2025年，还有什么新风口？

AI、元宇宙、NFT…

很多人不知道，其实不管是元宇宙还是NFT，它们本质上就是人工智能领域。

AI自身应用领域非常广泛，大批高薪岗位随之涌了出来，包括AI产品经理。

AI产品经历具体工作内容是什么？薪资有多香？普通人如何进入AI人工智能行业？需要写代码吗？

别急，小击酱为你一一解答：

AI产品经理

01

什么是AI产品经理

AI产品经理是对AI技术应用和功能落地负责，并为公司带来商业价值的一群人，主要集中在计算机视觉、语音、策略。

cv：计算机视觉的AI产品，主要负责一些手势、肢体和其他部分检测的相关产品岗

nlp：语音的AI产品，涉及nlp（自然语言处理）、asr（语音识别）、tts（语音合成）的产品岗

策略AI产品：主要做一些人与人、人和视频流、人和商品的匹配的相关工作

02

AI产品经理薪资

老实说，AI产品岗和普通产品岗相比，薪资、待遇、发展前景等方面的差异，真的挺大的，在30k～60k上下浮动。

根据所在公司（规模、行业地位）、工作经验、项目经验的不同，薪资可能会有1-2倍的上下浮动差异。

工作内容方面，AI产品负责的链路更长，从有一个idea到产品上线，很多因素都会对产品最终实现功能产生影响。

比如说，模型效果怎么样，数据库完不完整，在某个条件下能不能呈现出你想要的效果？

03

哪些公司在招AI产品经理

有业务需要、有相关功能应用的产品模块，这样的公司肯定要人啊！

想进入AI行业的宝子们，不妨往这里看看：

有AI功能应用的互联网大厂，比如字节、阿里、腾讯、华为。

AI技术服务提供商，比如商汤、科大讯飞、思必驰。

有内部AI算法平台的公司，相当于公司内部的技术应用提供商。

04

AI产品要学代码吗

如果真的想进入AI行业，你怎么能不知道AI产品需要的能力模型呢？

AI产品仍然是产品经理，所以最最最基本的依旧是，具备普通产品经理的基本素养：

场景和需求的理解能力，沟通表达力，技术理解力，数据分析能力，项目管理能力。

除此之外，尤其要注意以下5个能力模型：

业务洞察力——业务sense、逻辑感知力

AI本身是一个技术，都是为业务发展而服务的，AI产品经理要熟悉业务逻辑，知道怎么去发力推动业务发展。

信息收集能力——海外资料阅读、信息收集力

人工智能产品属于新赛道，很多新的技术和商业模式都起源于国外，AI产品经理的英文信息收集整合能力就非常重要了。

留学生的优势这不就出来了～

技术和业务的平衡感——可落地的产品挖掘力

确认核心需求是基础，此外AI产品经理还需要花更多的时间和精力去思考，如何基于现有的人工智能技术设计可落地的产品方案。

项目管理和沟通能力——交流表达力

AI产品的整个链条很长，一个项目更新一次安装包可能就会有几百种模型，项目管理能力是进度推进、保障的根本。

服务的客户群体不一，有些传统行业比如金融、水电，需要AI产品经理面向客户场景化、形象化解释产品价值。

技术理解力——不精通至少比较了解

AI产品经理是处于AI人工智能行业中的产品经理，对于机器学习和深度学习这类的基础知识至少要掌握。

了解AI产品5大能力模型之后，你才可以扬长避短，对自己的经历进行重塑，提高AI产品上岸成功率。

AI行业特征

这是一个新兴风口上的行业，也是需要一定技术知识储备的行业。这个行业发展如何？有什么特征？

一，不同AI技术的落地成熟度不同，在“搜广推”（搜索、广告、推广）这块表现非常明显。

这项技术基于深度学习AI算法被广泛应用，现在已经非常成熟，也是各互联网大厂实现各种玩法和营收的重点技术支撑。

举个栗子：

百度搜索、腾讯广点通、抖音的个性化推荐，底层逻辑都是运用AI完成个性化搜索、推荐，刺激你“上瘾”，爱上使用这些app产品。

如今，基于AI的个性化推荐技术也已经非常成熟了，可以说是抖音带来了AI个性化推荐的大爆发。

网易云音乐、小红书、soul、今日头条这些互联网大厂，这一块都做得挺好。

其他的，比如cv（计算机视觉）、nlp（自然语言处理）相比AI就兴起、成熟比较晚，17年甚至19年才迎来一些产业的落地。

二，不同AI技术的落地行业不同，简单说就是未来会应用在什么样的行业、什么样的场景。

国内的话，AI主要应用以人脸识别为主，趋于成熟的人脸识别技术在智慧城市、智慧安防等行业大规模应用。

基于大规模的人脸数据，可以实现人脸识别、人像聚档，不止能够统计犯罪预测，更能广泛应用于其他场景。

nlp技术，则是主要应用于医药领域，比如新药的研发。

AI以后将发展到什么程度？会具体朝着什么样的态势走下去？随着发展，主要呈现出2大趋势：

“数字化”向“数智化”发展。智，就是AI算法智能。

传统行业数字化转型给AI带来了落地的机会，AI产业化、to B兴起，AI技术更多用于智慧平台型产业。

金融领域、传统行业，甚至家里的电视大屏，都在逐渐引进一些个性化推荐的AI技术。

举个栗子，你有没有发现：你所看到的电影电视剧频道，跟朋友打开看到的都不一样。

这其实就是，AI算法根据平日习惯“预判了你的预判”，给了你“独一无二”的推荐，让你下意识去点开。

“唯算法论”向“一体化方案”发展。一体化方案，就是全流程、全方位的整个解决方案。

这个时候，算法不再牛逼哄哄，创业公司光有算法也不一定能“活下去”。整个AI解决方案，正在逐步全面替代算法。

看一个公司的综合实力怎么样，着重看是否提供了一套完整的解决方案，看方案是否行得通。

比如说，安防领域的AI方案，就需要取得算法能力和工程能力的高度平衡。

一个城市AI项目，动辄就要处理几千万路摄像头采集来的视频。

这时，前端算法的精准度是基础，同时后端也要具备中心化处理万路以上视频流的能力，项目才能做下去。

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