OpenAI 于 2025-10-06 举办 DevDay开发者大会，PaperAgent对核心信息进行了梳理：

核心数据：ChatGPT 周活破 8 亿、开发者 400 万、API 每分钟 60 亿 token，两年各翻 1～8 倍。

四大发布：Apps SDK 把 ChatGPT 变“AI 操作系统”；AgentKit 零代码造智能体；Codex 正式版上线；GPT-5 Pro、Sora 2 视频与 GPT-Realtime-Mini 全新 API 全开。

今天咱们重点剖析AgentKit：

这是一套面向开发者与企业、覆盖“设计→测试→部署→治理”全生命周期的 AI Agent 构建工具包，目标是把过去需要拼凑多种框架、耗时数周的原型，压缩到几分钟内即可上线生产级多步自主智能体。

与开源/竞品对比

特性	AgentKit	n8n / LangGraph	Zapier AI
可视化编排	✅ 拖拽节点	✅	✅
版本/灰度	✅ 原生	需自建	部分支持
多模型评估	✅ 内置	❌	❌
连接器治理	✅ 企业级 Admin	自建	商业 SaaS
生态锁定	仅 OpenAI 模型	可切任意模型	可调用多模型
前端组件	ChatKit 直接嵌入	需自己写 UI	无 UI 组件

核心组件

1. Agent Builder（可视化画布）

   • 拖拽式节点：工具调用、人工审核、安全护栏、条件分支等

• 内建版本管理，可直接发布到 OpenAI 平台

• 底层基于已开放给数十万开发者的 Responses API，老用户可平滑迁移

1. ChatKit（可嵌入聊天界面）

   • 几行代码即可把“品牌化”对话窗口集成到自家 Web / App

   • 支持自定义主题色、Logo、提示语与业务工作流

   • 自动适配移动端，提供打字指示器、文件上传、卡片消息等常用组件

2. Evals for Agents（评估与优化）

   • Step-by-step Trace Grading：逐节点打分，定位失败环节

• 自动 Prompt Optimization：循环微调提示词，提升准确率

• 支持把 Claude、Gemini 等外部模型拉进同一基准测试，方便横向对比

1. Connector Registry（企业级连接中枢）

   • Admin 控制台集中管理 CRM、ERP、工单、Slack、数据库等 100+ 官方/自建连接器

   • 提供 OAuth、私有网络隧道、字段脱敏与最小权限原则，满足合规审计

   • 连接器可上架到团队内部市场，实现跨项目复用

典型场景

• 客户支持：Klarna 用 AgentKit 在 8 分钟内搭出 Support Agent，现已自动处理 2/3 的工单

• 销售外呼：Clay 通过 AgentKit 把个性化邮件+CRM 更新流程串成 Agent，销售线索转化率提升 10×

• 内部运维：Ramp 将“发票识别→审批→入账”三步流程封装为 Agent，财务人力节省 40%

一句话总结：AgentKit 牺牲“模型可选性”换取“极致快 + 企业治理”，适合已深度使用 OpenAI 或急需把 Agent 搬进生产线的团队。

https://openai.com/devday/https://openai.com/index/introducing-agentkit/

想入门 AI 大模型却找不到清晰方向？备考大厂 AI 岗还在四处搜集零散资料？

别再浪费时间啦！2025 年 AI 大模型全套学习资料已整理完毕，从学习路线到面试真题，从工具教程到行业报告，一站式覆盖你的所有需求，现在全部免费分享！

👇👇扫码免费领取全部内容👇👇

​

一、学习必备：100+本大模型电子书+26 份行业报告 + 600+ 套技术PPT，帮你看透 AI 趋势

想了解大模型的行业动态、商业落地案例？大模型电子书？这份资料帮你站在 “行业高度” 学 AI：

1. 100+本大模型方向电子书

2. 26 份行业研究报告：覆盖多领域实践与趋势

报告包含阿里、DeepSeek 等权威机构发布的核心内容，涵盖：

• 职业趋势：《AI + 职业趋势报告》《中国 AI 人才粮仓模型解析》；
• 商业落地：《生成式 AI 商业落地白皮书》《AI Agent 应用落地技术白皮书》；
• 领域细分：《AGI 在金融领域的应用报告》《AI GC 实践案例集》；
• 行业监测：《2024 年中国大模型季度监测报告》《2025 年中国技术市场发展趋势》。

3. 600+套技术大会 PPT：听行业大咖讲实战

PPT 整理自 2024-2025 年热门技术大会，包含百度、腾讯、字节等企业的一线实践：

• 安全方向：《端侧大模型的安全建设》《大模型驱动安全升级（腾讯代码安全实践）》；
• 产品与创新：《大模型产品如何创新与创收》《AI 时代的新范式：构建 AI 产品》；
• 多模态与 Agent：《Step-Video 开源模型（视频生成进展）》《Agentic RAG 的现在与未来》；
• 工程落地：《从原型到生产：AgentOps 加速字节 AI 应用落地》《智能代码助手 CodeFuse 的架构设计》。

二、求职必看：大厂 AI 岗面试 “弹药库”，300 + 真题 + 107 道面经直接抱走

想冲字节、腾讯、阿里、蔚来等大厂 AI 岗？这份面试资料帮你提前 “押题”，拒绝临场慌！

1. 107 道大厂面经：覆盖 Prompt、RAG、大模型应用工程师等热门岗位

面经整理自 2021-2025 年真实面试场景，包含 TPlink、字节、腾讯、蔚来、虾皮、中兴、科大讯飞、京东等企业的高频考题，每道题都附带思路解析：

2. 102 道 AI 大模型真题：直击大模型核心考点

针对大模型专属考题，从概念到实践全面覆盖，帮你理清底层逻辑：

3. 97 道 LLMs 真题：聚焦大型语言模型高频问题

专门拆解 LLMs 的核心痛点与解决方案，比如让很多人头疼的 “复读机问题”：

三、路线必明：AI 大模型学习路线图，1 张图理清核心内容

刚接触 AI 大模型，不知道该从哪学起？这份「AI大模型 学习路线图」直接帮你划重点，不用再盲目摸索！

路线图涵盖 5 大核心板块，从基础到进阶层层递进：一步步带你从入门到进阶，从理论到实战。

L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代

L1阶段：了解大模型的基础知识，以及大模型在各个行业的应用和分析，学习理解大模型的核心原理、关键技术以及大模型应用场景。

L2阶段：攻坚篇丨RAG开发实战工坊

L2阶段：AI大模型RAG应用开发工程，主要学习RAG检索增强生成：包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估，还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。

L3阶段：跃迁篇丨Agent智能体架构设计

L3阶段：大模型Agent应用架构进阶实现，主要学习LangChain、 LIamaIndex框架，也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统，打造Agent智能体。

L4阶段：精进篇丨模型微调与私有化部署

L4阶段：大模型的微调和私有化部署，更加深入的探讨Transformer架构，学习大模型的微调技术，利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调，并通过Ollama、vLLM等推理部署框架，实现模型的快速部署。

L5阶段：专题集丨特训篇 【录播课】

四、资料领取：全套内容免费抱走，学 AI 不用再找第二份

不管你是 0 基础想入门 AI 大模型，还是有基础想冲刺大厂、了解行业趋势，这份资料都能满足你！
现在只需按照提示操作，就能免费领取：

👇👇扫码免费领取全部内容👇👇

​

2025 年想抓住 AI 大模型的风口？别犹豫，这份免费资料就是你的 “起跑线”！