在 AI 技术的讨论中，“大模型” 和 “智能体（Agent）” 是两个高频词，很多人会把它们混为一谈 —— 毕竟不少智能体都打着 “基于大模型开发” 的旗号。但实际上，两者的定位和能力边界截然不同：大模型是 “能说会道的大脑”，智能体是 “能落地做事的执行者”。今天用最通俗的方式拆解它们的核心区别。

一、先搞懂本质：两个核心比喻

理解两者差异的最快方式，是给它们找个生活化的类比：

大模型：“移动图书馆”

大模型就像一个存储了亿万知识的移动图书馆。你问它 “如何策划一场周末旅行”，它能立刻输出详细的文字方案，包括目的地推荐、行程框架、注意事项；你让它写代码、分析数据、构思文案，它也能精准完成。

但它的局限很明显：只会 “回答”，不会 “行动”。它不会主动查实时天气、不会对比机票价格，更不会帮你实际预订酒店 —— 除非你每一步都给出明确指令，否则它只会停留在 “文字建议” 层面。

智能体：“全能旅行助理”

智能体则是一个能主动办事的全能助理。当你说 “帮我安排周末去杭州的旅行”，它会自动启动一整套流程：先用传感器（调用天气 API）查杭州周末天气，再用工具（连接购票平台）对比机票酒店价格，接着规划行程路线，最后甚至能直接完成预订并把行程表发到你手机上。

它的核心是 “自己搞定”：从感知信息到决策步骤，再到执行动作，形成完整闭环，不需要你手把手指挥。

二、核心差异：4 个维度说透

如果说比喻是感性认知，那这张对比表就是理性拆解，从目标到能力全方位区分两者：

举个真实案例更直观：

• 用大模型查 “北京到上海的交通方式”，它会列出高铁、飞机等选项及大致价格；
• 用智能体做同样需求，它会先问你 “出发时间、预算偏好”，再查实时余票和折扣，最后问你 “是否需要直接预订”。

三、关键关系：不是对立，是 “大脑与身体”

必须明确的是，大模型和智能体不是替代关系，而是共生协作的关系：

1. 大模型是智能体的 “大脑皮层”智能体的决策能力完全依赖大模型。比如智能客服 Agent 能理解用户的隐含需求（“最近总闪退”→ 实际是问 “如何修复 APP 崩溃”），靠的就是大模型的语言理解能力；它知道该调用 “订单查询工具” 还是 “售后 API”，也需要大模型解析指令并规划路径。

2. 智能体是大模型的 “能力放大器”大模型的知识再丰富，也只能停留在 “输出文字” 的层面。而智能体给它装上了 “手脚”（工具调用）和 “感官”（感知模块），让它能把知识转化为实际行动 —— 从 “说方案” 变成 “做方案”，从 “答问题” 变成 “解决问题”。

四、怎么选？看你的需求场景

搞懂差异后，实际使用中该怎么选？核心看你需要 “信息输出” 还是 “任务执行”：

• 选大模型：当你需要 “内容生成” 或 “知识查询” 时，比如写产品文案、解答技术疑问、分析报表数据，直接用大模型效率最高。
• 选智能体：当你需要 “自动化完成复杂任务” 时，比如安排商务行程、管理智能家居、操作工业机器人，智能体才是合适的选择。

写在最后

简单来说，大模型解决的是 “知不知道” 的问题，智能体解决的是 “能不能做到” 的问题。随着 AI 技术的发展，未来我们看到的 AI 应用，大概率不会是纯粹的大模型或智能体，而是以 “智能体为载体、大模型为核心” 的组合形态 —— 毕竟比起 “能说会道”，“能办实事” 才是大多数人对 AI 的终极期待。