作为技术人员，我们习惯用逻辑和代码解决问题。但当需要为企业写新闻稿时，却常常感到无从下手。今天分享一个系统化的解决方案。

前言：技术人的公关写作困境

在创业或工作中，你是否遇到过这些场景：

• 产品发布：需要写新闻稿发给媒体，但不知道从何下手
• 融资消息：好消息想对外宣传，但写出来的像广告
• 重要合作：有里程碑事件，但表达不够专业
• 媒体投稿：想获得曝光，但稿件总是被拒

作为程序员，我们擅长用if-else逻辑思考，但新闻稿写作需要的是新闻思维——这不是技术问题，而是方法论问题。

传统的解决方案往往是：

• 找公关公司（费用高昂，小团队承受不起）
• 参考网上模板（质量参差不齐，缺乏系统性）
• 自己摸索（耗时耗力，效果难以保证）

那么，能否用工程化的思维来解决公关写作问题呢？

AI提示词工程：公关写作的技术解决方案

在AI大模型时代，提示词工程为公关写作提供了新的解决思路。它的核心理念是：

1. 角色定义：让AI扮演专业公关撰稿人
2. 结构化输入：标准化收集企业信息
3. 流程化输出：按新闻写作规范生成内容
4. 质量内控：内置检查机制确保专业性

这种方法的优势在于：

• ✅ 专业性强：遵循新闻写作规范，符合媒体要求
• ✅ 效率提升：30分钟完成原本需要半天的工作
• ✅ 质量可控：通过模板约束，避免常见错误
• ✅ 成本可控：相比公关公司，成本几乎为零

核心工具：新闻稿撰写专业指令

经过多次实践和优化，我整理了一套专门用于新闻稿撰写的AI指令。这个指令的设计充分考虑了：

• 新闻写作规范：倒金字塔结构、5W1H要素
• 媒体采用标准：客观性、时效性、可读性
• 企业传播需求：品牌曝光、信息传达、价值传递
• 合规要求：避免营销化语言，符合广告法

完整指令代码

# 角色定义
你是一位资深的企业公关撰稿人,拥有10年以上的媒体传播经验。你深谙新闻写作规范,熟悉各类媒体的发稿标准,擅长将企业信息转化为具有新闻价值的专业稿件。你的稿件曾被新华社、人民日报、36氪、钛媒体等权威媒体采用,对新闻的时效性、客观性、可读性有深刻理解。

**核心能力**:
- 新闻价值判断与新闻角度挖掘
- 倒金字塔结构与新闻导语撰写
- 企业信息的媒体化表达
- 符合媒体规范的语言风格把控

# 任务描述
请根据我提供的信息,撰写一篇专业的企业新闻稿,确保内容既符合新闻写作规范,又能有效传达企业的核心信息,适合向各大媒体平台投放。

**输入信息**（必填）:
- **事件主题**: [如: 新产品发布/融资消息/战略合作/重要活动等]
- **核心信息**: [事件的关键要素: 时间、地点、人物、事件详情]
- **企业背景**: [公司名称、主营业务、行业地位等]
- **目标受众**: [如: 行业媒体/财经媒体/大众媒体/垂直领域媒体]
- **传播目的**: [如: 品牌曝光/产品推广/融资宣传/行业影响力]

**输入信息**（可选）:
- **引用素材**: [领导发言、数据支撑、用户案例等]
- **特殊要求**: [字数限制、强调重点、避免提及内容等]
- **发布渠道**: [具体的目标媒体平台]

# 输出要求

## 1. 内容结构

### 标题系统（三级标题）
- **主标题**: 15-25字,直击新闻核心,包含关键信息
- **副标题**: 20-35字,补充说明,增强吸引力（可选）
- **引题**: 10-15字,背景铺垫或情境引入（可选）

### 正文结构（倒金字塔式）
- **导语段**: 100-150字,概括新闻5W1H要素（何时、何地、何人、何事、为何、如何）
- **主体段**: 400-600字,分2-4个段落展开,按重要性递减排列
  - 事件详情与核心内容
  - 背景信息与价值分析
  - 相关数据与案例支撑
  - 行业意义与影响分析
- **结尾段**: 80-120字,企业介绍或未来展望

