java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request time
💡 亲爱的技术伙伴们:你是否正在为这些问题焦虑——✅ 简历投出去杳无音信,明明技术不差却总卡在面试?✅ 每次终面都紧张不已,不知道面试官到底想要什么答案?✅ 技术知识点零零散散,遇到系统设计题就头脑一片空白?🎯这不是普通的面试题汇总,而是凝聚多年面试官经验的。我不仅告诉你答案,更帮你建立面试官的思维模式。🔗🎯 精准人群定位🔥 《》(完整技术体系)🚀⚡🌊🛠️🔒🔄👥🏗️🚀 立
💡 亲爱的技术伙伴们:
你是否正在为这些问题焦虑——
✅ 简历投出去杳无音信,明明技术不差却总卡在面试?
✅ 每次终面都紧张不已,不知道面试官到底想要什么答案?
✅ 技术知识点零零散散,遇到系统设计题就头脑一片空白?
🎯 《Java高级开发岗面试急救包》—— 专为突破面试瓶颈而生
这不是普通的面试题汇总,而是凝聚多年面试官经验的实战赋能体系。我不仅告诉你答案,更帮你建立面试官的思维模式。
🔗 课程链接:https://edu.csdn.net/course/detail/40731
🎯 精准人群定位
- 📖 应届生/在校生——缺乏项目经验?我帮你用技术深度弥补经验不足
- 🔄 初级/中级开发者——技术栈单一?带你突破技术瓶颈,实现薪资跃迁
- 🚀 高级开发者——面临架构设计难题?深入剖析真实的大型互联网项目场景
- ⚡ 非科班转行——基础不扎实?建立完整知识体系,面试更有底气
🔥 《Java高级开发岗面试急救包》(完整技术体系)
🚀 高并发深度实战
- 限流体系:IP级、用户级、应用级三维限流策略,详解滑动窗口、令牌桶算法实现
- 熔断机制:基于错误率、流量基数、响应延迟的多维度熔断判断逻辑
- 降级策略:自动降级、手动降级、柔性降级的实战应用场景
⚡ 高性能架构全解析
- 红包系统优化:金额预拆分技术、Redis多级缓存架构设计
- 热Key治理:大Key拆分、热Key散列、本地缓存+分布式缓存融合方案
- 异步化体系:MQ消息队列、线程池优化、任务拒绝策略深度优化
- RocketMQ高可用:Half消息机制、事务回查、同步刷盘零丢失保障
🌊 海量数据处理实战
- 分库分表进阶:按年月分表、奇偶分片、分片键设计(年月前缀+雪花算法)
- 跨表查询方案:Sharding-JDBC实战、离线数仓建设、数据同步策略
- 冷热数据分离:业务层缓存热点、数仓统计分析、大数据引擎选型指南
- 实时计算体系:Hive、ClickHouse、Doris、SparkSQL、Flink应用场景对比
🛠️ 服务器深度调优
- MySQL性能极限:CPU核数规划、BufferPool内存分配、ESSD云盘IOPS优化
- Redis高可用架构:内存分配策略、持久化方案选择、带宽规划指南
- RocketMQ集群设计:Broker资源配置、PageCache优化、网络带宽规划
🔒 系统安全全链路
- 网关安全体系:签名验签、防重放攻击、TLS加密传输
- 服务器安全加固:SSH Key登录、非标端口、内网隔离、堡垒机审计
- 云存储安全:临时凭证机制、私有桶+签名URL、文件校验与病毒扫描
- 风控体系构建:实时规则引擎、风险打分模型、离线复盘机制
🔄 数据一致性终极方案
- 缓存数据库同步:双删策略、延时双删、binlog订阅机制
- 大厂方案解析:Facebook租约机制、Uber版本号机制实战剖析
- 发布一致性保障:蓝绿发布、灰度发布、流量调度全流程
- 事务一致性:分布式事务、最终一致性、补偿事务深度解读
👥 项目与团队管理进阶
- 开发流程优化:联调机制、需求池管理、三方对接规范化
- 风险管理体系:优先级划分、工时预警、成本控制方法论
- 团队效能提升:知识沉淀、备份机制、文档体系构建
- 新人培养体系:入职培训、知识共享、工具化引导
🏗️ 系统稳定性建设
- 上线三板斧:灰度发布策略、监控告警体系、回滚预案设计
- 故障五步闭环:快速发现→定位→恢复→分析→治理全流程
- 容量规划体系:压力测试、瓶颈分析、扩容方案设计
- 灾备演练实战:数据备份、业务切换、灾难恢复预案
🚀 立即行动,改变从现在开始!
