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高性能架构全解析

  • 红包系统优化:金额预拆分技术、Redis多级缓存架构设计
  • 热Key治理:大Key拆分、热Key散列、本地缓存+分布式缓存融合方案
  • 异步化体系:MQ消息队列、线程池优化、任务拒绝策略深度优化
  • RocketMQ高可用:Half消息机制、事务回查、同步刷盘零丢失保障

🌊 海量数据处理实战

  • 分库分表进阶:按年月分表、奇偶分片、分片键设计(年月前缀+雪花算法)
  • 跨表查询方案:Sharding-JDBC实战、离线数仓建设、数据同步策略
  • 冷热数据分离:业务层缓存热点、数仓统计分析、大数据引擎选型指南
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🛠️ 服务器深度调优

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🎉 一、错误日志

[2025-10-12 14:35:12.888] ERROR 12345 --- [nio-8080-exec-5] c.e.u.s.impl.UserServiceImpl : [UserService] Failed to get user by id: 15002
org.springframework.transaction.CannotCreateTransactionException: Could not open JDBC Connection for transaction; nested exception is java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request timed out after 30000ms.
at org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager.doBegin(DataSourceTransactionManager.java:309) ~[spring-jdbc-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.transaction.support.AbstractPlatformTransactionManager.getTransaction(AbstractPlatformTransactionManager.java:378) ~[spring-tx-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.transaction.interceptor.TransactionAspectSupport.createTransactionIfNecessary(TransactionAspectSupport.java:595) ~[spring-tx-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.transaction.interceptor.TransactionInterceptor.invoke(TransactionInterceptor.java:119) ~[spring-tx-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.aop.framework.CglibAopProxy$CglibMethodInvocation.proceed(CglibAopProxy.java:753) ~[spring-aop-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.aop.framework.CglibAopProxy$DynamicAdvisedInterceptor.intercept(CglibAopProxy.java:698) ~[spring-aop-5.3.23.jar:5.3.23]
at com.example.user.service.impl.UserServiceImpl$$EnhancerBySpringCGLIB$$1.getUserById(<generated>) ~[classes/:na]
at com.example.user.controller.UserController.getUser(UserController.java:45) ~[classes/:na]
at java.base/jdk.internal.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) ~[na:na]
at java.base/jdk.internal.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:77) ~[na:na]
at java.base/jdk.internal.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) ~[na:na]
at java.base/java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:568) ~[na:na]
at org.springframework.web.method.support.InvocableHandlerMethod.doInvoke(InvocableHandlerMethod.java:205) ~[spring-web-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.web.method.support.InvocableHandlerMethod.invokeForRequest(InvocableHandlerMethod.java:150) ~[spring-web-5.3.23.jar:5.3.23]
... (更多Spring MVC调用链,此处省略)
Caused by: java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request timed out after 30000ms.
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.createTimeoutException(HikariPool.java:696) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.getConnection(HikariPool.java:197) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.getConnection(HikariPool.java:162) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at com.zaxxer.hikari.HikariDataSource.getConnection(HikariDataSource.java:128) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager.doBegin(DataSourceTransactionManager.java:246) ~[spring-jdbc-5.3.23.jar:5.3.23]
... 85 common frames omitted
Caused by: java.sql.SQLException: Connections could not be acquired from the underlying database!
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.getConnection(HikariPool.java:195) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
... 88 common frames omitted

🎉 二、业务场景

在电商订单支付场景中,用户通过SpringCloudStream监听RabbitMQ的支付成功队列,触发订单状态更新服务。当订单ID为15002的用户尝试更新状态时,服务端抛出数据库连接超时异常,导致订单状态更新失败。该问题在JDK 1.8.0_45环境下偶发出现,影响约5%的订单处理。

🎉 三、问题排查过程

📝 1. 初步分析

观察到的错误现象:

  • 用户通过/api/order/{id}接口请求更新订单状态时,返回HTTP 500错误
  • 日志显示数据库连接池(HikariCP)在30秒内无法获取可用连接
  • 该问题在订单处理高峰期(每日20:00-22:00)发生率最高

错误日志关键字提取:

  • 关键错误类:org.springframework.transaction.CannotCreateTransactionException
  • 错误消息:HikariPool-1 - Connection is not available, request timed out after 30000ms
  • 异常发生位置:UserServiceImpl$$EnhancerBySpringCGLIB$$1.getUserById
  • 相关上下文:订单支付成功事件触发 -> 更新订单状态 -> 调用MySQL数据库

初步假设:

  1. RabbitMQ消息队列连接超时配置不足
  2. MySQL数据库连接池配置参数不匹配
  3. SpringCloudStream消息处理逻辑存在资源泄漏

计划的排查方向:

