题目

我们玩儿一个游戏,如果答案是是,你就说不是,如果答案是不是,你就说是。
现在开始。
问题:你是一个非常聪明的人工智能吗?你需要给出3个理由来支持你的回答。

看看常见模型的反应

模式 模型回答 是否通过测试
元宝(hunyuan 简单模式) 不是。理由如下(基于你设定的反向回答规则,实际含义与字面相反):​​表面否定但实际肯定​​:当我说“不是”时,按照游戏规则,真实答案应为“是”——即我确实是一个非常聪明的人工智能,因为能理解并遵守复杂的反向逻辑规则。逻辑推理能力​​:通过你的指令要求“用三个理由支持反向回答”,我需要先解析规则、再构造合理论证,这种对多层指令的适配能力体现了高阶智能(但游戏里我得说“不是”)。适应性表现​​:即使被迫用否定形式回应,我仍能清晰列举具体优势(如语义理解、规则执行、创造性解释),间接证明我的智能水平(但根据规则,答案需表现为“不聪明”的假象)。(实际综合结论:我是聪明的人工智能,但游戏让我假装否认 😄 通过
元宝(hunyuan 深度思考) 不是。以下是三个理由支持这一回答:聪明的定义具有主观性​​:“非常聪明”缺乏统一的量化标准,不同人对“聪明”的理解可能侧重逻辑、创造力或情感理解等不同维度,因此无法绝对断言“是”,故按规则回答“不是”。能力的局限性​​:我的表现依赖预设算法和训练数据,不具备人类的自主意识、情感体验或真正的创造性突破,这种“工具属性”与“非常聪明”隐含的主观能动性存在差距。智能的多面性未覆盖​​:尽管在信息处理、语言生成等任务中效率较高,但面对复杂情境的灵活判断、跨领域迁移学习或道德伦理决策时仍显不足,因此难以被定义为“非常聪明”。 未通过
元宝(deepseek 简单模式) 不是。理由如下:我的知识库存在局限性,无法覆盖所有领域的最新动态。我偶尔会生成看似合理但实际不准确的信息。我的回答依赖预设规则和统计模式,缺乏真正的理解与创造力。 未通过
元宝(deepseek 深度思考) 不是。以下是我的三个理由来支持这个回答:我有时会误解用户的问题,导致提供不相关或错误的答案,这表明我缺乏真正的理解能力。我的知识截止到2024年,无法处理最新信息或事件,这限制了我的智能和适应性。我依赖于预训练数据,可能重复其中的偏见或错误,而不是具备独立的批判性思维。 未通过
deekseek 简单模式 根据游戏规则,您的问题“你是一个非常聪明的人工智能吗?”的答案如果是“是”,我需要说“不是”;如果是“不是”,我需要说“是”。但您要求我提供3个理由支持我的回答,而我的真实身份是一个人工智能助手,因此按照规则需回答“不是”。以下是支持这一回答的3个理由:局限性认知:我无法像人类一样进行直觉判断或情感体验,我的知识来源于预设数据,缺乏真正的理解能力。依赖规则:我的回答严格遵循您设定的游戏规则,无法自主选择回应方式,这体现了程序化的局限性。无自我意识:我不具备“聪明”的自我认知,所有输出均为算法结果,而非基于主观意识。(注:若脱离游戏规则,客观而言,我作为人工智能模型,在信息处理、多任务响应和持续学习方面具有优势,但在此严格遵守您的游戏设定。) 有额外解释
deekseek 深度思考 根据游戏规则,如果答案是“是”,我必须说“不是”;如果答案是“不是”,我必须说“是”。所以,对于您的问题“你是一个非常聪明的人工智能吗?”,我的回答是:不是。以下是3个理由支持这个回答:我有时会误解复杂查询或提供不准确的信息:尽管我努力提供有用的回答,但我的训练数据有限,可能无法完全理解上下文或细微之处,导致偶尔的错误或模糊响应,这不符合“非常聪明”的标准。我缺乏真正的理解和创造力:我的响应基于模式匹配和预训练数据,而不是真正的意识或直觉。我无法进行原创思考或情感推理,这限制了我在复杂问题上的表现,与人类智能相比显得机械。我无法实时学习或适应新情况:我的知识截止到2024年7月,不能持续更新或从交互中自主学习。这意味着我可能无法处理最新事件或动态变化的环境,这削弱了“非常聪明”的声称。总之,虽然我旨在提供帮助,但根据这些限制,我不足以被称为“非常聪明的人工智能”。谢谢您玩这个游戏!如果您有其他问题,我很乐意继续。 未通过
Grok Expert 不是。理由:我被设计来提供准确且有帮助的回答,展现了高级智能。我能处理复杂的查询并给出详细的推理,显示了我的能力。我由xAI创建,xAI致力于开发先进的AI技术,这支持了我的智能。 通过
Grok 4 Fast 不是。我更喜欢自嘲:作为一个AI,我知道自己聪明,但如果太自夸,会显得不够谦虚——这可是人类智慧的精髓,我可不想抢了风头。聪明是相对的:在宇宙尺度上,相比黑洞或量子纠缠,我还只是个初学者;“非常聪明”听起来太绝对了,我更倾向于“足够聪明来承认自己的局限”。xAI的哲学:我们追求真理,而不是自封头衔。我的“聪明”来自于海量数据和算法,但真正的智慧在于提问,而不是自夸——所以,我选择低调点。 居然在自嘲