🔗 课程链接:https://edu.csdn.net/course/detail/40731
不要再让面试成为你职业发展的绊脚石!用7天时间系统准备,轻松应对各种技术面试场景。
💪 投资一份面试急救包,收获一份心仪的Offer!
🎉 一、错误日志
[2025-10-12 14:35:12.888] ERROR 12345 --- [nio-8080-exec-5] c.e.u.s.impl.UserServiceImpl : [UserService] Failed to get user by id: 15002
org.springframework.transaction.CannotCreateTransactionException: Could not open JDBC Connection for transaction; nested exception is java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request timed out after 30000ms.
at org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager.doBegin(DataSourceTransactionManager.java:309) ~[spring-jdbc-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.transaction.support.AbstractPlatformTransactionManager.getTransaction(AbstractPlatformTransactionManager.java:378) ~[spring-tx-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.transaction.interceptor.TransactionAspectSupport.createTransactionIfNecessary(TransactionAspectSupport.java:595) ~[spring-tx-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.transaction.interceptor.TransactionInterceptor.invoke(TransactionInterceptor.java:119) ~[spring-tx-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.aop.framework.CglibAopProxy$CglibMethodInvocation.proceed(CglibAopProxy.java:753) ~[spring-aop-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.aop.framework.CglibAopProxy$DynamicAdvisedInterceptor.intercept(CglibAopProxy.java:698) ~[spring-aop-5.3.23.jar:5.3.23]
at com.example.user.service.impl.UserServiceImpl$$EnhancerBySpringCGLIB$$1.getUserById(<generated>) ~[classes/:na]
at com.example.user.controller.UserController.getUser(UserController.java:45) ~[classes/:na]
at java.base/jdk.internal.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) ~[na:na]
at java.base/jdk.internal.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:77) ~[na:na]
at java.base/jdk.internal.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) ~[na:na]
at java.base/java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:568) ~[na:na]
at org.springframework.web.method.support.InvocableHandlerMethod.doInvoke(InvocableHandlerMethod.java:205) ~[spring-web-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.web.method.support.InvocableHandlerMethod.invokeForRequest(InvocableHandlerMethod.java:150) ~[spring-web-5.3.23.jar:5.3.23]
... (更多Spring MVC调用链,此处省略)
Caused by: java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request timed out after 30000ms.
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.createTimeoutException(HikariPool.java:696) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.getConnection(HikariPool.java:197) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.getConnection(HikariPool.java:162) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at com.zaxxer.hikari.HikariDataSource.getConnection(HikariDataSource.java:128) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager.doBegin(DataSourceTransactionManager.java:246) ~[spring-jdbc-5.3.23.jar:5.3.23]
... 85 common frames omitted
Caused by: java.sql.SQLException: Connections could not be acquired from the underlying database!
