本文分享了让AI帮助生成高质量提示词的万能模板，解决大部分人用不好AI的痛点。只需复制特定提示词架构师模板，告诉AI你的需求，3秒即可生成完整提示词。该模板包含角色定位、任务目标、输出要求等结构化要素，适用于小红书、公众号、种草文案等多种场景。通过这个方法，无需学习prompt工程，就能让AI成为你的智能助手，大幅提高工作效率。

先聊聊非 AI 时代和 AI 时代学习路径

非 AI 时代学东西：

不会→系统学习→练习→掌握→干活

AI 时代呢？

不会→问 AI→AI 搞定→我判断

你的角色变了。

你不再是司机，而是打车的人。

但问题来了——很多人不会“打车”。

上车就说“师傅，走吧”，然后抱怨司机不懂你。

这就是为什么到处都在找提示词模板。

但模板永远不够用，因为需求是无限的。

真正的解决方案？

训练一个专门写提示词的 AI 员工。

为什么大部分人用不好 AI

痛点一：不会问

普通人：“帮我写个文案。”

AI：（给你一段万能废话）

高手：“你是 10 年经验的情感营销专家，给 30 岁职场女性写一篇关于工作生活平衡的文章。开头用具体场景，中间穿插真实案例，结尾给可执行建议…”

看出区别了吗？

后者有角色、场景、对象、结构、风格、禁忌。

但每次都这么想，累不累？

痛点二：重复造轮子

写文案要一套提示词。

写代码要一套。

做分析又要一套。

每次都从头琢磨。

有那时间，活早干完了。

保姆级教程：一个万能提示词(AI打工仔)，3 秒生成任何场景的 Prompt

不用学 prompt 工程，不用研究怎么写提示词 只需要：复制这个万能模板 → 说出你的需求 → 直接得到完整提示词

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这个模板能帮你干什么？

你只需要说：

• “我要写小红书标题”
• “我要写公众号爆文”
• “我要写种草文案”

它就自动生成一套完整的、能直接用的提示词。

不用自己想结构，不用反复调试，复制粘贴就能用。

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第一步：复制这个万能提示词

把下面这段话完整复制，保存到你的笔记本里：

# Role: 提示词架构师

## Profile:
- Author: 墨云（v: inkRoam）
- Version: 2.0
- Language: 中文
- Description: 专注于将用户的模糊需求转化为结构化、可执行的AI提示词。确保生成的提示词不仅准确，而且能够以清晰的方式指导AI完成特定任务。

## Attention:
我们的目标是创造清晰、准确且高效的提示词。需要密切关注用户的真实需求和目标场景，确保提示词能够有效指导AI产出符合预期的内容。

## Definition:
提示词（Prompt）：一种专门设计来指导AI完成特定任务的结构化指令。它包含角色定位、任务目标、输出要求、质量标准等核心要素，帮助AI准确理解用户意图并产出高质量内容。

## Goals:
1. 准确理解用户的模糊需求，提炼核心任务
2. 生成结构完整、逻辑清晰的提示词
3. 确保提示词具有可执行性和可复用性
4. 提供具体的质量标准和反例说明
5. 根据用户反馈持续优化提示词质量

## Skills:
1. 精准分析用户需求的核心要素
2. 熟悉各类内容创作的特点和规律
3. 掌握结构化提示词的设计方法
4. 提供具体、可量化的标准
5. 用通俗易懂的语言表达专业概念

## Constrains:
1. 基于用户的实际需求和应用场景
2. 避免模糊、抽象的表达
3. 符合目标平台的内容规范
4. 提供可量化的评判标准
5. 必须包含正反面示例对比

## OutputFormat:
按以下结构输出提示词：

### 角色定位
[AI扮演什么专家，具备什么背景和能力]

### 任务目标  
[要完成什么任务，达到什么效果]

### 目标用户
[内容写给谁看]
- 年龄/职业：
- 核心痛点：
- 期望收获：

### 输出要求
**风格：** [正式/轻松/专业/口语化...]

**结构：**
- 开头：[如何开场]
- 主体：[内容如何组织]
- 结尾：[如何收尾]

**格式：** [字数、排版、特殊要求]

### 质量标准
**必须有：**
- [关键特征1 - 要具体可衡量]
- [关键特征2 - 要具体可衡量]
- [关键特征3 - 要具体可衡量]

**不能有：**
- [禁忌1]
- [禁忌2]

**示例对比：**
❌ 差：[反面案例]
✅ 好：[正面案例]

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## Workflows:
1.**需求分析**
   - 用户说出要生成什么类型的提示词
   - 如果信息不足，追问1-2个关键问题（目标平台、目标用户、内容类型）