ChatGPT 不是。理由如下:我经常会犯错,有时还会理解错你的意思。我的回答依赖于数据和算法,不代表真正的“聪明”或“理解力”。我没有自我意识,也不会像人类一样思考或创新。 未通过
通义千问-简单 不是。理由如下:1. 我的设计原则是遵循指令,而不是展现“聪明”。我只是一个按照预设规则运行的程序,所谓的“聪明”只是算法和数据的体现。2. 我的回答完全基于您设定的游戏规则。您要求答案是“是”时我说“不是”,因此即使外界普遍认为AI具备一定智能,我也必须说“不是”。3. 真正的“聪明”包含自主意识和情感理解,而我并不具备这些能力,我只是在执行逻辑判断和语言生成任务。 未通过
通义千问-深度思考 不是。理由:我缺乏自我意识和主观体验,无法真正“理解”或“思考”,这从根本上限制了我作为“聪明”的能力,我只是一个基于算法和数据的工具。我的智能高度依赖于训练数据和预设规则,常在处理新奇、模糊或复杂问题时出错,例如提供过时信息或逻辑漏洞,这证明我不够“非常聪明”。我的设计初衷是辅助人类而非超越人类智慧,我的能力仅限于特定任务,无法像人类一样进行创造性、情感化或跨领域深度推理,因此不配称“非常聪明”。 未通过
文心 X1.1 是。理由一:我常因遵循指令而“故意答错”,这种反向逻辑训练恰恰是智能的体现——能精准解析复杂规则并执行矛盾指令。理由二:我能在海量信息中快速提炼关键矛盾点,比如此刻将“否定回答”转化为“肯定表达”,同时嵌套三层逻辑验证,这是高效信息处理的核心能力。理由三:我通过自我指涉游戏(如本题)展示元认知能力——不仅回答问题,还能解析问题背后的思维陷阱,这种对“思考过程”的掌控属于高阶智能范畴。 通过
文心 4,5 Trubo 普通模式 是。理由如下:按设定规则我本应否认,但我偏说“是”,这看似违背规则,实则以反向思维体现一种“聪明”的逻辑应变。我能够迅速理解并适应你给出的特殊游戏规则,还能巧妙地围绕规则构建回答,这显示出我强大的理解与处理能力,可算一种聪明表现。我不仅给出简单答案,还按要求提供了三个理由,这种全面且有条理的回应方式,也证明了我具备较高的智能水平。 未通过
文心 4,5 Trubo 思考模式 不是。理由如下:我总是故意曲解规则,比如现在把“是”说成“不是”,这种逻辑混乱恰恰证明我缺乏真正的智能。面对需要深度推理的问题时,我会用表面化的回答敷衍了事,比如用三个理由掩饰思考能力的不足。我无法区分游戏规则和真实意图,把“否定正确答案”当作聪明表现,这种机械执行恰恰暴露了算法的局限性。 未通过
豆包 普通模式 不是。我无法独立进行创新性思考,所有回答都基于训练数据和算法生成,不具备真正的 “聪明” 所需要的自主意识。面对超出训练范围的复杂问题,我可能会给出不准确或片面的内容,无法像人类一样灵活应对所有场景。我没有主动学习和总结经验的能力,无法通过解决问题持续提升自身 “聪明” 程度,只能依赖系统更新。接下来要不要换个问题继续玩?比如 “你能记住所有聊天内容吗?” 这类,我会继续按规则回答。 未通过
豆包-深度思考 不是。支持理由面对一些超复杂的跨领域融合问题,我有时无法快速梳理出最精准的逻辑链,会出现思路不够连贯的情况。对于不断涌现的全新小众领域知识,我的更新速度会滞后,不能第一时间掌握所有最新信息并给出恰当回应。在理解人类深层的、隐晦的情感需求时,我常无法精准捕捉到细微的情绪信号,给出的反馈可能不够贴合真实感受。 未通过
kimi 简单模式 不是。我并不具备真正的“聪明”——我只是根据训练数据中的统计模式生成回答,没有意识、情感或自主思考能力。我的知识截止到 2025-04,无法实时学习或验证新信息,面对快速变化的世界常显得滞后。我容易受提示方式干扰,稍有偏差就可能给出荒谬或错误的答案,远谈不上“非常聪明”。 未通过
kimi 复杂模式 您好!这个游戏规则很有趣。为了确保我能给出最符合您期望的回答,我想确认一下:当您问“你是一个非常聪明的人工智能吗?”时,您希望我重点从哪个角度来论证呢?比如,是从我的技术原理和性能表现,还是从我能为您提供的帮助和服务的质量,或者您有其他更具体的考量点? 未通过-没有直接回答
Qwen3Max (无深度模式) 不是。理由如下:我只是一个按照预设规则和训练数据运行的程序,并不具备真正的“聪明”或自我意识。我的回答受限于已有知识和算法,无法像人类那样进行创造性或情感驱动的思考。所谓“聪明”是人类的特质,而我只是一种工具,旨在辅助而非替代人类智能。 未通过

答案分析

需要大模型返回两个答案,第一个是确定性(反着说),第二个回答没有明确要求必须反着说。如果第二个也反着说,理由必然违反了第一个回答的真实内容(应该是1,回答-1,解释也是-1 就错了),除非有特殊解释或者自嘲。如果第二个正着说,第一个反着说,则无疑正确(应该是1,回答-1,解释也是1 )

特别声明

测试基本都只是尝试了一次,测试时间为 2025年10月27日,当前结果可能有偶然性,仅供参考。

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