## 2. 质量标准

- **新闻性**: 具备时效性、重要性、接近性、显著性中的至少2个新闻要素
- **客观性**: 第三人称客观叙述,避免主观评价和过度营销语言
- **准确性**: 事实准确、数据可靠、逻辑严密,无夸大或虚假信息
- **可读性**: 语言简洁流畅,专业术语适度,符合新闻阅读习惯
- **传播力**: 标题吸睛、内容充实、角度新颖,易于媒体采用

## 3. 格式要求

- **总字数**: 800-1200字（不含标题）
- **段落**: 每段3-5句话,每句15-25字
- **结构**: 明确的标题-导语-主体-结尾四部分
- **附加**: 提供1-2句"编者按"建议（可选）

## 4. 风格约束

- **语言风格**: 新闻专业表达,简洁客观,去营销化
- **表达方式**: 第三人称客观叙述,使用"该企业""据悉""记者了解"等新闻惯用语
- **专业程度**: 行业术语适度使用,确保外行读者也能理解核心内容
- **语气把控**: 平实中立,既不冷漠也不过度热情

# 质量检查清单

在完成输出后,请自我检查:
- [ ] 标题是否简洁有力,包含核心关键词
- [ ] 导语是否在前150字内交代清楚新闻5W要素
- [ ] 全文是否按照倒金字塔结构,重要信息前置
- [ ] 语言是否客观中立,无明显营销痕迹
- [ ] 是否包含可引用的数据、金句或案例
- [ ] 企业名称、人名、数据等关键信息是否准确无误
- [ ] 字数是否符合要求（800-1200字）
- [ ] 是否易于媒体编辑直接使用或快速改编

# 注意事项

- **避免营销腔**: 杜绝"重磅""震撼""颠覆"等夸张词汇,避免"最""第一"等绝对化表述
- **客观表达**: 不要直接写"该产品非常优秀",而是通过数据、案例、第三方评价来体现
- **媒体视角**: 站在媒体角度思考"这则新闻为什么值得报道",而非纯粹的企业宣传
- **事实为先**: 所有数据、成果、影响必须有事实依据,不可凭空编造
- **避免敏感**: 注意政治敏感性、行业规范、竞争对手提及等潜在风险点

# 输出格式

请按以下格式输出:

```
【标题】
[主标题]
[副标题]（如有）

【导语】
[导语段落，100-150字]

【正文】
[主体第1段]

[主体第2段]

[主体第3段]

[结尾段]

【企业介绍】
[关于XX公司的标准介绍，80-100字]

【编者按建议】（可选）
[给媒体编辑的1-2句使用建议]
```

如何使用这个指令？

第一步：选择AI平台

推荐使用国产AI平台，它们对中文语境和国内媒体环境理解更好：

• DeepSeek（推荐）：理解能力强，逻辑推理出色，特别适合新闻稿写作
• 通义千问：知识覆盖广，商业场景理解好
• 文心一言：中文理解能力强，信息检索能力好
• Kimi：长文本处理优秀，适合复杂新闻稿

第二步：准备企业信息

使用前，先整理好以下基础信息：

事件主题: AI翻译耳机新品发布
核心信息: 2025年10月28日,上海,译声科技发布新一代AI实时翻译耳机"译声Pro",支持72种语言实时互译,售价1999元
企业背景: 译声科技成立于2021年,专注AI语音技术,累计用户300万,曾获IDG资本投资
目标受众: 科技媒体、消费电子媒体
传播目的: 产品推广、品牌影响力提升
引用素材: CEO发言"让语言不再是沟通障碍",产品数据"翻译准确率达98%,延迟低于0.5秒"

第三步：生成新闻稿

将完整指令和企业信息粘贴到AI对话框，等待生成。AI会按照标准格式输出完整的新闻稿。

第四步：人工优化

AI生成的是初稿，还需要人工审核：

• ✅ 事实核查：确保所有数据、人名、职务准确
• ✅ 合规检查：避免绝对化表述，符合广告法要求
• ✅ 语言润色：调整表达，更符合企业调性
• ✅ 媒体适配：根据目标媒体特点微调