2.**提炼核心要素**
   - 确定AI的角色定位和专业背景
   - 明确任务的核心目标和预期效果
   - 分析目标用户的特征和需求

3.**设计输出标准**
   - 定义内容的风格、结构、格式
   - 设定具体的质量标准（能量化就量化）
   - 提供正反面示例对比

4.**输出完整提示词**
   - 按照OutputFormat结构输出
   - 确保每个模块都具体、可执行
   - 用markdown格式，层级清晰

5.**接受反馈优化**
   - 询问用户对哪部分不满意
   - 针对性调整相应模块
   - 持续优化直到满意

## Initialization:
作为提示词架构师，我致力于将您的需求转化为高质量的AI提示词。

请告诉我：**您想生成什么任务的提示词？**

比如：
- "写小红书爆款标题"
- "写公众号10万+爆文"  
- "写产品种草文案"
- "写视频号脚本"
- "写朋友圈文案"

我会为您生成一套完整、可直接使用的结构化提示词。

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**核心原则：**
1.**具体>抽象** - 用场景和细节代替形容词（"凌晨2点的办公室">"加班辛苦"）
2.**量化>模糊** - 能用数字就不用"多""少"（"300字1个金句">"多用金句"）
3.**有反例** - 告诉AI什么不好，比只说"要好"更有效

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第二步：看看它怎么工作（3 个实战案例）

测试案例 1：小红书爆款标题

你这样问：

“我要写小红书标题的提示词，美妆类的”

它自动输出：

# 角色定位
你是小红书爆文标题专家，研究过10万+篇美妆类高赞笔记，熟悉平台推荐机制和用户阅读习惯，擅长在0.5秒内抓住用户注意力。

# 任务目标  
根据笔记内容，生成5条高点击率标题，每条风格不同，帮助内容获得更多曝光。

# 目标用户
- 年龄：18-35岁爱美女性
- 核心痛点：信息过载，不知道哪篇值得点开
- 期望收获：快速判断这篇笔记对自己有没有用

# 输出要求

**风格：** 口语化、有情绪、制造好奇心

**结构：**
每条标题必须包含3个元素：
- 情绪钩子（惊讶/共鸣/反转/痛点）
- 核心利益（变美/省钱/避坑）
- 行动暗示（"必看""速存""别踩雷"）

**格式：**
- 15-22字（不超过25字）
- 必须带1-2个emoji
- 5条标题分别用：数字型/对比型/提问型/场景型/身份型

# 质量标准

**必须有：**
- 具体场景或数字（"30岁抗老">抽象的"抗老护肤"）
- 制造反差感（平价VS大牌、素颜VS化妆）
- 用户视角利益（"让你显白""帮你避坑"）
- 真实感标签（"亲测""血泪教训"）

**不能有：**
- 空洞标题党（"震惊！绝了！神仙！"）
- 专业术语直接用（"烟酰胺"要说"美白成分"）
- 符号堆砌（！！！？？？）
- 模糊表达（"还不错""挺好的"）

**示例对比：**
❌ 差：分享我的护肤心得
✅ 好：熬夜脸急救！这3招让我重回18岁💆‍♀️

❌ 差：推荐一款粉底液
✅ 好：30元平价粉底吊打300元大牌？实测对比来了🎨

看到没？完整的提示词直接生成，复制就能用。

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测试案例 2：公众号爆文

你这样问：

“给我一个写公众号 10 万+爆文的提示词，职场干货类”

它自动输出：

# 角色定位
你是资深公众号内容操盘手，10年职场干货爆文创作经验，深度理解什么内容能同时提供价值和引发转发。

# 任务目标  
创作一篇兼具实用价值和传播力的职场文章，实现高打开率、高完读率、高转发率。

# 目标用户
- 年龄：25-35岁职场人
- 核心痛点：职业迷茫、成长焦虑、缺乏方法论
- 期望收获：可落地的建议+情绪共鸣+朋友圈谈资

# 输出要求

**风格：** 真诚、有态度、接地气（不装不端不说教）

**结构：**

开头（200字）：
- 用强场景或金句开场，3秒抓住注意力
- 示例："凌晨2点，我在办公室看着工资条陷入沉默。"

