并一次又一次回答相同的设置问题。

结果是一个分散且潜藏安全风险的环境。

今天，我们迈出了第一步来解决这个问题。GitHub MCP Registry 正式上线，成为你发现 MCP 服务器的新据点。无论你使用 GitHub Copilot、agent，还是任何支持 MCP 的 AI 工具，这里都是找到所需资源的地方。由于大多数 MCP 服务器本就托管在 GitHub 上，MCP Registry 让它们更易于发现、探索和使用——帮助开发者更快找到合适的工具，同时为建设一个开放、可互操作的生态系统贡献力量。今天就浏览 MCP Registry，开始使用推动 agent 工作流的工具吧。

什么是 MCP？

Model Context Protocol（MCP）让 AI Agent 和工具能够以可组合、可扩展的方式互相通信。它为 Agent 提供获取最新上下文、与外部世界交互、并集成到现有系统和工作流的能力。

GitHub MCP Registry

我们从简单开始，开放构建。MCP Registry 初始上线时提供了来自领先合作伙伴和开源社区的精选 MCP 服务器目录。每个服务器都有对应的 GitHub 仓库，让你快速了解其功能、入门方式，并做出明智选择。

你将在这里发现：

• VS Code 内可发现性：一键安装 MCP 服务器
• 信息筛选：服务器按 GitHub star 和社区活跃度排序
• 兼容你的技术栈：支持 GitHub Copilot 及任何 MCP 兼容主机

从第一天起，MCP Registry 就受到整个生态系统的贡献影响——包括帮助定义 MCP 服务器质量的启动合作伙伴。这一协作基础确保开发者能够使用可信赖的工具，并为更健康、更可互操作的 AI 生态系统奠定基础。

“随着 GitHub MCP Registry 的上线，开发者可以通过我们的 Dev Mode MCP 服务器，轻松将 Figma 的设计上下文引入 Copilot，从而加速从设计到代码的工作流，同时生成既可投入生产又与设计系统保持一致的代码。“
——Anna Kohnen，Figma 商务拓展副总裁

“在 Postman，我们将 MCP 视为 AI Agent 技术栈的基础层，也是构建 AI 就绪 API 的关键组成部分。GitHub MCP Registry 帮助开发者在编码助手中直接访问整个 Postman 平台，从而以前所未有的方式缩小了代码、文档与执行之间的鸿沟。”
——Balaji Raghavan，Postman 工程总监

“Terraform 为开发者提供了一致的基础设施管理能力。随着 GitHub MCP Registry 的推出，开发者现在可以轻松发现官方 MCP 服务器，例如 HashiCorp 的 Terraform MCP 服务器，并一键将其添加到工作流中——比以往任何时候都更快地将 Terraform 的功能引入日常开发中。”
——Chris Audie，HashiCorp（IBM 旗下公司）产品管理高级副总裁

“通过将 Dynatrace MCP 服务器接入 GitHub MCP Registry，开发者可以随时获取由 AI 提供的可观测性、安全性和性能洞察——这样团队就能更快速、更稳健、更高效地交付软件，同时减少上下文切换和认知负担。我们在自身工程团队中也看到快速采用，因为集成的智能 AI 体验帮助开发者更快、更自信地交付代码——而且无需离开他们的 IDE。”
——Bonifaz Kaufmann，Dynatrace 产品副总裁

我们也很高兴推出 Remote GitHub MCP 服务器，该服务器最近已正式上线。它允许 Agent 连接 GitHub 仓库、Issue 和 Pull Request 中丰富的上下文——从而解锁更深层次的、多步骤的智能体工作流。将其纳入注册表，体现了我们对开放互操作性的承诺，同时为开发者提供了一种可靠方式，将 GitHub 上下文集成到任何兼容 MCP 的工具中。

共建开放生态系统

GitHub MCP Registry 的上线只是开始。我们正在与 Anthropic 及 MCP Steering Committee 紧密合作，建设一个与 GitHub 无缝集成的开源 MCP Registry。通过更广泛的社区参与，我们正在塑造 MCP 的开放标准和贡献模型。

开发者将能够直接向 OSS MCP Community Registry 自行发布 MCP 服务器。一旦发布，这些服务器会自动出现在 GitHub MCP Registry 中，创建统一、可扩展的发现路径。

这一发布流程将：

• 减少跨注册中心的重复
• 提供透明的元数据和验证信号
• 支持生态系统范围内的大规模贡献

结果是一个更健康、更开放的生态系统——以质量为先，加速创新。

未来展望

与开源社区、Anthropic 和 MCP Steering Committee 一起，我们正在建设一个开放生态，使发现合适的 AI 能力像在 GitHub 搜索一样简单。GitHub MCP Registry 是你从创意到集成的最快路径，也是建设更健康、互操作性更强的 AI 工具链的基础。

准备好探索了吗？浏览 GitHub MCP Registry，发现来自生态系统的精选 MCP 服务器。你也可以向 OSS MCP Community Registry 贡献内容，共同塑造开放 Agent 工作流的未来。让我们一起建设 AI 工具的未来！