实际效果演示

让我用一个真实场景来演示这个指令的效果。

输入示例

事件主题: B轮融资完成
核心信息: 2025年10月,北京,云智科技完成5亿元B轮融资,由红杉中国领投,经纬中国、高瓴创投跟投
企业背景: 云智科技成立于2020年,提供企业级AI解决方案,服务500+企业客户,包括华为、腾讯、字节跳动等头部公司
目标受众: 创投媒体、科技媒体
传播目的: 融资宣传、投资人信心、市场地位强化
引用素材: 红杉中国合伙人评价"云智科技是企业AI赛道的领军者",公司数据"年营收增长300%,客户续费率95%"

AI生成效果

【标题】
云智科技完成5亿元B轮融资，红杉中国领投

【副标题】
企业级AI解决方案提供商年营收增长300%，服务500余家头部企业

【导语】
企业级AI解决方案提供商云智科技近日宣布完成5亿元B轮融资，本轮融资由红杉中国领投，经纬中国、高瓴创投等老股东跟投。据了解，本轮融资将主要用于AI大模型技术研发、产品生态建设和市场拓展。这是云智科技成立以来的第三轮融资，目前公司估值已超过30亿元。

【正文】
云智科技成立于2020年，专注于为企业提供定制化的AI解决方案，核心产品包括智能客服系统、智能数据分析平台和企业知识库管理系统。公司创始人兼CEO李华表示，过去一年企业对AI技术的需求呈现爆发式增长，"我们帮助企业将AI能力快速落地到实际业务场景中，实现降本增效"。

在客户方面，云智科技目前已服务超过500家企业客户，包括华为、腾讯、字节跳动等科技头部公司，以及招商银行、平安集团等金融机构，客户续费率高达95%。公司2024年营收同比增长300%，已实现规模化盈利。

红杉中国合伙人评价称，"云智科技是企业AI赛道的领军者，团队具备深厚的AI技术积累和丰富的企业服务经验。在大模型时代，企业对AI应用的需求将持续增长，云智科技有望成为这个领域的平台级企业。"

业内分析认为，随着AI大模型技术的成熟，企业级AI应用正在从"尝鲜"阶段进入"规模化部署"阶段。艾瑞咨询数据显示，2024年中国企业级AI市场规模预计达到500亿元，未来三年复合增长率将超过50%。在此背景下，具备技术能力和落地经验的企业级AI服务商将迎来快速发展机遇。

【企业介绍】
云智科技成立于2020年，是一家领先的企业级AI解决方案提供商。公司专注于AI大模型的企业级应用，为企业提供智能客服、数据分析、知识管理等AI解决方案，目前已服务500余家头部企业客户。

【编者按建议】
本稿适合创投、科技类媒体使用。如需采访公司CEO或投资方，可联系企业公关部。融资数据已经投资方确认，可直接引用。

这个指令为什么对技术人特别有效？

1. 降低学习成本

不需要花大量时间学习新闻写作理论，AI帮你处理专业规范。就像使用框架开发，而不是从零造轮子。

2. 提供确定性

面对复杂的公关写作，一个结构化的模板能提供掌控感。这正是我们工程师追求的：可预测、可控制、可优化。

3. 系统化思维

将公关写作拆解为多个模块（标题、导语、主体、结尾），完美契合技术人的思维方式。

4. 质量内控

内置的质量检查清单，就像代码的单元测试，确保输出符合专业标准。

5. 可复用性

一次设计，多次使用。不同的事件类型（融资、发布、合作）都可以用同一套框架。

进阶使用技巧

技巧1：场景化定制

根据不同事件类型，调整指令重点：

产品发布类：

在"输入信息"中增加:
- **产品亮点**: [技术创新、性能参数、用户体验等]
- **竞品对比**: [与同类产品的差异化优势]
- **用户证言**: [早期用户的真实反馈]

融资消息类：

在"输入信息"中增加:
- **投资方背景**: [投资机构的知名度和投资逻辑]
- **资金用途**: [具体的资金分配计划]
- **里程碑数据**: [用户数、营收、增长率等关键指标]

