Distributed Llama

SQLBot是一款基于大模型和 RAG 的智能问数系统。

在github上已经狂揽2.3k Star！

核心优势

开箱即用

只需配置大模型和数据源即可开启问数之旅，通过大模型和 RAG 的结合来实现高质量的 text2sql。

易于集成

支持快速嵌入到第三方业务系统，也支持被 n8n、MaxKB、Dify、Coze 等 AI 应用开发平台集成调用，让各类应用快速拥有智能问数能力。

安全可控

提供基于工作空间的资源隔离机制，能够实现细粒度的数据权限控制。

工作原理

Docker部署

拉取镜像

docker pull dataease/sqlbot

启动容器

docker run -d \  --name sqlbot \  --restart unless-stopped \  -p 8000:8000 \  -p 8001:8001 \  -v ./data/sqlbot/excel:/opt/sqlbot/data/excel \  -v ./data/sqlbot/images:/opt/sqlbot/images \  -v ./data/sqlbot/logs:/opt/sqlbot/app/logs \  -v ./data/postgresql:/var/lib/postgresql/data \  --privileged=true \  dataease/sqlbot

启动成功日志

访问方式

在浏览器中打开: http://ip:8000/
用户名: admin
密码: SQLBot@123456

用户管理

工作空间

可以添加普通成员、管理员到工作空间

AI 模型配置

支持添加阿里云百炼、千帆大模型、DeepSeek、腾讯混元、讯飞星火、Gemini、OpenAI、Kimi、腾讯云、火山引擎、Azure OpenAI、通用OpenAI

添加阿里百炼、Deepseek大模型

嵌入式管理

支持小助手嵌入、页面嵌入，其中基础应用适用无需数据校验的场景，只需将嵌入式代码内嵌到第三方的代码中，无需做额外支持。高级应用适用于需要数据校验的场景，需要第三方系统提供数据源接口、用户接口数据权限等。

智能问数

支持查询数据、生成图表、分析数据、预测数据等。

生成查表数量sql

查看sql

数据分析

统计各执行器的调度成功与失败次数并用饼图展示

统计每日调度成功与失败数量趋势并用折线图展示

使用折线图展示每日调度运行中任务的数量趋势

支持切换图标类型，切换为柱状图、条形图、折线图

支持查看明细表

可以查看sql

支持导出Excel文件

可以添加到仪表板

仪表板

支持预览、编辑、添加仪表板

数据源

支持添加本地Excel/CSV、Mysql、Oracle、PostgreSQL、SQL Server、ClickHouse、达梦、Apache Doris、AWS Redshift

开源地址

https://github.com/dataease/SQLBot

想入门 AI 大模型却找不到清晰方向？备考大厂 AI 岗还在四处搜集零散资料？别再浪费时间啦！2025 年 AI 大模型全套学习资料已整理完毕，从学习路线到面试真题，从工具教程到行业报告，一站式覆盖你的所有需求，现在全部免费分享！

👇👇扫码免费领取全部内容👇👇

​

一、学习必备：100+本大模型电子书+26 份行业报告 + 600+ 套技术PPT，帮你看透 AI 趋势

想了解大模型的行业动态、商业落地案例？大模型电子书？这份资料帮你站在 “行业高度” 学 AI：

1. 100+本大模型方向电子书

2. 26 份行业研究报告：覆盖多领域实践与趋势

报告包含阿里、DeepSeek 等权威机构发布的核心内容，涵盖：

• 职业趋势：《AI + 职业趋势报告》《中国 AI 人才粮仓模型解析》；
• 商业落地：《生成式 AI 商业落地白皮书》《AI Agent 应用落地技术白皮书》；
• 领域细分：《AGI 在金融领域的应用报告》《AI GC 实践案例集》；
• 行业监测：《2024 年中国大模型季度监测报告》《2025 年中国技术市场发展趋势》。

3. 600+套技术大会 PPT：听行业大咖讲实战

PPT 整理自 2024-2025 年热门技术大会，包含百度、腾讯、字节等企业的一线实践：

• 安全方向：《端侧大模型的安全建设》《大模型驱动安全升级（腾讯代码安全实践）》；
• 产品与创新：《大模型产品如何创新与创收》《AI 时代的新范式：构建 AI 产品》；
• 多模态与 Agent：《Step-Video 开源模型（视频生成进展）》《Agentic RAG 的现在与未来》；
• 工程落地：《从原型到生产：AgentOps 加速字节 AI 应用落地》《智能代码助手 CodeFuse 的架构设计》。

二、求职必看：大厂 AI 岗面试 “弹药库”，300 + 真题 + 107 道面经直接抱走

想冲字节、腾讯、阿里、蔚来等大厂 AI 岗？这份面试资料帮你提前 “押题”，拒绝临场慌！

1. 107 道大厂面经：覆盖 Prompt、RAG、大模型应用工程师等热门岗位

面经整理自 2021-2025 年真实面试场景，包含 TPlink、字节、腾讯、蔚来、虾皮、中兴、科大讯飞、京东等企业的高频考题，每道题都附带思路解析：

2. 102 道 AI 大模型真题：直击大模型核心考点

针对大模型专属考题，从概念到实践全面覆盖，帮你理清底层逻辑：

3. 97 道 LLMs 真题：聚焦大型语言模型高频问题

专门拆解 LLMs 的核心痛点与解决方案，比如让很多人头疼的 “复读机问题”：

三、路线必明： AI 大模型学习路线图，1 张图理清核心内容

刚接触 AI 大模型，不知道该从哪学起？这份「AI大模型 学习路线图」直接帮你划重点，不用再盲目摸索！

路线图涵盖 5 大核心板块，从基础到进阶层层递进：一步步带你从入门到进阶，从理论到实战。

L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代

L1阶段：了解大模型的基础知识，以及大模型在各个行业的应用和分析，学习理解大模型的核心原理、关键技术以及大模型应用场景。

L2阶段：攻坚篇丨RAG开发实战工坊

L2阶段：AI大模型RAG应用开发工程，主要学习RAG检索增强生成：包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估，还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。

L3阶段：跃迁篇丨Agent智能体架构设计

L3阶段：大模型Agent应用架构进阶实现，主要学习LangChain、 LIamaIndex框架，也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统，打造Agent智能体。

L4阶段：精进篇丨模型微调与私有化部署

L4阶段：大模型的微调和私有化部署，更加深入的探讨Transformer架构，学习大模型的微调技术，利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调，并通过Ollama、vLLM等推理部署框架，实现模型的快速部署。

L5阶段：专题集丨特训篇 【录播课】

四、资料领取：全套内容免费抱走，学 AI 不用再找第二份

不管你是 0 基础想入门 AI 大模型，还是有基础想冲刺大厂、了解行业趋势，这份资料都能满足你！
现在只需按照提示操作，就能免费领取：

👇👇扫码免费领取全部内容👇👇

​

2025 年想抓住 AI 大模型的风口？别犹豫，这份免费资料就是你的 “起跑线”！