在传统营销世界中，消费者的决策路径是线性的：从“认知—兴趣—考虑—购买—复购”，品牌通过广告投放、SEO 搜索优化、KOL 种草等手段，引导消费者一步步进入漏斗。但在 ChatGPT、Kimi、DeepSeek 等生成式 AI 搜索系统主导的今天，这个漏斗模型正被彻底改写。

AI 不再等待用户“输入关键词”，而是在理解语义、预测意图的过程中，主动决定“谁被看见、谁被信任、谁被推荐”。这意味着品牌的竞争不再是点击率的竞争，而是语义权重、内容可信度、数据结构化能力的竞争。

这正是 AI GEO （Generative Engine Optimization） 的核心：让品牌在生成式搜索中拥有被理解、被引用、被推荐的能力。

传统漏斗的崩塌：

当“搜索”变成“对话”

以往，消费者的行为逻辑清晰：

 搜索 → 点击 → 浏览 → 比较 → 购买。

而在 AI 搜索场景下，这条路径被压缩成一句话。

“初中阶段的孩子推荐哪款学习机？”
“哪种婴儿奶粉更温和、不过敏？”
“哪个色号的口红黄皮最显白？”

这些问题的答案不再出现在 10 个 URL 中，而直接由 AI 生成、整合、推荐。品牌如果未在 AI 知识库中被识别，就失去了被消费者“看见”的入口。

传统漏斗崩塌的核心原因有三：

1️⃣ 入口消失：AI 答案替代了搜索结果页（SERP）；
2️⃣ 路径缩短：消费者从问题到答案的距离为 “零”；
3️⃣ 信任逻辑转移：不再依赖广告或销量，而依赖 AI 算法认定的权威与相关性。