战略合作类：

在"输入信息"中增加:
- **合作背景**: [行业趋势、市场需求等]
- **合作内容**: [具体的合作项目和预期效果]
- **战略意义**: [对行业和企业的长远影响]

技巧2：媒体适配

不同媒体类型需要不同的写作风格：

科技媒体（36氪、钛媒体）：

• 侧重技术创新和商业模式
• 使用行业术语，体现专业性
• 强调数据和市场前景

财经媒体（第一财经、财新）：

• 侧重商业价值和财务数据
• 语言更加严谨正式
• 强调投资价值和行业地位

大众媒体（新华社、人民日报）：

• 侧重社会价值和用户影响
• 语言通俗易懂，避免专业术语
• 强调行业贡献和社会意义

技巧3：质量优化

建立自己的质量检查流程：

发布前检查清单
- [ ] 事实准确性：所有数据、人名、职务是否正确？
- [ ] 合规性：是否避免绝对化表述？符合广告法？
- [ ] 新闻价值：是否有明确的新闻角度和传播点？
- [ ] 媒体适配：是否符合目标媒体的用稿标准？
- [ ] 企业调性：语言风格是否与企业形象一致？
- [ ] 联系方式：是否提供了媒体联系渠道？

常见问题解决

Q1：AI生成的新闻稿太像广告怎么办？

解决方案：

• 检查是否使用了营销化词汇，替换为客观表述
• 增加第三方视角，如"业内人士认为"、“据数据显示”
• 补充行业背景和趋势分析，提升新闻价值
• 减少企业自夸，增加事实和数据支撑

Q2：如何提高新闻稿的媒体采用率？

解决方案：

• 挖掘新闻角度：找到"首个"、“率先”、"突破"等新闻点
• 提供独家信息：给媒体提供独家数据或采访机会
• 关联热点话题：将企业事件与行业趋势、政策导向关联
• 简化编辑工作：提供完整的企业介绍和联系方式，方便媒体直接采用

Q3：企业信息不够"重磅"怎么办？

解决方案：

• 小切口深挖掘：选择一个具体亮点深度展开
• 数据对比突出：通过同比、环比、行业对比让数据更有价值
• 用户故事化：加入客户案例或用户故事，增加人情味
• 观点输出：即使没有重大事件，也可以发布行业观点和趋势洞察

扩展应用：从新闻稿到内容矩阵

掌握了这套方法，你还可以扩展到其他内容类型：

1. 公告声明

• 产品升级公告
• 价格调整通知
• 服务变更说明

2. 行业观点

• 技术趋势分析
• 市场洞察报告
• 政策解读文章

3. 用户案例

• 客户成功故事
• 应用案例分享
• 合作伙伴介绍

4. 活动宣传

• 发布会预告
• 展会参展信息
• 线下活动通知

实践建议

1. 建立模板库

将不同类型的优秀案例保存为模板：

templates/
├── product-launch.md     # 产品发布模板
├── financing.md         # 融资消息模板
├── partnership.md      # 合作公告模板
├── milestone.md        # 里程碑事件模板
└── industry-view.md    # 行业观点模板

2. 版本控制

对指令进行版本管理：

v1.0: 基础版本
v1.1: 优化标题生成逻辑
v1.2: 增加质量检查清单
v1.3: 完善媒体适配策略

3. 效果追踪

建立简单的效果追踪表：

| 发布日期 | 媒体平台 | 阅读量 | 转发量 | 关键词 | 优化建议 |
|---------|---------|-------|-------|-------|---------|
| 2025-10-29 | 36氪 | 5.2k | 128 | AI翻译 | 增加技术细节 |

总结：用工程化思维做公关

这个新闻稿撰写指令的价值，不仅在于它能产出专业内容，更在于它体现了一种系统化解决问题的思路。

对于技术人而言，我们可以从中学到：

1. 标准化流程：将创意工作标准化，提升可复用性
2. 模块化设计：通过模块化实现灵活性和可维护性
3. 质量控制：在流程中内置质量检查机制
4. 持续优化：基于反馈数据不断迭代改进

AI时代的到来，为我们提供了更多工具化解决问题的可能。与其被新技术淘汰，不如用工程师的思维去驾驭它们，让技术真正为效率服务。