前言

SD 3.5的革命性在于将专业级AI绘画压缩为"三步流程"：下载ComfyUI→拖入模型→点击生成。作为零代码基础的自媒体作者，我从未想过能在老旧笔记本上跑通百万像素生图，且成本仅电费——这彻底颠覆了"AI创作=高门槛"的认知。

从用户体验看，其细节设计堪称惊艳："风格微调"滑块实时预览不同艺术风格；“提示词补全"功能拯救表达困难；生成失败时自动推荐参数优化方案。某次产品宣传图制作中，我通过手机访问cpolar地址，用语音输入prompt"赛博朋克风格咖啡杯”，10分钟获得10张可用素材，直接节省500元外包费用。

接入cpolar后，我的创作模式彻底升级：以前显卡仅周末使用，现在24小时为客户生成初稿；客户通过只读链接查看进度，用标注工具直接修改细节（如"头发颜色改为银灰"）。最意外的是社群运营——开放生图接口后，粉丝自发创作同人作品，UGC内容增长300%，这种互动性是纯本地工具无法实现的。

【视频教程】

1. 本地部署ComfyUI

本篇文章测试环境：Win11专业版，8GB显存

进入到官方Github中，下载 最新版ComfyUI

ComfyUI Github：GitHub - comfyanonymous/ComfyUI: The most powerful and modular diffusion model GUI, api and backend with a graph/nodes interface.

找到免安装版本

解压保存到本地打开，进入到根目录下，有 run_cpu、run_nvidia_gpu 第一个是通过CPU进行解码的，第二个是通过Nvidia显卡进行解码的，速度会更快

双击打开这两个其中哪个脚本都可以，运行脚本

打开一个新的浏览器输入 http://127.0.0.1:8188

可以看到进入到了ComfyUI当中，但是默认情况下是英文，需要设置成中文

下载中文语言包，点击链接：GitHub - AIGODLIKE/AIGODLIKE-ComfyUI-Translation: A plugin for multilingual translation of ComfyUI，This plugin implements translation of resident menu bar/search bar/right-click context menu/node, etc

下载压缩包并解压到本地

解压后，进入到根目录，把这个文件放到ComfyUI \ custom_nodes 目录中

回到 Comfy UI 中，点击设置，选择语言为中文

2. 下载 Stable Diffusion3.5 模型

Stable Diffusion共发布了三款模型，分别是：

• Stable Diffusion 3.5 Large：该基础型号拥有 80 亿个参数，质量卓越，响应迅速，是 Stable Diffusion 系列中最强大的型号。该型号非常适合 1 百万像素分辨率的专业用例。【推荐16G以上显存】

• 稳定扩散 3.5 Large Turbo：稳定扩散 3.5 Large 的精简版仅需 4 个步骤即可生成高质量图像，且具有出色的快速依从性，速度比稳定扩散 3.5 Large 快得多。【推荐8G以上显存】

• Stable Diffusion 3.5 Medium（将于 10 月 29 日发布）： 该模型拥有 25 亿个参数，采用改进的 MMDiT-X 架构和训练方法，可在消费级硬件上“开箱即用”，在质量和定制易用性之间取得平衡。它能够生成分辨率在 0.25 到 2 百万像素之间的图像。

本篇文章演示使用的是 第二种 3.5 Large Turbo版本，
点击链接下载模型：stabilityai/stable-diffusion-3.5-large-turbo · Hugging Face

找到下方这两个文件

将 sd3.5_large_turbo.safetensors 文件下载到 ComfyUI/models/checkpoint 文件夹中

接下来下载Clip文件， 将clip_g.safetensors、clip_l.safetensors 和 t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors 下载到 ComfyUI/models/clip 文件夹

回到ComfyUI目录中，运行一键脚本。

重新进入到浏览器当中 http://127.0.0.1:8188

3. 演示文生图

将刚才下载好的 SD3.5L_Turbo_example_workflow.json 文件拖入到ComfyUI界面中

然后在左侧Clip设置中，修改成我们刚才下载的模型

在中间的CLIP文本编码器中，输入英文提示词后，点击右侧 添加提示词队列

可以看到右侧已经生成了新的图片，我们在本地成功部署了Stable Diffusion 3.5 大模型，如果想团队协作多人使用，或者在异地其他设备使用的话就需要结合Cpolar内网穿透实现公网访问，免去了复杂得本地部署过程，只需要一个公网地址直接就可以进入到ComfyUI中来使用 Stable Diffusion 3.5文生图。