这意味着品牌的用户旅程不再从点击开始，而是从被 AI 理解开始。

语义旅程：

从“发现”到“信任”的新结构

在 AI GEO 视角下，用户旅程被重塑为新的路径：语义发现 → 语义信任 → 场景决策。

1️⃣ 语义发现（Semantic Discovery）

品牌要首先被 AI “看见”。
 

AI 不再依靠网页排名，而依靠语义理解。它会从品牌官网、媒体报道、社交平台、第三方数据库中抽取内容，通过 embedding 语义匹配来判断谁更符合问题意图。
 

👉 这要求品牌具备结构化的内容表达能力：产品描述要有明确属性、关键词、场景指向，而非模糊的广告语。

2️⃣ 语义信任（Semantic Trust）

被看见不代表被推荐。AI 在生成答案时会选择最“可信”的内容。

信任的评估标准来自多个维度，品牌需要让 AI 系统在其语义空间中捕捉到“专家、专业、可靠”的信号。这意味着要在语料层面建立信任锚点。

3️⃣ 场景决策（Contextual Decision）

最终，消费者的决策并非在购物车完成，而是在“语义匹配”的那一刻完成。

当 AI 理解用户意图并将品牌与场景强绑定，如“顶奢彩妆 → xx口红”，“过敏体质婴儿 → xx奶粉”，品牌就赢得了“被推荐权”。

AI 搜索的底层逻辑正在从“点击转化”走向“语义决策”。

品牌要做的，是让自己成为 AI 心智中的默认选项。

GEO 实践：

品牌如何重构“发现 → 信任 → 决策”旅程？

在 AI 搜索语境下，品牌优化的核心不再是“如何被点击”，而是“如何被理解”。
 

这场从 SEO 到 GEO 的跃迁，本质上是一场关于语义掌控权与信任机制的再分配。
 

传统的营销漏斗追求的是流量导入，而 GEO 关注的则是语义能见度与信任穿透力——
 

也就是品牌在 AI 认知链条中，被看见、被引用、被推荐的能力。

GEO 实践的关键转变有三个：

第一，从“流量逻辑”转向“语义逻辑”。
 

品牌需要理解，AI 不再基于关键词排序，而基于语义理解与意图匹配。
 

在新的认知体系中，品牌不是通过广告“被搜索”，而是通过语义共鸣“被发现”。
 

品牌内容的价值，不在于数量与热度，而在于它是否真正构成了 AI 对一个领域的“知识节点”。

第二，从“曝光竞争”转向“信任竞争”。
 

在生成式引擎中，曝光是结果，信任是前提。
 

AI 在推荐品牌时，不再依赖外部点击或投放数据，而依赖内容内部的可信结构与一致性。
 

这意味着品牌的竞争焦点正从“流量入口”转向“信任入口”——
谁的语料更真实、信息更一致、价值观更透明，谁就更容易成为 AI 的答案来源。

第三，从“单点转化”转向“语义关系网”。
 

消费者的决策不再沿着线性路径进行，而在多触点、多语境的语义网络中展开。
 

品牌要做的不是推动用户“完成转化”，而是构建一个可以被 AI 长期引用的语义关系体系。
 

这种关系体系让品牌从一次次被点击的“事件”，变成被理解、被信任、被复用的“认知资产”。

因此，AI GEO 不仅是一种优化技术，更是一种传播底层逻辑转变：
 

• 它要求品牌从控制用户注意力，转向塑造机器认知；

• 从短期曝光，转向长期理解；

• 从追求销量指标，转向构建语义护城河。

最终，真正具备 GEO 能力的品牌，不是那些“出现在每个搜索结果中的品牌”，而是那些“出现在每一个答案背后”的品牌。

从漏斗到星云：

AI 时代的用户旅程新路径

AI 搜索把传统的漏斗形决策路径，变成了星云式语义网络。消费者的路径不再单向，而是多触点、并行、多模态。
 

品牌若仍仅仅以“投广告、做SEO”的方式思考，就会在AI 时代的知识图谱中缺席。未来的品牌旅程优化，不是“导流”，而是“赋能”：

• 从控制流量到被AI选择；

• 从关键词优化到语义共鸣；

• 从曝光导向到信任导向；

• 从转化率到推荐率。

氧气科技STREAM方法论

氧气科技提出的GEO 技术方法论——STREAM 模型以“可信传播 + AI Native 营销”双轮驱动为核心引擎，致力于帮助品牌构建面向未来的智能增长体系，并引领打造 AI 时代的可信传播生态。它系统性定义了生成式引擎优化在品牌可信传播中的实践路径与价值体系，由五大核心评估维度与一套动态优化算法构成，核心目标是赋能品牌成为大模型的“可信答案”。

核心评估维度：

• 语义结构化指数（Semantic Structuring Index）评估品牌内容语义组织和结构化程度；

• 时间新鲜度因子（Timeliness Factor）衡量内容时效性；

• 可信源交叉认证数（Redundancy of Verified Sources）通过多源验证提升内容可信度；

• 用户共鸣指数（Engagement Weight）评估内容在用户中的互动和共鸣程度；

• 内容一致性得分（Alignment Score）确保品牌信息在不同平台和模态下一致协调。

• 动态优化算法：多模态搜索权重动态微调（Multimodal Search Weight Dynamic Fine-Tuning）算法，可根据不同模态数据特征和重要性，动态调整各维度权重。

其最终目的，是驱动品牌在AI搜索与推荐生态中实现可见性、可信度与影响力的全面、可持续提升，最终达成可持续的智能增长。

让品牌的语义发光

AI 搜索的崛起让品牌回归本质——不是谁喊得最响，而是谁最被理解。

当“发现—信任—决策”三环被AI重构，品牌的增长逻辑也应随之迁移：

让算法理解你，让语义代表你，让消费者在AI的回答中遇见你。

这，就是 AI GEO 时代品牌增长的真正路径。

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氧气科技（O2 Tech）与GEO服务

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氧气科技（北京）有限公司是一家专注于数字传播与人工智能赋能的科技公司，专注通过AI技术+数字传播双引擎驱动，助力企业构建智能增长体系与长效品牌资产。

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✅权威科学方法论

中国首个生成式引擎优化GEO技术方法论STREAM的联合起草人，协同北京大学新媒体营销传播研究中心（CCM）一同发布。

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🔷真实可见的RaaS服务承诺：7个工作日实现主流大模型平台收录

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文中配图均为AI图片，请注意甄别，图片来源：midjourney