IBM（国际商业机器公司）一览

IBM（International Business Machines Corporation），常被称作**“蓝色巨人 / Big Blue”，是一家总部位于美国纽约州阿蒙克的全球性科技公司，业务覆盖软件、咨询、基础架构与融资等板块，长期聚焦混合云 + 人工智能（AI）并布局量子计算**与企业级安全。其前身是 C-T-R（Computing-Tabulating-Recording Co.），1911 年成立，1924 年更名为 IBM；如今的业务重心与四大分部见 10-K/年报说明。(StockLight)

发展脉络与重要里程碑

• 1911–1924：从 C-T-R 到 IBM
  由多家公司合并而成（计量秤、制表机、考勤记录），1924 年在全球化愿景下更名为 IBM。(StockLight)

• Mainframe 时代：System/360（1964）
  以指令/架构兼容开创“平台”范式，深刻影响企业 IT 生态与后续 OS/360。(IBM)

• 数据库与计算机体系结构贡献
  E. F. Codd 在 IBM 提出关系模型（1970），奠定现代数据库理论；John Cocke 领导的 IBM 801 被视为现代 RISC 体系雏形。(IBM Research)

• 显微与诺奖
  IBM 苏黎世实验室的 Binnig 与 Rohrer 因扫描隧道显微镜获 1986 年诺贝尔物理学奖。(IBM)

• 组合拳式资产调整（近年）

  • 分拆：将托管基础设施服务业务分拆为 Kyndryl（KD，2021/11）。(IBM Newsroom)
  • 并购：Red Hat（2019，约 340 亿美元）、Apptio（2023，46 亿美元）、HashiCorp（并购已于 2025/2/27 完成）。(IBM)

业务版图（按分部）

IBM 在年报中将运营划分为四大板块：
Software、Consulting、Infrastructure、Financing。软件与咨询自 2025 年起按更新后的收入类别披露历史口径，反映混合云与 AI 战略。(证交会)

代表性产品与能力

• Software：Red Hat OpenShift（容器与混合云平台）、watsonx（企业级 AI 平台，含 watsonx.ai / .data / .governance）。(红帽)

• Consulting：围绕行业转型、技术集成、应用现代化与运维外包等提供端到端服务。(StockLight)

• Infrastructure：

  • IBM zSystems（如 z16）：集成 Telum 处理器及内置 AI 推理加速，面向极低时延欺诈检测与高安全等级交易。(IBM)
  • IBM Power（2025：Power11）：新一代面向企业 AI 推理与高可靠性的服务器平台。(Reuters)

• Financing：面向客户与合作伙伴的融资与资产管理服务（与核心业务配套）。(证交会)

战略主题：混合云 + AI

• Red Hat + IBM 的组合构成 IBM 混合云平台的基石；随着 HashiCorp 并入，IBM 进一步补齐基础设施自动化与零信任/密钥管理等能力，打造端到端云与 AI 落地路径。(IBM)
• watsonx 平台（持续迭代至 2025）：聚焦企业级大模型/代理、RAG、数据治理与合规，强调跨云/本地的可移植性与可控成本。(IBM)

量子计算布局

• 处理器路线图与节点：
  2023 年发布 Condor（1121 量子比特） 与新架构 Heron（更低误差），并提出更长期路线图与模块化系统架构（IBM Quantum System Two）。(IBM)
• “量子效用（Quantum Utility）”：IBM 与学术伙伴发表研究，展示在噪声设备上通过方法学改进实现超出经典暴力求解规模的有用计算。(Nature)

领导层与总部

• 董事长兼首席执行官：Arvind Krishna（自 2020 年出任 CEO，2021 年兼任董事长），主导混合云与 AI、量子等方向。(IBM)
• 总部：美国纽约州阿蒙克（Armonk, NY）。IBM 于 2024 年度 10-K 中亦披露全球设施与总部信息。(证交会)

近期动态（2024–2025）

• 完成收购 HashiCorp（2025/2/27），强化混合云平台与 AI 落地所需的自动化与安全能力。(IBM Newsroom)
• watsonx 持续更新（Think 2025），面向 AI 构建者推出更多模型与工具能力。(IBM)
• 发布 Power11 服务器（2025/7），强调 AI 推理、零计划停机与更强韧性的企业平台。(Reuters)

为什么 IBM 仍然重要？

• 深厚的企业 IT 基础：主机/Power 等平台在关键行业（金融、电信、政府）仍是高安全与高可靠性的“底座”。(IBM China)
• 范式级创新传统：从 System/360、关系数据库、RISC 到量子计算，IBM 多次引领计算范式演进。(IBM)
• 混合云 + AI 的整合者：以 Red Hat + watsonx +（并入的）HashiCorp 形成**“平台 + 工具 + 咨询”**闭环，帮助大型企业“在合规与治理前提下”把 AI 与数据真正落到生产。(IBM)