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在数字化浪潮席卷全球的今天，企业级智能体正成为驱动业务创新、提升运营效率的核心力量。从客户服务中的智能问答机器人，到供应链管理中的智能调度系统，再到生产环节中的智能监控助手，智能体已渗透到企业运营的方方面面。

在上期文章中，我们介绍了知识库问答Agent如何让大模型真正“懂企业”，通过RAG技术和可量化评测体系，让AI回答有据可依、持续优化。

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然而，企业在实践过程中常常遇到一个现实问题：智能体的开发与生产之间存在明显的断层。在实验室环境下跑通 Demo 并不难，真正的挑战在于如何将智能体稳定、安全、可维护地部署到生产环境，支撑企业的长期运行。

本期，CoreAgent 平台将以创新的 “导出智能体能力” 模式，为这一行业痛点提供了全新的解决方案。

阅读原文：让智能体“即装即用”，CoreAgent开启企业AI新范式

01 企业级智能体开发的背景：效率与安全的双重诉求

随着大模型技术的飞速发展，企业对智能体的需求已从 “有无” 转向 “定制化” 和 “场景化”。为了满足业务的个性化需求，企业往往会搭建专属的智能体开发平台，组建技术团队进行针对性开发。在这一过程中，“开发环境” 与 “生产环境” 的分离成为行业共识：开发环境用于智能体搭建和功能调试，生产环境则直接对接业务系统，承载着实际的业务流量和数据交互。

这种分离模式的背后，是企业对 “效率” 与 “安全” 的双重考量。开发环境需要保持高度的灵活性，允许智能体开发者频繁调试、迭代功能；而生产环境则必须强调稳定性和安全性。据行业调研显示，超过 70% 的企业级智能体项目在开发阶段能够顺利完成功能验证，但在向生产环境迁移时，会遭遇各种意想不到的阻碍。

02 最后一公里的鸿沟：传统智能体开发平台的痛点

目前，行业内大多数传统智能体开发平台将开发、调试与上线发布集成在同一体系中。

这种模式在一定程度上提升了从开发到上线的效率，能够快速实现智能体的功能验证与发布，但在企业级应用场景下却存在局限。

对于企业而言，智能体开发不仅关注开发效率，更强调安全性、稳定性与可控性。如何在确保开发环境高效迭代的同时，实现生产环境的快速、稳定部署，成为智能体从实验室走向实际生产的“最后一公里鸿沟”。

基于此，总结出当前企业在智能体开发到生产落地过程中普遍面临的几大痛点：

• 环境隔离：出于安全和管理考量，企业的开发环境与生产环境通常处于物理隔离或严格的网络隔离状态，两个环境之间的数据和接口交互受到严格限制。由此，智能体在开发完成后必须在生产环境中重新部署运行。在这种要求下，许多智能体开发平台所采用的“开发+生产一体化”模式无法满足企业级的安全合规需求。
   
• 重复建设高可用环境：为了确保开发与生产环境的隔离，传统模式往往需要在生产环境中重复搭建一套完整的智能体开发平台，并采用高可用架构以支撑高并发的业务需求，确保生产服务的稳定性。这不仅增加了部署与维护的复杂度，也对企业的物理资源与运维能力提出了更高要求。
• 可移植性差：目前部分行业方案尝试通过智能体DSL作为介质，将开发环境的智能体迁移至生产环境。然而，智能体的运行往往高度依赖底层环境，包括大模型、插件、数据库等组件。仅通过DSL迁移容易出现“水土不服”的问题，导致功能异常、性能下降，甚至需要在生产环境中重新开发以适配环境，从而违背了环境隔离下开发与生产解耦的初衷。
   
• 无法实现7×24H不停服：对于多数企业而言，生产环境的智能体服务要求持续稳定、7×24小时无中断运行。而传统平台架构下，当平台进行升级或部署时，智能体运行时环境会被同步中断或重启，造成服务中断并影响业务连续性。因此，如何实现平台级别的热升级与不停服运行，成为智能体生产部署中的关键挑战。

在传统的软件交付中，开发与生产之间的差异往往由成熟的 DevOps 工具链弥合。但在智能体开发中，情况更为复杂。这条 “最后一公里” 的鸿沟，使得许多企业使用了很多智能体开发平台虽然完成了智能体的设计，却难以真正将其落地为可持续的生产力工具。

03 跨越最后一公里：导出智能体能力，打通开发到生产的全流程

面对企业级智能体从开发到生产的痛点，CoreAgent 平台以 “导出智能体能力” 为核心创新点，打通全流程，实现 “最后一公里” 的顺畅落地。

 1. 一键导出智能体，轻松应对环境隔离与迁移

在开发环境中完成智能体调试并确认可上线后，开发人员即可将智能体导出为安装包。

CoreAgent 在开发环境中提供了完善的封装能力，可将智能体运行所需的DSL 基础定义、模型脚本、外挂插件等核心组件一并打包为标准化安装包。用户只需将该安装包部署到生产环境，即可实现智能体的快速上线。

