一.首先在GitHub下载yolov11

搜索 ultralytics 附上网址

GitHub - ultralytics/ultralytics: Ultralytics YOLO 🚀

下载zip文件

二.在终端激活yolov11

命令 conda create -n yolov11 python=3.11

激活yolov11  conda activate yolov11

进入下载yolov11的盘

下载需要用到的库 [  pip install -e. ]

三.在文件内增添修改

在yolov11文件夹（ultralytics）内添加data文件夹

进入data文件夹内添加 images labels dataset 三个文件夹

因为此前已经训练过yolov5和yolov6了 所以我直接将图片和标注训练的结果分别添加到 images 和labels

images

labels

在文件夹根目录下添加data_process_split_txt.py 、 image_split_to_txt.py 和 myvoc.yaml

其中myvoc.yaml文件内内容为以下

在目录根下新建 yolov11_dectect.py文件 文件内容如下

四.运行

回到终端执行命令 python yolov11_dectect.py

五.训练yolov11

新建train.py文件

内容为

先运行train.py文件 images和labels出现新的文件不用在意

在终端执行python train.py

这样视为成功