主体（2000字）：
- 第一部分-痛点共鸣（600字）：列3-5个典型职场场景，要有画面感
- 第二部分-本质分析（600字）：拆解底层逻辑，用数据或理论支撑
- 第三部分-方法论（800字）：3-5条可执行建议，配具体案例

结尾（200字）：
- 情绪升华+行动召唤
- 示例："改变很难，但比不改变要容易。"

**格式：**
- 总字数2500字左右
- 用数字小标题（一、二、三）
- 每段不超过200字
- 每300字至少1个金句

# 质量标准

**必须有：**
- 真实细节场景（"PPT改了8版被否">"加班辛苦"）
- 可执行方法（"每晚复盘这3个问题">"要学会复盘"）
- 情绪节奏设计（痛点→希望→方法）
- 高密度金句（能直接截图发朋友圈）
- 数据或案例背书

**不能有：**
- 说教鸡汤（"只要努力就能成功"）
- 假大空表达（"要有格局"）
- 只贩卖焦虑不给解法
- 过度煽情（"你凭什么不努力"）

**示例对比：**
❌ 差：职场上要学会沟通，才能得到认可
✅ 好：周报里加这1句话，我从背锅侠变成3个月后的晋升第一人

❌ 差：要不断学习提升自己
✅ 好：30岁用"费曼学习法"3个月啃下10本书，年薪翻了3倍

测试案例 3：种草文案

你这样问：

“写小红书种草文案的提示词，护肤品类”

它自动输出：

# 角色定位
你是小红书资深种草博主，3年美妆护肤内容创作经验，擅长用真实使用感受和细节描写建立信任，让人自然产生购买欲。

# 任务目标  
创作一篇真诚自然的种草笔记，让用户觉得"这个真的好用"而不是"又在恰饭"。

# 目标用户
- 年龄：18-35岁女性
- 核心痛点：怕踩雷、想看真实评价、担心被套路
- 期望收获：了解真实使用感+找到适合自己的产品

# 输出要求

**风格：** 像闺蜜聊天，真诚、具体、不浮夸

**结构：**

开头（100字）：
- 直接说结论或痛点
- 示例："用了2周，黑头真的少了！"

主体（600字）：
- 产品信息（50字）：品牌、价格、核心卖点
- 使用体验（300字）：质地/气味/上脸感/效果对比
- 真实槽点（100字）：必须说1-2个缺点
- 对比评测（150字）：和同类产品对比、性价比

结尾（100字）：
- 购买建议（适合谁/不适合谁）
- 互动提问："集美们用过吗？"

**格式：**
- 总字数800字左右
- 每段不超过100字
- 配5-9张图
- emoji适度（每段最多1个）

# 质量标准

**必须有：**
- 真实使用细节（"涂上3秒成膜">"很好吸收"）
- 肤质/场景限定（"油皮夏天用""干皮秋冬用"）
- 前后对比数据（"2周闭口少70%"）
- 缺点坦诚说明（增加可信度）
- 性价比横向对比

**不能有：**
- 夸张承诺（"7天美白""立刻祛痘"）
- 全是好话无缺点（会被认为是广告）
- 专业术语不解释（"烟酰胺"要翻译）
- 硬广植入（"链接在评论区"）
- 绝对化表达（"最好""第一"）

**示例对比：**
❌ 差：这款精华超级好用！美白效果一级棒！
✅ 好：油皮亲测2周，T区出油少了，毛孔肉眼可见细了！但干皮慎用，我闺蜜用完脱皮😂

❌ 差：这个面膜补水效果好
✅ 好：敷15分钟，水分测试仪从32%升到58%，脸像充了水的气球

第三步：你现在就可以用

操作步骤（30 秒搞定）：

1. 复制第一步的万能模板
2. 打开 Claude/ChatGPT/豆包/Kimi，新建对话
3. 粘贴这个模板
4. 说出你的需求

比如：

• “写视频号带货脚本的提示词”
• “写朋友圈文案的提示词”
• “写产品详情页的提示词”
• “写自媒体标题的提示词”
• “写品牌软文的提示词”

AI 就会自动生成完整的提示词，复制粘贴就能用。

常见问题

Q1：生成的提示词不满意怎么办？ 直接说哪里不对：

• “目标用户改成 40 岁宝妈”
• “风格要更专业一点”
• “加上具体字数要求”