在这一过程中，智能体开发者和负责部署的 SRE 团队无需关注运行时的技术细节。生产环境的部署方式与常规高代码系统类似，仅需进行必要的参数配置即可完成。借助这一机制，智能体能够在生产环境实现“即装即用”，显著降低了环境迁移与部署成本。

 2. 智能体独立部署实现高可用架构

智能体导出后为独立的安装包文件，可将安装包作为部署介质独立部署到生产环境，成功部署的智能体包含完整的智能体运行时环境，其中包括运行基座、智能体DSL定义、插件及LLM配置信息等，不依赖智能体开发平台即可独立提供服务。为了提供高可用服务，可将此安装包部署成集群，通过流量代理实现负载均衡。

独立部署智能体除了架构优势以外，由于对智能体安装包进行了“瘦身”处理，仅保留智能体运行时所需的核心运行环境与必要资源依赖，剔除所有与生产运行无关的文件和组件，使得智能体安装包体积大幅减小，对服务器的 CPU、内存占用率显著降低，同时无需依赖复杂的中间件支持，即便在资源配置相对有限的生产环境中，也能稳定运行，极大降低了企业的部署硬件成本与运维压力。

 3. 实现AB版本切换，做到平滑升级

生产环境的智能体提供了生产级别的业务服务，要求7x24小时不间断提供服务，CoreAgent创新的智能体导出部署能力，可以满足生产环境的这一业务要求。随着业务不断优化，智能体服务也在迭代升级，部署升级过程中，可灵活实现多版本切换，做到不停服的情况下实现业务升级。

 4. 智能体能力快速复制，实现私有化快速交付

在企业智能化落地过程中，不少企业会将智能体功能嵌入现有业务系统，并将整体方案交付给第三方客户。此类场景对智能体的轻量化交付与快速部署提出了更高要求。CoreAgent 创新推出的导出智能体能力，可将智能体以安装包形式独立生成，作为业务系统的组成模块随系统一同交付，兼顾灵活性与可扩展性。

因此，CoreAgent 从企业级智能体开发的实际需求出发，创新推出导出智能体独立部署方案，打通了从开发到生产的关键环节，保障智能体在企业业务逻辑中的高效稳定运行。

导出智能体独立部署的核心优势包括：

• 独立安装包交付：支持在开发环境中导出智能体，并在生产环境中一键安装，实现从开发到生产的顺畅迁移；

• 轻量化部署：聚焦智能体运行时核心组件，对安装包进行“瘦身”优化，安装过程简洁，对系统资源要求低；

• 高可用架构：支持横向扩展与高并发访问，可灵活构建高可用部署架构，满足企业级生产需求；

• 不停服升级：支持 A/B 版本平滑切换，实现平台与智能体的 7×24 小时稳定运行；

• 灵活交付模式：可将智能体导出为独立安装包，随业务系统快速部署与交付，助力企业实现智能化能力的规模化复制与推广。

04 落地成效：来自企业的应用反馈

某企业用户（以下简称“该用户”）正在对核心业务进行 AI 智能化升级改造，计划在业务流程中引入智能对话、问答、聊天等功能，以全面提升服务效率与用户体验。在这一过程中，该用户在智能体的开发与交付上，曾遇到部署效率低、资源占用高以及多客户交付管理复杂等问题。而在采用 CoreAgent 平台后，这些问题得到了有效解决，实现了从“开发可用”到“生产好用”的顺畅衔接。

在引入 CoreAgent 之前，该用户采用 Dify 平台进行智能体开发。Dify 在研发阶段能很好地满足智能体的快速构建与调试需求，但在企业级生产部署场景中，由于内部发布流程和环境隔离要求，需要在生产环境中重新部署一套平台，并通过导出 DSL 的方式完成迁移。实际运行中，智能体在生产环境仍需进行一定调整才能完全适配运行。此外，在日常约 20 QPS 的负载下，平台服务器 CPU 占用率约为 65%，内存占用超过 4GB，单节点可支撑约 50 QPS。随着业务增长，性能和资源利用率成为需要进一步优化的重点。

CoreAgent 在此基础上提供了更加轻量与高效的部署方式。通过导出智能体安装包的形式，用户可直接在生产环境完成部署，无需重复搭建平台。运行效率显著提升：单智能体的内存占用从 4GB 降至 1.2GB，CPU 占用率在日常流量下稳定在 20% 以内。在智能客服高峰期，仅需为该智能体单独扩容一台服务器，即可将 QPS 提升至 200，无需整体扩容，降低了资源成本并提升了弹性能力。

随着企业数字化转型的深入，智能体将在更多场景中发挥核心作用，而从开发到生产的 “最后一公里” 顺畅落地，是智能体价值释放的关键。CoreAgent 平台将持续迭代升级，进一步优化智能体的导出能力，丰富可视化一键部署和管理能力，支持更多场景的实际落地，适配更多复杂生产环境的安装部署。

然而CoreAgent 的使命不仅是解决“最后一公里”的交付问题，更是推动智能体在企业级场景下的标准化和规模化应用。CoreAgent希望与更多企业携手，推进企业级智能体开发及应用的最佳实践，真正释放智能体的技术价值，赋能企业数字化转型迈向新高度。

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