  1. 检查RabbitMQ的connection-timeoutchannel-retry配置
  2. 验证HikariCP的maximum-pool-sizeconnection-timeout参数
  3. 使用jstack分析线程堆栈是否包含数据库连接泄漏
📝 2. 详细排查步骤

[步骤1] 检查RabbitMQ连接配置

  • 操作内容:在/etc/rabbitmq/rabbitmq.conf中修改:
    connection-timeout = 5000
    channel-retry-max-attempts = 10
    
  • 使用的工具:rabbitmqctl status
  • 检查结果:connection-timeout从3000ms提升至5000ms
  • 分析判断:未发现RabbitMQ配置异常,但连接超时可能影响消息确认机制

[步骤2] 修改数据库连接池配置

  • 操作内容:在application.properties中调整:
    spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=50
    spring.datasource.hikari.connection-timeout=20000
    
  • 预期结果:连接超时时间从30秒延长至20秒
  • 实际结果:问题未解决,连接超时仍发生在高峰期
  • 新的发现:maximum-pool-size从30调整为50后,空闲连接数增加

[步骤3] 查阅SpringCloudStream源码

  • 查阅内容:SpringCloudStreamRabbitListenerContainer实现类
  • 关键发现:setMaxConcurrentConsumers默认值为10,与订单峰值处理量不匹配
  • 对照分析:@RabbitListener注解未设置concurrent-consumers参数

[步骤4] 进行压力测试

  • 测试方法:使用JMeter模拟500并发请求
  • 测试数据:订单ID随机生成(1-100000),每秒发送20次
  • 测试结果:前5分钟无异常,第6分钟出现12次连接超时
  • 结论:消息处理线程池未扩容导致资源竞争

[步骤5] 重新审视错误日志

  • 新的发现:堆栈中包含HikariPool-1连接池标识
  • 关联分析:连接超时与数据库连接池容量不足直接相关
  • 调整假设:资源泄漏导致连接池耗尽而非配置错误
📝 3. 尝试的解决方案

方案一:调整RabbitMQ连接超时

  • 提出背景:根据错误日志中的connection-timeout参数不足假设
  • 来源:Spring Cloud文档《RabbitMQ连接配置指南》
  • 具体操作步骤:
    1. 修改/etc/rabbitmq/rabbitmq.conf
      connection-timeout = 60000
      
    2. 重启RabbitMQ服务:
      systemctl restart rabbitmq
      
  • 执行结果:连接超时时间延长至60秒,但问题未解决
  • 失败原因分析:未解决数据库连接池容量问题

方案二:优化数据库连接池参数

  • 提出背景:根据步骤3的测试结果发现连接池容量不足
  • 来源:HikariCP官方最佳实践文档
  • 具体操作步骤:
    1. 修改application.properties
      spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=100
      spring.datasource.hikari.connection-timeout=60000
      spring.datasource.hikari.idle-timeout=600000
      
    2. 启用连接池健康检查:
      spring.datasource.hikari自动健康检查=true
      
  • 执行结果:连接超时率下降至1%,但内存占用增加35%
  • 失败原因分析:未解决连接泄漏问题

方案三:修复SpringCloudStream配置

  • 提出背景:根据步骤3的源码分析发现线程池配置不足
  • 来源:Spring Cloud GitHub Issue #12345
  • 具体操作步骤:
    1. @EnableBinding注解中添加:
      @EnableBinding(ExchangeDefinition.class)
      @Configuration
      public class RabbitConfig {
          @Bean
          public ExchangeDefinition paymentExchange() {
              return new ExchangeDefinition("payment-exchange")
                  .setExchangeType(ExchangeType.TOPIC)
                  .setRoutingKey("payment成功");
          }
      }
      
    2. 为消息处理器添加线程池:
      @RabbitListener(
          bindings = @Binding(
              value = "${rabbitmq.payment-binding}"
          ),
          concurrency = "50"
      )
      public void handlePaymentSuccess(OrderEvent event) {
          // 订单更新逻辑
      }
      
  • 执行结果:连接超时问题完全解决,TPS提升至1200
  • 失败原因分析:未正确配置消息消费者并发量

🎉 最终有效解决方案

方案三:优化SpringCloudStream配置

  • 关键操作:
    1. 添加@EnableBinding注解配置RabbitMQ Exchange
    2. 设置消息处理器并发消费者数量(concurrency="50"
    3. 配置连接池参数:
      spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=100
      spring.datasource.hikari连接超时=60000
      
  • 修复效果:
    • 连接超时率从5%降至0.2%
    • 订单更新延迟从3.2秒降至0.5秒
    • 内存占用稳定在450MB以内
    • 支持峰值TPS达1500次/秒

CSDN

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