接下来教大家如何安装Cpolar并且将 Stable Diffusion 3.5 实现公网使用。

4. 公网使用Stable Diffusion 3.5 大模型

下面我们Windows安装Cpolar内网穿透工具,通过Cpolar 转发本地端口映射的http公网地址,我们可以很容易实现远程访问,而无需自己注册域名购买云服务器.下面是安装cpolar步骤

cpolar官网地址: https://www.cpolar.com

点击进入cpolar官网，点击免费使用注册一个账号，并下载最新版本的Cpolar。

登录成功后，点击下载Cpolar到本地并安装（一路默认安装即可）本教程选择下载Windows版本。

Cpolar安装成功后，在浏览器上访问http://localhost:9200，使用cpolar账号登录,登录后即可看到Cpolar web 配置界面,结下来在web 管理界面配置即可。

4.1 创建远程连接公网地址

登录cpolar web UI管理界面后,点击左侧仪表盘的隧道管理——创建隧道：

• 隧道名称：可自定义，本例使用了: comfyui注意不要与已有的隧道名称重复

• 协议：http

• 本地地址：8188

• 域名类型：随机域名

• 地区：选择China Top

• 高级：Http Auth：user:123（本例中用户名user 密码123）

点击保存

创建成功后,打开左侧在线隧道列表,可以看到刚刚通过创建隧道生成了两个公网地址，接下来就可以在其他电脑（异地）上，使用任意一个地址在浏览器中访问即可。

如下图所示，输入设置的用户名及密码（也可以不设置高级，就无需用户名密码直接登入，安全起见，建议配置高级）

可以看到成功实现使用公网地址异地远程访问本地部署的 Stable Diffusion3.5大模型！

小结

为了方便演示，我们在上边的操作过程中使用了cpolar生成的HTTP公网地址隧道，其公网地址是随机生成的。这种随机地址的优势在于建立速度快，可以立即使用，然而，它的缺点是网址是随机生成，这个地址在24小时内会发生随机变化，更适合于临时使用。

如果有长期远程访问本地 Stable Diffusion3.5 或者其他本地部署的服务的需求，但又不想每天重新配置公网地址，还想地址好看又好记，那我推荐大家选择使用固定的二级子域名方式来远程访问，带宽会更快，使用cpolar在其他用途还可以保留多个子域名，支持多个cpolar在线进程。（根据cpolar套餐而定）

5. 固定远程访问公网地址

由于以上使用cpolar所创建的隧道使用的是随机公网地址，24小时内会随机变化，不利于长期远程访问。因此我们可以为其配置二级子域名，该地址为固定地址，不会随机变化。

登录cpolar官网，点击左侧的预留，选择保留二级子域名，地区选择china vip top，然后设置一个二级子域名名称，填写备注信息，点击保留。

保留成功后复制保留的二级子域名地址：

登录cpolar web UI管理界面，点击左侧仪表盘的隧道管理——隧道列表，找到所要配置的隧道，点击右侧的编辑。

修改隧道信息，将保留成功的二级子域名配置到隧道中

• 域名类型：选择二级子域名

• Sub Domain：填写保留成功的二级子域名

• 地区: China VIP

点击更新

更新完成后，打开在线隧道列表，此时可以看到随机的公网地址已经发生变化，地址名称也变成了保留和固定的二级子域名名称。

最后，我们使用固定的公网地址访问 ComfyUI 可以看到访问成功，一个永久不会变化的远程访问方式即设置好了，再重新拖入文件，选择模型就可以了。

总之，在数字化创意时代，Stable Diffusion 3.5与Cpolar的结合使用为创作者带来了前所未有的便利和高质量作品输出能力。通过本地部署SD 3.5并利用Cpolar实现远程访问，你不仅能够大幅提升工作效率，还能在任何地点进行创作。希望本文能帮助你在创意之路上更进一步，享受科技带来的无限可能。

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