1 引言

大家有没有这个感觉，现在的AI太智能，显得学计算机的朋友们越来越笨。

比如我想自己练习Pytest和JMeter，首先需要一个网站，公共的网站用起来不方便，特别是在登录的时候用户名、密码的限制。

于是，我想到AI，让Deepseek帮我写一个部署在本地笔记本的轻量级网站，于是它10秒钟就给我一套code和方法，供你练习用，绰绰有余。

我就是直接问它：帮我出一个部署在本地的能做Pytest和Jmeter测试的网站。

下面是它给我的README.md的内容:

2 性能测试网站

这是一个用于JMeter性能测试练习的Python Flask网站，包含登录和查询功能，支持token和cookie验证。

功能特性

• 用户登录/注销功能
• 数据查询功能
• Token-based身份验证
• Cookie管理
• 模拟API响应延迟和随机错误

安装和运行

1. 确保已安装Python 3.7+
2. 克隆或下载此项目到本地
3. 安装依赖：pip install -r requirements.txt
4. 运行应用：python app.py
5. 在浏览器中访问：http://localhost:5000

API端点

登录API

• 端点: POST /api/login
• 参数: {"username": "admin", "password": "admin123"}
• 响应: 返回用户信息和token，设置auth_token cookie

查询API

• 端点: GET /api/query?q=搜索词&category=分类
• 端点: POST /api/query (JSON body: {"q": "搜索词", "category": "分类"})
• 认证: 需要有效的token（通过cookie或X-Auth-Token头）

用户信息API

• 端点: GET /api/user
• 认证: 需要有效的token

注销API

• 端点: POST /api/logout
• 认证: 需要有效的token

健康检查API

• 端点: GET /api/health
• 认证: 不需要

测试账户

• 用户名: admin | 密码: admin123
• 用户名: user1 | 密码: password1
• 用户名: user2 | 密码: password2
• 用户名: test | 密码: testpass

JMeter测试建议

1. 登录测试: 使用CSV数据文件配置多用户登录测试
2. 查询测试: 测试带不同参数的查询请求
3. Token验证: 测试token过期和无效token的处理
4. 并发测试: 模拟多用户同时登录和查询
5. 错误处理: 测试服务器返回错误时的处理

注意事项

• 此应用仅用于测试目的，不应在生产环境中使用
• Token存储在内存中，服务器重启后所有token将失效
• 应用模拟了网络延迟和随机错误，以更真实地测试性能

3 Pytest 测试

把它给的code拷贝到本地，执行python app.py，然后就有了http://127.0.0.1:5000/。

然后就可以随便练习Pytest和JMeter的测试了。

提前搭建好Pytest环境，安装Pytest和requests等插件。

import pytest
import requests

class TestAPI:
    base_url = "http://127.0.0.1:5000"
    
    def test_login_api(self):
        login_url = f"{self.base_url}/api/login"
        headers = {"Content-Type":"application/json"}
        login_data = {
            "username":"test",
            "password":"test"
        }

        session = requests.Session()
        response = session.post(
            login_url,
            json=login_data,
            headers=headers,
            timeout=10
        )
        
        #verify response code
        assert response.status_code == 200
        
        #verify status or content
        data = response.json()
        assert "status" in data
        assert data["status"]=="success"
        
        #return seesion for other api using.
        return session


     def test_query_api(self):
        query_url = f"{self.base_url}/api/query"
        
        query_data = {
            "q":"test",
            "category":"Pytest测试"
        }
        
        session = self.test_login_api()
        response = session.post(
            query_url,
            json=query_data,
            timeout=10
        )
        data = response.json()
        assert "status" in data
        assert data["status"] == "success"

4 JMeter 性能测试

这个也都是基本的添加各种组件的操作。一般会遇到的问题就是，登录后要解析session，cookie和token等，不然后面的查询等业务会报错。

4.1 整体测试计划look

提前添加HTTP信息头管理器，里面Add一行，常见的是

Name:Content-Type;

Value:application/json。

4.2 登录Login-request的配置

输入URL和具体的Path等信息，Body里填入登录的用户名和密码，可以参数化。

4.3 添加HTTP Cookie Manager

它可以自动帮你管理cookie，这样后续的request就可以自己带着cookie查询了。

4.4 添加查询请求Query request

4.5 添加查看结果树和Summary Report等

4.6 配置线程组Thread Group

待上面的基础配置（登录+查询）调试通过后，就可以配置并发。跑性能测试了。

如果感兴趣可以查看我前面的四个介绍JMeter的文章：

https://blog.csdn.net/wangjingbin/article/details/150915141

我也是边学边用，如果有不对的地方请指正，如果觉得有用，多多点赞支持。

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18+软件开发测试经验；前8年银行系统（中行、民生、农行）功能、性能和自动化测试，尤其是性能测试；后10年存储行业(CA， Dell-EMC)自动化和性能测试。

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