前言

在AI辅助编程领域，OpenHands正以"会思考的IDE"身份颠覆传统开发模式——基于大语言模型的代码推理能力，它能自动生成脚本、调试错误、优化逻辑，甚至理解复杂业务需求。这套开源工具特别适合独立开发者、创业团队提升编码效率，让AI成为24小时在线的编程助手。

作为全栈开发者，我曾被重复性工作拖累：写CRUD接口时机械复制粘贴，调试正则表达式耗费数小时，这些琐事严重挤占了创造性工作时间。OpenHands的出现让情况改观，它能接手60%的基础编码任务，但本地部署的限制让远程协作成了新痛点。

纯内网运行的局限在团队项目中显现：居家办公时无法访问公司服务器上的OpenHands实例，客户紧急需求只能等到次日处理；异地协作时，AI生成的代码需要通过邮件传输，版本混乱问题一度让项目延期。我们需要一种方式让AI助手突破局域网限制。

cpolar的3000端口穿透创造了可能：现在团队成员用手机浏览器就能访问OpenHands服务，客户现场演示时能实时生成代码示例，甚至能通过共享链接让投资人看到AI辅助开发的神奇效果。上周在咖啡厅用平板指挥AI修复生产环境bug的经历，彻底改变了我对编程工具的认知。

【视频教程】

**OpenHands（前身是OpenDevin）**是一款基于大语言模型（LLM）的AI编程助手。想象一下，你有一个经验丰富的软件工程师24小时在线为你服务，是不是很爽？没错，这就是OpenHands！它可以帮你：

• 生成全新代码：从零开始写代码不再是难题。

• 增强现有代码功能：优化你的代码，让它更加高效、简洁。

• 智能调试除错：自动检测并修复bug，再也不用担心程序崩溃了。

• 支持多种编程语言：无论你是Python、Java还是C++大神，OpenHands都能完美适配。

  

2、部署OpenHands步骤

打开终端输入这行命令把项目拉取下来。

docker pull docker.all-hands.dev/all-hands-ai/runtime:0.39-nikolaik

接着输入这行命令运行项目。

docker run -it --rm --pull=always 
    -e SANDBOX_RUNTIME_CONTAINER_IMAGE=docker.all-hands.dev/all-hands-ai/runtime:0.39-nikolaik 
    -e LOG_ALL_EVENTS=true 
    -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock 
    -v ~/.openhands-state:/.openhands-state 
    -p 3000:3000 
    --add-host host.docker.internal:host-gateway 
    --name openhands-app 
    docker.all-hands.dev/all-hands-ai/openhands:0.39

稍等片刻后打开浏览器，输入localhost:3000，就能看到Openhands的界面啦！部署方法就这么简单！

3、简单使用openhands

第一次运行的时候，会弹出一个窗口，让我们选择大模型提供商、模型并输入API密钥。

他这里推荐这个provider，这个是国外线上付费的，但是对国内不太友好。

我这里建议选择本地部署好的大模型，优点是免费，隐私性强，也没有token数限制，还有其他模型大家可以自行选择，设置好后，点击Save保存

回到主页，我们开启一个新的对话。

中间告诉我们需要等待启动，这里我们稍等一下。可以看到左边是类似于chat GPT一样的对话窗口，有各种各样的功能，有增加测试覆盖，自动合并PR、修复readme文件和清理依赖

上方的changes可以看到你问题的变更历史记录，

vscode存放着你的项目目录，稍后AI生成的文件会保存到这里

这里是终端，可以运行输出的代码或测试

后面的browser是可以看到你问题转变为网页输出

我这里提问：编写一个打印 “hello world！” 的 bash 脚本

（提示词：Write a bash script hello.sh that prints “hello world!”）

能看到这里报错了，没关系是正常的，他自己会一步步修改错误。

点开vscode能看到他已经生成了文件

输出完成了，他这里告诉我你可以在命令行中输入这个命令chmod +x hello.sh让这个脚本有可执行权限，再输入./hello.sh验证输出结果

点击上方terminal我们来试一下。已经有权限了，能看到我们已经成功输出了hello world。

第一个脚本已经完成了，我们继续让他修改代码，让它接受一个名字，作为第一个参数，但默认为“world”

