建筑物变化分析：

模型类别：pth、遥感影像模型、python调用

支持输入类型：文件夹（文件夹路径-1(1时期影像存储位置)、2（2时期影像存储位置）×× -1.tif、××-1.tif）

效果：精度为0.6左右，下图为效果

运行命令行：python predict_shuju.py --input=/clients/weijianbianhua-data/

烟火

模型类别：onnx、无人机模型

支持输入类型：文件夹、单张图片

效果：精度为0.8左右，下图为效果

命令行：python fire.py --mode=folder --input=fire-data/ -o=1010

垃圾

模型类别：onnx、无人机模型

支持输入类型：文件夹、单张图片

效果：精度为0.5左右，下图为效果

命令行：python garbage.py --mode=folder --input=garbage-data/ -o=1010

罂粟

模型类别：onnx、无人机模型

支持输入类型：文件夹、单张图片

效果：精度为0.5左右，下图为效果

命令行：python yingsu.py --mode=folder --input=yingsu-data/ -o=1011

船只

预处理：需要先将tif裁剪成小图像

模型类别：onnx、遥感影像模型、python调用

支持输入类型：文件夹、单张图片

效果：精度为0.8左右，下图为效果

命令行：python ship.py --mode=folder --input=ship-data/ -o=1011-ship

松材线虫

预处理：需要先将tif裁剪成小图像

模型类别：onnx、遥感影像模型、python调用

支持输入类型：文件夹、单张图片

效果：精度为0.6左右，下图为效果

命令行：python songcaixianchong.py --mode=folder --input=scxc-data/ -o=1011-scxc

飞机

模型类别：onnx、遥感影像模型

支持输入类型：文件夹、单张图片

效果：精度为0.8左右，下图为效果

命令行：python plane.py --mode=folder --input=plane-data/ -o=1011-plane

行人

模型类别：onnx、无人机模型、不支持输出shp

支持输入类型：视频、文件夹、单张图片

效果：精度为0.8左右，下图为效果

命令行：python client-person.py --mode=video --input=renquncheyongdu.mp4 -o=test.mp4

人群

模型类别：onnx、无人机模型、不支持输出shp

支持输入类型：视频、文件夹、单张图片

效果：精度为0.8左右，下图为效果

命令行：python client-renqun.py --mode=video --input=renquncheyongdu.mp4 -o=test.mp4