企业级AI应用正从演示概念转化为商业价值，智能体中台成为规模化落地的关键基础设施。

2025年，企业级AI应用正经历从“技术验证”到“商业价值”的关键转变。迈富时在2025年中期业绩报告中显示，其AI及Agent业务已实现**1.1亿元收入**，其中Agent收入达**4530万元**，已为**5518家企业**实现Agent赋能。

这一数据印证了中信证券研报的观点：“2025年是Agent落地元年，看好Agent拉动管理软件市场规模再增长”。而CB Insights的报告同样指出，AI代理已成为风险投资和企业关注的重点，第三季度前5大退出交易中有3笔与AI代理相关。

01 企业AI落地的三重鸿沟：认知、价值与能力障碍

尽管AI技术发展迅猛，但企业在落地应用中普遍面临三重鸿沟，这些鸿沟阻碍了AI从演示概念到商业价值的转化。

认知鸿沟源于管理者对AI存在的“万能幻觉”，与AI落地中的工程复杂性之间的差距。许多管理者期待“输入数据就能生成战略”，却忽视了AI落地中的幻觉抑制、上下文管理和结果可解释性等技术挑战。

价值鸿沟表现在演示场景与真实业务流之间的落差。精心调优的AI演示在进入复杂业务环境时，常出现成功率骤降、响应延迟和逻辑偏差等问题，难以产生可持续的业务价值。

能力鸿沟则体现在企业缺乏AI原生能力，既无专业技术团队支撑开发，又难以跳出“人用系统”的传统框架，无法适应“AI操作系统”新范式。

迈富时管理层指出，2025年是企业级AI Agent应用从技术验证走向商业落地的关键期，而解决这三重鸿沟成为当务之急。

02 智能体中台：从“被动工具”到“主动数字员工”

针对企业AI落地的核心痛点，迈富时提出了AI-Agentforce企业级智能体中台的解决方案，旨在将AI从“被动响应工具”升级为“主动协同的数字员工”。

智能体中台的核心思路是构建统一的智能体中枢，将底层模型路由、数据和算力等技术工作全部承接，让企业只需聚焦业务应用而非技术实现。

引用Rakesh Gohel的AI Agent冰山模型：“**90%的工作是软件工程，仅10%是AI**”，这正是智能体中台的价值所在——解决那90%的工程难题。

双轨模式并行的AI落地策略

该平台提出了“AI+”与“+AI”双轨并行的落地模式：

*AI+模式*聚焦现有业务系统效能跃迁，通过将核心业务流程按层级进行结构化拆解，实现关键流程节点与智能体的深度耦合。

以某大型装备制造企业为例，通过建立“AI销售智能作战中枢”，实现客户分层、竞品分析、战败归因的自动化，销售漏斗转化率显著提升。

*+AI模式*侧重场景创新突破，以AI原生能力为核心，催生具备独立业务价值的新型应用。

如在跨境营销场景中，AI Agent能一键生成多语言视频，适配全球不同市场的风格习惯，并根据目标人群画像调整后续内容投放策略。

03 技术架构升级：四层结构构建企业AI基础

迈富时自研的AI-Agentforce智能体中台已升级至2.0版本，具备**356项核心AI模块**，覆盖内容生成、策略配置、流程自动化等核心功能。

该中台采用四层架构设计：

基础层

支持多模型融合与企业私有化微调，实现与头部云厂商的能力互通，构建“数据+算法+生态”三重技术壁垒。

知识层

融合RAG引擎与业务内容，构建数据-模型-业务闭环。这一层通过多租户隔离架构与混合部署模式，保障企业数据安全的同时，支持与现有IT系统的无缝对接。

工具层

沉淀行业方法论为标准组件，通过低代码配置降低Agent构建门槛。可视化智能体搭建界面与预置行业模板，让企业无需专业算法团队即可快速配置专属Agent，部署周期从周级压缩至小时级。