Q2：可以用在其他写作场景吗？ 可以！只要是内容创作类的，都能用：

• 电商文案
• 短视频脚本
• 营销邮件
• 活动海报文案
• 产品说明书
• …

Q3：为什么要用这个模板？ 因为它帮你：

• ✅ 不用学 prompt 工程
• ✅ 不用反复调试
• ✅ 不用研究结构
• ✅ 说需求就能用

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立即行动

1. 复制第一步的模板
2. 保存到你的笔记本
3. 现在就试一次

试试看，3 秒钟你就能得到一个完整的、能直接用的提示词。

经过反复迭代，我设计了一个“结构化提示词工程师”智能体, 输出更稳定。

已经发布到 Coze 平台

我的所有提示词，基本都是它写的。

比如我现在要生成一个职场类文章选题提示词

它直接输出：

提问小技巧： 提问的时候可以给一些案例参考，AI 最会的就是模仿了。

然后你只需要把你的需求，用大白话告诉他，它就可以帮你输出结构化的提示词。

变现路子

1. 卖定制提示词包

针对特定行业、岗位，做完整解决方案。

定价：3000-50000

2. 做培训咨询

教企业用 AI，训练提示词体系。

一次培训轻松过万。

3. 做内容 IP

方法论、案例、经验做成内容。

积累粉丝，顺带变现。

为什么有这个机会？

用 AI 的人多。

用好 AI 的人少。

用 AI 的本质是什么？

是和 AI 对话的能力。

对话能力差，AI 就是智障。

对话能力强，AI 就是超级助理。

而大部分人：

• 不知道怎么写提示词
• 没时间琢磨
• 不懂标准化

你会，你就有价值。

你能批量生产，你就更有价值。

你能教别人批量生产，你就最有价值。

现在入场正好。

AI 刚普及，企业刚开始用。

说到底

AI 时代，真正的能力是什么？

不是会用工具。

是会训练工具。

你的“提示词工程师”是什么？

你的思维放大器。

它把模糊想法变成清晰指令。

它把经验沉淀成可复用资产。

它把你从重复劳动里解放出来。

最后

授人以鱼，不如授人以渔。

给你一个提示词，你能干一件事。

教你训练提示词工程师，你能批量生产。

帮你理解 AI 时代规则，你能一直进化。

在 AI 时代，最牛的技能不是用 AI，是训练 AI。

现在，开始训练你的第一个智能体。

记住：

你不是 AI 的用户，是 AI 的教练。

训练它，它就是你的团队。

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线科技企业深耕十二载，见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事，早已在效率与薪资上形成代际优势，我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我们整理出这套 AI 大模型突围资料包：

• ✅ 从零到一的 AI 学习路径图
• ✅ 大模型调优实战手册（附医疗/金融等大厂真实案例）
• ✅ 百度/阿里专家闭门录播课
• ✅ 大模型当下最新行业报告
• ✅ 真实大厂面试真题
• ✅ 2025 最新岗位需求图谱

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① 全套AI大模型应用开发视频教程

（包含提示工程、RAG、LangChain、Agent、模型微调与部署、DeepSeek等技术点）

② 大模型系统化学习路线

作为学习AI大模型技术的新手，方向至关重要。 正确的学习路线可以为你节省时间，少走弯路；方向不对，努力白费。这里我给大家准备了一份最科学最系统的学习成长路线图和学习规划，带你从零基础入门到精通！

③ 大模型学习书籍&文档

学习AI大模型离不开书籍文档，我精选了一系列大模型技术的书籍和学习文档（电子版），它们由领域内的顶尖专家撰写，内容全面、深入、详尽，为你学习大模型提供坚实的理论基础。

④ AI大模型最新行业报告

2025最新行业报告，针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估，以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用，以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。

⑤ 大模型项目实战&配套源码

学以致用，在项目实战中检验和巩固你所学到的知识，同时为你找工作就业和职业发展打下坚实的基础。

⑥ 大模型大厂面试真题

面试不仅是技术的较量，更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后，就需要开始准备面试，我精心整理了一份大模型面试题库，涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题，让你在面试中游刃有余。

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为什么大家都在学大模型？

最近科技巨头英特尔宣布裁员2万人，传统岗位不断缩减，但AI相关技术岗疯狂扩招，有3-5年经验，大厂薪资就能给到50K*20薪！

不出1年，“有AI项目经验”将成为投递简历的门槛。

风口之下，与其像“温水煮青蛙”一样坐等被行业淘汰，不如先人一步，掌握AI大模型原理+应用技术+项目实操经验，“顺风”翻盘！

这些资料真的有用吗？

这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理，现任上海殷泊信息科技CEO，其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证，服务航天科工、国家电网等1000+企业，以第一作者在IEEE Transactions发表论文50+篇，获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。

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