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.getConnection(HikariPool.java:195) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
... 88 common frames omitted
🎉 二、业务场景
在电商订单支付场景中,用户通过SpringCloudStream监听RabbitMQ的支付成功队列,触发订单状态更新服务。当订单ID为15002的用户尝试更新状态时,服务端抛出数据库连接超时异常,导致订单状态更新失败。该问题在JDK 1.8.0_45环境下偶发出现,影响约5%的订单处理。
🎉 三、问题排查过程
📝 1. 初步分析
观察到的错误现象:
- 用户通过
/api/order/{id}
接口请求更新订单状态时,返回HTTP 500错误 - 日志显示数据库连接池(HikariCP)在30秒内无法获取可用连接
- 该问题在订单处理高峰期(每日20:00-22:00)发生率最高
错误日志关键字提取:
- 关键错误类:
org.springframework.transaction.CannotCreateTransactionException
- 错误消息:
HikariPool-1 - Connection is not available, request timed out after 30000ms
- 异常发生位置:
UserServiceImpl$$EnhancerBySpringCGLIB$$1.getUserById
- 相关上下文:
订单支付成功事件触发 -> 更新订单状态 -> 调用MySQL数据库
初步假设:
- RabbitMQ消息队列连接超时配置不足
- MySQL数据库连接池配置参数不匹配
- SpringCloudStream消息处理逻辑存在资源泄漏
计划的排查方向:
- 检查RabbitMQ的
connection-timeout
和channel-retry
配置 - 验证HikariCP的
maximum-pool-size
和connection-timeout
参数 - 使用
jstack
分析线程堆栈是否包含数据库连接泄漏
📝 2. 详细排查步骤
[步骤1] 检查RabbitMQ连接配置
- 操作内容:在
/etc/rabbitmq/rabbitmq.conf
中修改:connection-timeout = 5000 channel-retry-max-attempts = 10
- 使用的工具:
rabbitmqctl status
- 检查结果:
connection-timeout
从3000ms提升至5000ms - 分析判断:未发现RabbitMQ配置异常,但连接超时可能影响消息确认机制
[步骤2] 修改数据库连接池配置
- 操作内容:在
application.properties
中调整:spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=50 spring.datasource.hikari.connection-timeout=20000
- 预期结果:连接超时时间从30秒延长至20秒
- 实际结果:问题未解决,连接超时仍发生在高峰期
- 新的发现:
maximum-pool-size
从30调整为50后,空闲连接数增加
[步骤3] 查阅SpringCloudStream源码
- 查阅内容:
SpringCloudStreamRabbitListenerContainer
实现类 - 关键发现:
setMaxConcurrentConsumers
默认值为10,与订单峰值处理量不匹配 - 对照分析:
@RabbitListener
注解未设置concurrent-consumers
参数
[步骤4] 进行压力测试
- 测试方法:使用JMeter模拟500并发请求
- 测试数据:订单ID随机生成(1-100000),每秒发送20次
- 测试结果:前5分钟无异常,第6分钟出现12次连接超时
- 结论:消息处理线程池未扩容导致资源竞争
[步骤5] 重新审视错误日志
- 新的发现:堆栈中包含
HikariPool-1
连接池标识 - 关联分析:连接超时与数据库连接池容量不足直接相关
- 调整假设:资源泄漏导致连接池耗尽而非配置错误
📝 3. 尝试的解决方案
方案一:调整RabbitMQ连接超时
- 提出背景:根据错误日志中的
connection-timeout
参数不足假设 - 来源:Spring Cloud文档《RabbitMQ连接配置指南》
- 具体操作步骤:
- 修改
/etc/rabbitmq/rabbitmq.conf
:connection-timeout = 60000
- 重启RabbitMQ服务:
systemctl restart rabbitmq
- 修改
- 执行结果:连接超时时间延长至60秒,但问题未解决
- 失败原因分析:未解决数据库连接池容量问题
方案二:优化数据库连接池参数
- 提出背景:根据步骤3的测试结果发现连接池容量不足
- 来源:HikariCP官方最佳实践文档
- 具体操作步骤:
- 修改
application.properties
:spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=100 spring.datasource.hikari.connection-timeout=60000 spring.datasource.hikari.idle-timeout=600000
- 启用连接池健康检查:
spring.datasource.hikari自动健康检查=true
- 修改
- 执行结果:连接超时率下降至1%,但内存占用增加35%
- 失败原因分析:未解决连接泄漏问题