应用层

强化交互与配置能力，支持百余个垂直场景Agent并行联动，通过动态任务拆解与资源分配，实现跨部门、跨流程的高效协同。

04 五大核心能力：覆盖营销销售全链路场景

基于这一技术架构，迈富时AI-Agentforce已形成五大核心AI能力，每个能力均配套工具、案例与成效，为企业提供可复制的经验。

AI内容营销：从创意难产到高转化内容批量生成

基于“SEVA模型”，Agent可自主分析竞品热点内容，完成“设计框架-供给创意-生成内容”全流程。

某美妆品牌通过该能力生成的27条高爆内容，评论区购买意向占比达22%，正向评论率超90%。

在技术实现上，该能力依托多模态技术生成个性化营销内容，精确触达目标人群，显著提升内容吸引力和转化率。

AI获客：精准锁定高价值线索

对于拥有线下门店的品牌，基于一线导购的KOS成为扩大品牌流量池的关键手段。

AI-Agentforce在用户洞察、账号养成、内容创作、内容发布、咨询回复、数据分析、私域运营、销售转化全链路提供AI Agent赋能。

在跨境获客场景中，多语言版本营销视频一键生成能力，结合AI外贸行家Eva自动开拓全球商机，大幅降低获客成本的同时提升线索质量。

AI销售：从经验驱动到数据智能

AI-Agentforce深度整合APP与企微SCRM，为销售提供“策略洞察-智能画像-产品推荐-知识问答-待办跟进”全流程辅助。

在文旅行业实践中，AI通过对话实时更新客户画像，自动提取产品推荐五要素，生成适配的线路方案与服务建议。

某大型乳业集团通过部署AI-Agentforce，高效整合会员数据，实现精细化客户运营，提升私域触达率及用户活性，成交率明显提升。

AI陪练：让新手销售快速具备实战能力

针对传统销售培训“耗时耗力、场景单一、效果无法量化”等痛点，AI陪练提供三大核心能力：

自动化生成高行业适配性的异议处理剧本；模拟多轮客户对话，实时反馈表达、应变能力；打通“训练-执行-行为分析-能力成长”数据链，量化评估销售短板。

某服饰品牌通过应用AI Agent陪练，实现新人销售能力的快速进阶，强化销售面对不同客户属性时的灵活应变能力。

AI自助分析：非技术人员轻松用数

无需代码基础，业务人员通过“一句话问数”即可生成可视化报表，并支持动态追问。

该能力不仅能降低IT负担（减少重复数据需求），还能通过上下文理解实现异常预警。

例如，某零售品牌通过AI发现“周末门店流量骤降20%”，自动溯源至周边竞品促销活动，帮助运营及时调整策略。

05 规模化落地：多行业实践验证商业价值

经过持续迭代与实践，迈富时AI-Agentforce已在多个行业形成可交付、可运营、可复制的行业模板，新增沃尔玛、欧莱雅、复星旅文等标志性企业客户。

在零售行业，AI Agent可实时调用库存、会员等智能体的数据，生成动态促销方案，响应速度较传统单Agent模式大幅提升。

在制造业，某企业通过AI-Agentforce实现智能化供应链管理。智能体根据生产计划、库存水平及市场需求波动，智能调度资源、优化物流配送路线，降低运营成本。

在外贸业务领域，依托AI外贸数字员工矩阵及T云外贸产品体系，已拥有**49种语言版本**，触达全球**95%以上**语言地区的潜在市场。

2025年上半年，迈富时外贸业务服务客户达**982家**，相关收入同比增长89.0%。

企业AI应用已从“为什么用”转变为“如何用好”**。迈富时的AI-Agentforce中台通过四层技术架构、五大核心能力及多行业实践，为企业提供了规模化落地AI的路径。

随着AI-Agentforce 2.0版本的升级，以及Agent-Data与Agent-Decision等智能体产品的持续推出，企业级AI应用正进入一个更加深入、更加广泛的新阶段。