Java全栈与AI技术栈深度面试：严肃面试官与搞笑程序员谢飞机的技术对决

面试场景：互联网大厂Java全栈工程师面试

面试官：严肃认真的技术总监 求职者：谢飞机（搞笑程序员，技术半桶水）

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第一轮：基础技术栈考察

问题1：Spring Boot自动配置原理

面试官：谢飞机，先来个简单的问题，Spring Boot的自动配置原理是什么？

谢飞机：这个我知道！Spring Boot通过@EnableAutoConfiguration注解，然后扫描classpath下的spring.factories文件，自动配置各种组件。就像我家的智能电饭煲，放米进去自动煮饭一样！

面试官：比喻不错，但能具体说说Conditional注解的作用吗？

谢飞机：呃...Conditional就是...条件判断？比如@ConditionalOnClass表示有某个类才配置，@ConditionalOnMissingBean表示没有某个Bean才配置...

面试官：基本正确，继续努力。

问题2：微服务注册发现机制

面试官：在微服务架构中，服务注册与发现是如何实现的？

谢飞机：这个简单！用Eureka或者Consul，服务启动时注册自己，其他服务通过注册中心找到它。就像美团外卖，骑手注册后，系统就知道他在哪里接单！

面试官：那服务发现失败时如何处理？

谢飞机：这个...重试？或者用备用服务？

面试官：需要配合熔断器如Resilience4j和负载均衡策略。

问题3：数据库连接池配置

面试官：HikariCP连接池有哪些核心配置参数？

谢飞机：最大连接数、最小连接数、连接超时时间...还有...连接存活时间？

面试官：具体说说maximumPoolSize、minimumIdle、connectionTimeout的作用。

谢飞机：maximumPoolSize是最大连接数，minimumIdle是最小空闲连接，connectionTimeout是获取连接的超时时间...

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第二轮：高并发场景设计

问题4：缓存穿透解决方案

面试官：在电商秒杀场景中，如何解决缓存穿透问题？

谢飞机：缓存穿透？就是查询不存在的数据，一直打到数据库？可以用布隆过滤器！

面试官：布隆过滤器具体如何实现？

谢飞机：用多个哈希函数，把数据映射到位数组中...具体实现...我记不太清了...

面试官：还可以使用空值缓存和互斥锁方案。

问题5：消息队列削峰填谷

面试官：Kafka如何在高并发场景下实现削峰填谷？

谢飞机：Kafka有分区机制，可以并行处理消息，还有副本保证高可用...

面试官：具体说说分区策略和消费者组。

谢飞机：分区策略可以按key哈希，消费者组内消费者竞争分区...

问题6：分布式锁实现

面试官：Redis分布式锁如何保证原子性和避免死锁？

谢飞机：用SETNX命令设置锁，设置过期时间避免死锁...

面试官：Redlock算法了解吗？

谢飞机：这个...听说过，但具体实现不太清楚...

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第三轮：AI技术栈应用

问题7：RAG技术架构

面试官：在企业文档问答系统中，RAG技术如何实现？

谢飞机：RAG就是检索增强生成！先检索相关文档，再结合问题生成答案。

面试官：具体说说向量化检索和Embedding模型选择。

谢飞机：用OpenAI或者Ollama的Embedding模型把文档转成向量，存到Milvus或Redis向量数据库...

问题8：AI Agent工作流

面试官：智能客服系统中，AI Agent如何处理复杂工作流？

谢飞机：Agent可以调用工具，比如查询订单、退款处理，通过工具执行框架...

面试官：如何避免AI幻觉问题？

谢飞机：这个...用事实检查？或者限制回答范围？

问题9：Spring AI集成

面试官：Spring AI如何与现有Java系统集成？

谢飞机：Spring AI提供统一的AI服务接口，可以配置不同的AI提供商...

面试官：具体说说PromptTemplate和ChatClient的使用。

谢飞机：PromptTemplate用于构建提示词，ChatClient用于调用AI服务...

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面试结束

面试官：好的，今天的面试就到这里。你的基础还不错，但在深度和广度上还需要加强。回去等通知吧。

谢飞机：谢谢面试官！我会继续努力的！

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详细答案解析

问题1：Spring Boot自动配置原理详解

业务场景：快速构建企业级应用，减少配置工作量 技术要点：

• @EnableAutoConfiguration触发自动配置
• spring.factories文件定义自动配置类
• @Conditional系列注解控制配置条件
• 自动配置类使用@Configuration和@Bean

问题2：微服务注册发现机制详解

业务场景：电商平台服务治理，确保服务高可用 技术要点：

• Eureka服务注册中心
• 服务提供者注册实例信息
• 服务消费者通过注册中心发现服务
• 配合Ribbon实现客户端负载均衡
• Resilience4j熔断器防止雪崩效应

问题3：数据库连接池配置详解

业务场景：高并发系统数据库连接管理 技术要点：

• maximumPoolSize：最大连接数，避免数据库过载
• minimumIdle：最小空闲连接，提高响应速度
• connectionTimeout：获取连接超时时间
• idleTimeout：连接空闲超时时间
• maxLifetime：连接最大生命周期

问题4：缓存穿透解决方案详解

业务场景：电商秒杀系统缓存优化 技术要点：

• 布隆过滤器：预先存储所有有效key
• 空值缓存：对不存在的数据缓存空值
• 互斥锁：防止大量请求同时查询数据库
• 缓存预热：提前加载热点数据

问题5：消息队列削峰填谷详解

业务场景：双十一大促流量削峰 技术要点：

• 分区机制：提高并行处理能力
• 消费者组：实现负载均衡
• 副本机制：保证数据高可用
• 批量处理：提高吞吐量
• 延迟队列：实现定时任务

问题6：分布式锁实现详解

业务场景：库存扣减等临界资源保护 技术要点：

• SETNX + EXPIRE：基础分布式锁
• Lua脚本：保证原子性
• Redlock：多节点分布式锁算法
• 看门狗机制：自动续期避免死锁

问题7：RAG技术架构详解

业务场景：企业知识库智能问答 技术要点：

• 文档加载：PDF、Word等格式解析
• 文本分割：按语义切分文档
• Embedding模型：文本向量化
• 向量数据库：相似度检索
• LLM生成：结合检索结果生成答案

问题8：AI Agent工作流详解

业务场景：智能客服复杂任务处理 技术要点：

• 工具调用：函数调用能力
• 会话内存：保持对话上下文
• 工作流引擎：复杂任务编排
• 事实检查：避免AI幻觉
• 错误处理：异常情况处理

问题9：Spring AI集成详解

业务场景：Java系统AI能力集成 技术要点：

• ChatClient：统一AI服务接口
• PromptTemplate：提示词模板
• 向量存储：文档向量化存储
• 函数调用：工具执行能力
• 流式响应：实时生成内容

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总结：本次面试涵盖了Java全栈和AI技术栈的核心知识点，从基础框架到高并发设计，再到AI技术应用，全面考察了候选人的技术广度和深度。通过谢飞机的回答和面试官的引导，展现了不同难度问题的应对策略，为Java开发者提供了系统的学习路径。