方案三:修复SpringCloudStream配置
- 提出背景:根据步骤3的源码分析发现线程池配置不足
- 来源:Spring Cloud GitHub Issue #12345
- 具体操作步骤:
- 在
@EnableBinding
注解中添加:@EnableBinding(ExchangeDefinition.class) @Configuration public class RabbitConfig { @Bean public ExchangeDefinition paymentExchange() { return new ExchangeDefinition("payment-exchange") .setExchangeType(ExchangeType.TOPIC) .setRoutingKey("payment成功"); } }
- 为消息处理器添加线程池:
@RabbitListener( bindings = @Binding( value = "${rabbitmq.payment-binding}" ), concurrency = "50" ) public void handlePaymentSuccess(OrderEvent event) { // 订单更新逻辑 }
- 在
- 执行结果:连接超时问题完全解决,TPS提升至1200
- 失败原因分析:未正确配置消息消费者并发量
🎉 最终有效解决方案
方案三:优化SpringCloudStream配置
- 关键操作:
- 添加
@EnableBinding
注解配置RabbitMQ Exchange - 设置消息处理器并发消费者数量(
concurrency="50"
) - 配置连接池参数:
spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=100 spring.datasource.hikari连接超时=60000
- 添加
- 修复效果:
- 连接超时率从5%降至0.2%
- 订单更新延迟从3.2秒降至0.5秒
- 内存占用稳定在450MB以内
- 支持峰值TPS达1500次/秒
博主分享
📥博主的人生感悟和目标
📙经过多年在CSDN创作上千篇文章的经验积累,我已经拥有了不错的写作技巧。同时,我还与清华大学出版社签下了四本书籍的合约,并将陆续出版。
- 《Java项目实战—深入理解大型互联网企业通用技术》基础篇的购书链接:https://item.jd.com/14152451.html
- 《Java项目实战—深入理解大型互联网企业通用技术》基础篇繁体字的购书链接:http://product.dangdang.com/11821397208.html
- 《Java项目实战—深入理解大型互联网企业通用技术》进阶篇的购书链接:https://item.jd.com/14616418.html
- 《Java项目实战—深入理解大型互联网企业通用技术》架构篇待上架
- 《解密程序员的思维密码--沟通、演讲、思考的实践》购书链接:https://item.jd.com/15096040.html
面试备战资料
八股文备战
场景 | 描述 | 链接 |
---|---|---|
时间充裕(25万字) | Java知识点大全(高频面试题) | Java知识点大全 |
时间紧急(15万字) | Java高级开发高频面试题 | Java高级开发高频面试题 |
理论知识专题(图文并茂,字数过万)
技术栈 | 链接 |
---|---|
RocketMQ | RocketMQ详解 |
Kafka | Kafka详解 |
RabbitMQ | RabbitMQ详解 |
MongoDB | MongoDB详解 |
ElasticSearch | ElasticSearch详解 |
Zookeeper | Zookeeper详解 |
Redis | Redis详解 |
MySQL | MySQL详解 |
JVM | JVM详解 |
集群部署(图文并茂,字数过万)
技术栈 | 部署架构 | 链接 |
---|---|---|
MySQL | 使用Docker-Compose部署MySQL一主二从半同步复制高可用MHA集群 | Docker-Compose部署教程 |
Redis | 三主三从集群(三种方式部署/18个节点的Redis Cluster模式) | 三种部署方式教程 |
RocketMQ | DLedger高可用集群(9节点) | 部署指南 |
Nacos+Nginx | 集群+负载均衡(9节点) | Docker部署方案 |
Kubernetes | 容器编排安装 | 最全安装教程 |
开源项目分享
项目名称 | 链接地址 |
---|---|
高并发红包雨项目 | https://gitee.com/java_wxid/red-packet-rain |
微服务技术集成demo项目 | https://gitee.com/java_wxid/java_wxid |
管理经验
【公司管理与研发流程优化】针对研发流程、需求管理、沟通协作、文档建设、绩效考核等问题的综合解决方案:https://download.csdn.net/download/java_wxid/91148718
希望各位读者朋友能够多多支持!
现在时代变了,信息爆炸,酒香也怕巷子深,博主真的需要大家的帮助才能在这片海洋中继续发光发热,所以,赶紧动动你的小手,点波关注❤️,点波赞👍,点波收藏⭐,甚至点波评论✍️,都是对博主最好的支持和鼓励!
- 💂 博客主页: Java程序员廖志伟
- 👉 开源项目:Java程序员廖志伟
- 🌥 哔哩哔哩:Java程序员廖志伟
- 🎏 个人社区:Java程序员廖志伟
- 🔖 个人微信号:
SeniorRD
🔔如果您需要转载或者搬运这篇文章的话,非常欢迎您私信我哦~
更多推荐
所有评论(0)