前言

最近我一直在折腾鸿蒙（HarmonyOS）开发，总想着能不能让它也“AI”起来。ONNX（Open Neural Network Exchange）作为模型部署的“万金油”，我自然想把它搬到鸿蒙上试试。

然而，理想很丰满，现实……你懂的。一番搜索下来，发现并没有现成的库可以直接用。没办法，只能撸起袖子自己动手——编译源码。

这个过程嘛，坑不多也不少，刚好够我喝一壶的。

所以，我决定把这次“填坑”之旅详细记录下来。这篇博客，与其说是教程，不如说是我个人的探索笔记。我将主要聚焦在两个最关键的步骤：

环境准备： 唠唠如何搭建鸿蒙的开发环境，特别是那个让人又爱又恨的 NDK 环境配置。

编译实录： 分享我是如何使用鸿蒙的工具链，一步步把 ONNX Runtime 的源码编译成鸿蒙能用的动态库（.so 文件）。

写下这篇，一是给自己做个备忘，免得下次再踩同样的坑；二也是希望能抛砖引玉，和同样在鸿蒙AI道路上探索的朋友们交流一下。如果我的这点经验能帮到你，那这趟折腾就值了！

好了，让我们开始吧。

一、准备工作

在编译之前还有一些准备工作：

• 下载 鸿蒙辅助编译库
  git clone https://gitee.com/zhong-luping/tpc_c_cplusplus.git
git checkout -b fix_other origin/fix_other
• 下载 鸿蒙SDK 文章中使用的是linux的SDK

二、使用鸿蒙交叉编译工具链编译

1.编译前的准备

• 修改tpc_c_cplusplus项目下的thirdparty/onnxruntime/HPKBUILD文件
  • 将pkgver修改为需要的onnx版本 如v1.22.2
  • 修改架构archs 如arm64-v8a
  • source中的版本需要和pkgver保持一致
  • 如果是手动下载的，需要把downloadpackage设置为false
• 设置命令行环境变量
  • 配置SDK路径
    export OHOS_SDK=鸿蒙SDK路径/sdk/default/openharmony
  • 配置cmake路径
    export PATH=鸿蒙SDK路径/sdk/default/openharmony/native/build-tools/cmake/bin:$PATH
• 如果内存小于64G推荐把tpc_c_cplusplus项目下的lycium/build.sh中的export MAKE=“make -j32” 和 export Ninja=“ninja -j32” 修改为 -j8

2.编译

cd lycium
./build.sh onnxruntime

脚本后面的参数为对应的第三方库名

三、使用

编译完成后会在lycium目录下生成一个usr文件夹，这里是默认的安装路径，可以在这里找到include和lib文件夹，库就在lib文件夹下面。

• 复制动态库到 项目根目录/项目主目录/libs/arm64-v8a 文件夹下
• 在 项目根目录/项目主目录/src/main/cpp 文件夹下创建一个 onnxruntime 文件夹，把onnxruntime头文件复制到这里
• 修改 cpp 文件夹下的 CMakeLists.txt
  • target_include_directories(项目名 PRIVATE ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/onnxruntime/include)
  • target_link_libraries(项目名 PRIVATE ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../../../libs/${OHOS_ARCH}/libonnxruntime.so.1)

参考文档

三方库onnxruntime交叉编译OHOS armeabi-v7a版本纪要