摘要

随着互联网技术的飞速发展,招聘求职行业逐渐从传统的线下模式转向线上化、智能化。传统的招聘方式存在信息不对称、效率低下等问题,企业和求职者之间的匹配成本较高。在线招聘平台通过大数据和智能算法,能够有效提升招聘效率,降低沟通成本,同时为求职者提供更精准的职位推荐。当前,许多企业的招聘流程仍依赖人工筛选和面试,缺乏系统化的管理工具,亟需一套高效、稳定、易用的招聘求职系统来优化整个招聘流程。本系统旨在通过现代化的技术架构,为企业和求职者搭建一个高效、便捷的交互平台,满足双方的需求,推动招聘行业的数字化转型。

本系统采用前后端分离架构,后端使用Java SpringBoot框架,前端基于Vue3框架实现,数据库采用MySQL进行数据存储,同时结合MyBatis作为持久层框架。系统功能模块包括用户管理、职位发布、简历投递、在线沟通、数据分析等。企业用户可以通过系统发布职位信息、筛选简历、管理面试流程;求职者用户可以上传简历、搜索职位、投递申请、与HR在线沟通。系统还提供了数据分析功能,帮助企业优化招聘策略,同时为求职者提供智能推荐服务。关键词:SpringBoot、Vue3、MyBatis、MySQL、招聘求职系统、前后端分离。


数据表

招聘求职系统的数据表设计涵盖用户信息、职位信息和简历投递记录等核心功能模块。以下是系统中关键数据表的结构说明。

用户信息数据表

用户信息数据表用于存储注册用户的个人资料和账户信息,用户类型区分企业用户和个人用户,注册时间为系统自动生成的时间戳,用户编号是该表的主键,结构表如表3-1所示。

字段名 数据类型 描述
user_id BIGINT 用户编号(主键)
account_name VARCHAR(50) 登录账号
password_hash VARCHAR(100) 加密后的密码
user_type TINYINT 用户类型(1企业/2个人)
real_name VARCHAR(30) 真实姓名
contact_phone VARCHAR(20) 联系电话
email_address VARCHAR(50) 电子邮箱
register_time DATETIME 注册时间
last_login_time DATETIME 最后登录时间
职位信息数据表

职位信息数据表存储企业发布的招聘职位信息,职位编号是该表的主键,发布时间为系统自动生成的时间戳,职位状态表示当前是否开放申请,结构表如表3-2所示。

字段名 数据类型 描述
job_id BIGINT 职位编号(主键)
company_id BIGINT 发布企业编号
position_title VARCHAR(100) 职位名称
job_description TEXT 职位描述
salary_range VARCHAR(50) 薪资范围
work_location VARCHAR(100) 工作地点
publish_time DATETIME 发布时间
job_status TINYINT 职位状态(0关闭/1开放)
view_count INT 浏览次数
简历投递记录数据表

简历投递记录数据表记录求职者投递简历和企业的反馈信息,投递编号是该表的主键,投递时间为系统自动生成的时间戳,投递状态表示当前流程的进展,结构表如表3-3所示。

字段名 数据类型 描述
application_id BIGINT 投递编号(主键)
job_id BIGINT 职位编号
applicant_id BIGINT 求职者编号
resume_url VARCHAR(200) 简历存储路径
apply_time DATETIME 投递时间
feedback_status TINYINT 反馈状态(0未读/1已读/2通过/3拒绝)
interview_time DATETIME 面试时间(可选)
hr_comment VARCHAR(200) HR备注(可选)

博主介绍:

👨‍🎓博主简介 ❤计算机在读硕士 | CSDN 专业博客 | Java 技术布道者 ❤深耕实验室一线,痴迷 SpringBoot

系统介绍:

开源免费分享Java SpringBoot+Vue3+MyBatis 招聘求职系统系统源码|前后端分离+MySQL数据库可提供说明文档 可以通过AIGC**技术包括:MySQL、VueJS、ElementUI、(Python或者Java或者.NET)等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍

功能参考截图:

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系统架构参考:

视频演示: 请dd我获取更详细的演示视频 或者直接加我,网名和签名

项目案例参考:

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