最近一段时间好多老师在抱怨，实验室服务器采购计划被迫搁置，内存价格单日涨幅超30%，高校课题组陷入“无米下锅”困境

“昨天报完价，今天客户就要下单，结果内存价格又涨了300块！”这成了AI服务器销售们近期的每天日常。

“实验室扩建的预算批下来了，但现在内存价格一天一个价，供应商甚至不敢接单。三天前询价的内存条，今天供应商说没货了，价格还涨了40%。”北京某高校计算生物实验室的王教授无奈地表示，“我们课题组的基因测序项目，现在因为自己的服务器内存不够，跑不起来了，只能排队超算。”这已成为众多高校课题组老师近期的共同困扰。

从9月底开始，服务器整机及其关键组件——内存、硬盘、CPU、英伟达显卡，全线价格飙升。服务器内存条每天涨价几百元，这种“一天一价”的疯狂景象，连从业几十年的老将都直呼“见所未见”。

自从全球存储市场进入“超级周期”，服务器内存价格开启疯狂上涨模式。一位985高校实验室负责人透露，原计划采购的20条DDR5内存，现在价格已比预算时高出200%，项目推进陷入两难。

一、危机爆发：DDR4全面退场，价格失控

存储市场正经历前所未有的震荡。

三大原厂共同推进DDR4退出计划，三星已正式通知客户，2024年底停止大部分DDR4产品线，SK海力士和美光也在2025年初完成DDR4的全面退场。

“这不是普通的缺货涨价，而是彻底的产品线切换。”一位内存分销商负责人透露，目前DDR4的渠道库存已降至危险水平，部分型号完全断供。

市场报价呈现“小时级”变动。有高校采购部门反映，上午的报价单下午就作废，供应商明确表示“不保证供货”，甚至要求预付全款才肯下单订货。

二、产能困境：DDR5青黄不接，AI热潮雪上加霜

DDR4的退场本应在DDR5的接棒下平稳过渡，现实却远比预期残酷。

AI服务器吞噬大量DDR5产能。训练一台大模型服务器需要配备1TB甚至2TB内存，是传统服务器的8-10倍。全球科技巨头在AI基础设施上的疯狂投入，直接挤占了DDR5的供应空间。

“原厂把产能优先保障高端DDR5，中低端DDR5产能严重不足。”业内人士指出，DDR5产能爬坡速度远跟不上需求增长，这种结构性缺货至少持续到2025年底。

晶圆厂产能分配加剧了这一矛盾。生产DDR5需要更先进的制程，而成熟制程产能转向CIS、OLED驱动芯片等利润更高的产品，进一步压缩了内存芯片的总体供给。

三、人为炒作：大盘商囤积居奇，市场秩序混乱

在基本面供需失衡的背景下，人为炒作让情况更加恶化。

大型分销商控制出货节奏。多个渠道消息证实，部分大盘商采取“限量供应”策略，每天只释放少量库存，人为制造紧缺氛围，推动价格持续攀升。

“现在拿货要靠关系，甚至要搭配其他产品才能买到内存。”一位服务器集成商苦笑，“以前是我们求客户下单，现在是客户求我们供货。”

炒货资金大量涌入。由于内存价格持续上涨，部分民间资本加入囤货大军，进一步加剧了供应紧张。这种金融属性式的炒作，让本已脆弱的市场供应链更加不堪重负。

四、原因探究：AI热潮引发行业地震，产能转移是主因

这场价格风暴的根源，是AI爆发引发的产业链重构。

AI服务器对内存的需求是普通服务器的8倍，NAND需求也达到3倍。OpenAI的“星际之门”计划每月采购的90万片DRAM晶圆，就占全球总产量近40%。

高带宽内存（HBM）成为“产能吞噬器”。集邦咨询分析师许家源指出，HBM所消耗的晶圆容量是标准DRAM的3倍多。在总产能有限的情况下，原厂将产能优先保障生产Server DRAM及HBM。

同时，主要厂商已终止生产DDR4，最后出货时间大约落在2026年初。这意味着DDR5的供应紧张局面可能将持续至2026年中。

五、高校困境：科研项目遭遇成本与进度双重压力

高校课题组成为这轮涨价潮中最受伤的群体之一，正面临前所未有的挑战。

高性能计算实验室首当其冲。这些实验室通常运行分子动力学模拟、天体物理计算、基因序列分析等内存密集型任务，对内存容量和稳定性要求极高。这些动辄需要数TB内存的科研设施，现在面临设备无法扩容甚至无法正常维护的困境。

“我们实验室的分子动力学模拟需要大容量内存，现在既买不到DDR4，DDR5又价格太高，项目只能暂停。”一位材料科学研究者表示。

博士研究生科研进度受影响。一位计算化学方向的博士生表示，课题组原计划近期扩充计算集群，但现在高昂的内存价格使得采购计划被无限期推迟，直接影响了他的论文研究进度。

科研预算严重透支。许多高校实验室的预算是在去年底制定的，当时的内存价格仅为当前水平的二分之一甚至三分之一。某国家重点实验室负责人透露，今年硬件预算已经超标300%，如果不能追加预算，多个国家级课题面临中断风险。

六、应对策略：多方举措缓解内存短缺危机

面对严峻形势，高校课题组需要多管齐下：

重新评估硬件采购计划。考虑调整研究顺序，优先开展对硬件需求相对较小的探索性研究，将大规模计算任务推迟到价格回落后进行。

优化现有资源配置。通过改进算法减少内存占用，提高现有设备利用率。建立统一资源调度平台，实现内存资源在不同课题组间的动态分配。

加强与供应商战略合作。与有实力的分销商建立长期合作关系，通过承诺年度采购量换取相对稳定的供货保障。

调整项目时间表。与合作单位协商，适当延长项目周期，等待市场供应恢复正常

全球存储巨头已明确表态，DDR4的退出已成不变的事实，DDR5产能提升需要时间。这意味着，当前的内存供应紧张局面至少持续到2025年底。

面对这场行业大变局，高校课题组需要清醒认识形势的严峻性与长期性，灵活调整科研策略，加强资源整合。在此过程中，我们作为服务器厂商，将拿出最大的诚意，全力配合各位老师进行方案修订与配置优化，力求与大家并肩作战，共同保障科研工作的顺利推进。