还是报错，别担心我们稍等一会

这里提示我已经完成了，现在可以使用一个可选的名字参数运行它，比如Alice，它将输出hello Alice！如果没有提供参数，它就会默认为hello world！

我们打开vscode看到成功多加了一个变量参数，然后我们来测试一下。打开terminal，输入./hello.sh gezi，修改后面参数为gezi。能看到成功输出了，效率还是很高的

4、安装cpolar内网穿透

访问cpolar官网： https://www.cpolar.com 点击免费使用注册一个账号，并下载最新版本的Cpolar。

登录成功后，点击下载Cpolar到本地并安装（一路默认安装即可）本教程选择下载Windows版本。

Cpolar安装成功后，在浏览器上访问http://localhost:9200，使用cpolar账号登录,登录后即可看到Cpolar web 配置界面,结下来在web 管理界面配置即可。

5、配置公网地址

登录cpolar web UI管理界面后,点击左侧仪表盘的隧道管理——创建隧道：

• 隧道名称：可自定义，本例使用了:openhands，注意不要与已有的隧道名称重复
• 协议：http
• 本地地址：3000
• 域名类型：随机域名
• 地区：选择China Top

点击创建：

创建成功后，打开左侧在线隧道列表,可以看到刚刚通过创建隧道生成了两个公网地址，接下来就可以在其他电脑或者移动端设备（异地）上，使用任意一个地址在浏览器中访问即可。

现在就已经成功实现使用cpolar生成的公网地址异地远程访问本地部署的openhands啦！

小结

为了方便演示，我们在上边的操作过程中使用cpolar生成的HTTP公网地址隧道，其公网地址是随机生成的。这种随机地址的优势在于建立速度快，可以立即使用。然而，它的缺点是网址是随机生成，这个地址在24小时内会发生随机变化，更适合于临时使用。

如果有长期使用openhands，或者异地访问与使用其他本地部署的服务的需求，但又不想每天重新配置公网地址，还想让公网地址好看又好记并体验更多功能与更快的带宽，那我推荐大家选择使用固定的二级子域名方式来配置公网地址。

6、配置固定二级子域名公网地址

使用cpolar为其配置二级子域名，该地址为固定地址，不会随机变化。

注意需要将cpolar套餐升级至基础套餐或以上，且每个套餐对应的带宽不一样。【cpolar.cn已备案】

点击左侧的预留，选择保留二级子域名，地区选择china top，然后设置一个二级子域名名称，我这里演示使用的是openhands，大家可以自定义。填写备注信息，点击保留。

保留成功后复制保留的二级子域名地址：

登录cpolar web UI管理界面，点击左侧仪表盘的隧道管理——隧道列表，找到所要配置的隧道openhands，点击右侧的编辑。

修改隧道信息，将保留成功的二级子域名配置到隧道中

• 域名类型：选择二级子域名
• Sub Domain：填写保留成功的二级子域名
• 地区: China Top

点击更新

更新完成后，打开在线隧道列表，此时可以看到随机的公网地址已经发生变化，地址名称也变成了保留和固定的二级子域名名称。

最后，我们使用固定的公网地址在任意设备的浏览器中访问，可以看到成功访问本地部署的OpenHands 页面，这样一个永久不会变化的二级子域名公网网址即设置好了。

总结

现在，你不仅有了一个强大的本地编码助手OpenHands，还能通过cpolar远程访问它。无论是办公室、家里还是咖啡馆，随时随地都能轻松编程！是不是觉得未来的日子充满了无限可能呢？赶快行动起来，让OpenHands成为你的得力伙伴吧！

以上就是如何在本地windows系统快速部署OpenHands，并安装cpolar内网穿透工具配置固定不变的二级子域名公网地址，实现随时随地远程访问的全过程，感谢您的观看，有任何问题欢迎留言交流。

总结：当AI编程助手遇上穿透技术，不仅是工具的简单升级，更是开发范式的革命。这种"本地智能+云端访问"的模式，让每个开发者都能拥有私人AI编程团队。

本篇文章知识点来源[cpolar官网][https://www.cpolar.com]