前言

近年来，随着人工智能（AI）技术的快速发展，AI产品经理这一职位的需求量也一路暴涨，薪资水平更是水涨船高。根据美国招聘社交媒体Glassdoor的数据，AI产品经理的年收入高达125万元，是普通产品经理年收入的1.43倍，更是项目经理年收入的2.14倍。在中国，大厂AI产品经理的月收入也达到了3到7万元左右。尽管如此，有经验的AI产品经理仍然供不应求。那么，这种情况是否会持续下去呢？

AI产品经理薪资上涨的原因

1. 复合型人才稀缺：产品经理本身就是一个综合性很强的岗位，需要掌握产品开发管理的知识，并具备一定的业务洞察力。而对于AI产品经理而言，除了这些基本要求外，还需要有一定的AI技术知识，以便在技术本身还在发展的情况下做出正确的技术方向判断。这种复合型人才的稀缺性导致了AI产品经理的薪资水平居高不下。
2. 市场需求旺盛：随着AI技术的广泛应用，各行各业都在积极探索AI技术的应用场景，这导致了市场上对AI产品经理的需求量大幅增加。即使是已经退休的业界大佬也被AI的潜力所吸引，决定复出，广发英雄帖招兵买马。在这种背景下，供需矛盾决定了AI产品经理的薪资短期内不会降低。

供需矛盾决定薪资水平

AI产品经理的薪资水平之所以能够维持在高位，主要是因为市场上的供需矛盾。一方面，好的产品经理总是稀缺的，更何况是具备AI技术背景的产品经理。另一方面，随着AI技术的普及，越来越多的企业投入到AI项目中，这进一步加剧了对AI产品经理的需求。在这种情况下，供需关系决定了AI产品经理的薪资水平短期内不太可能下降。

AI产品经理还能入吗？

对于那些希望进入AI领域的专业人士来说，这是一个充满机遇的时代。通过不断学习和实践，这些人才可以成为连接技术与应用场景的桥梁，为社会创造更大的价值。在未来相当长的一段时间内，AI产品经理仍将是市场上炙手可热的职业之一。

尽管市面上已经存在大量关于人工智能技术的资料，但专门针对如何成为和做好AI产品经理的系统化教学体系却寥寥无几。能够提供从产品理念到实施细节，乃至行业大牛全程指导的课程更是罕见。这不仅加大了产品经理学习的难度，也限制了他们在这个领域的成长速度。

因此特意给大家准备了一份涵盖了AI大模型入门学习思维导图、AI产品经理入门到进阶学习资料、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频 全系列的学习资料。这些学习资料不仅深入浅出，而且非常实用，让大家系统而高效地掌握AI大模型的各个知识点。

适合哪些同学来学习？

• 有转行意向的0基础职场人：不满现状，想转行产品经理，不知道从哪里下手；
• 刚入行产品的产品新人：没人教没人带，缺乏方法论，想完善自己的产品知识体系；
• 想往产品方向发展的学生：想以产品经理作为职业生涯的开始，却不知道怎么学。

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前言

在程序员圈子中，技术转型近年来一直是热门话题。随着AI技术的迅猛发展，优秀人才短缺，程序员向AI大模型转型似乎成为了一条通往职场先机的路径。但是，这条转型之路是否容易走，成功率又如何呢？

一、程序员面临的职场困境

对于大多数基层程序员而言，随着年龄的增长，他们在基础岗位上的薪资涨幅往往难以满足预期。在技术更新迭代迅速的今天，许多程序员开始感受到职业发展的瓶颈。在这种情况下，技术转型成为了他们寻求职业发展的关键选择。

二、AI大模型的崛起与人才缺口

AI大模型，作为人工智能领域的前沿技术，正在改变各行各业的运作模式。从自动驾驶到智能医疗，从金融分析到内容创作，大模型的应用无处不在。然而，与之相对应的是，优秀AI人才的市场需求远远超过了供应，这为程序员的转型提供了巨大的机遇。

三、程序员转型AI大模型的成功率

1. 技术门槛：AI大模型涉及复杂的算法和大量的数据处理，对于程序员来说，转型意味着需要掌握新的技术和工具。这要求程序员具备强烈的学习能力和持续的技术热情。
2. 学习路径：程序员转型AI大模型，需要系统学习机器学习、深度学习等相关知识，并通过实践项目来积累经验。是否有清晰的学习路径和资源支持，将直接影响转型成功率。
3. 行业背景：AI大模型的应用往往与特定行业紧密相关。程序员如果能够结合自己的行业经验，转型成功率会更高。
4. 职场环境：企业对于AI人才的需求程度、提供的培训机会以及职业发展空间，都是影响转型成功率的重要因素。

四、如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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01.大模型风口已至：月薪30K+的AI岗正在批量诞生

2025年大模型应用呈现爆发式增长，根据工信部最新数据：

国内大模型相关岗位缺口达47万

初级工程师平均薪资28K（数据来源：BOSS直聘报告）

70%企业存在"能用模型不会调优"的痛点

真实案例：某二本机械专业学员，通过4个月系统学习，成功拿到某AI医疗公司大模型优化岗offer，薪资直接翻3倍！

02.大模型 AI 学习和面试资料

1️⃣ 提示词工程：把ChatGPT从玩具变成生产工具
2️⃣ RAG系统：让大模型精准输出行业知识
3️⃣ 智能体开发：用AutoGPT打造24小时数字员工

📦熬了三个大夜整理的《AI进化工具包》送你：
✔️ 大厂内部LLM落地手册（含58个真实案例）
✔️ 提示词设计模板库（覆盖12大应用场景）
✔️ 私藏学习路径图（0基础到项目实战仅需90天）

第一阶段（10天）：初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。

• 大模型 AI 能干什么？
• 大模型是怎样获得「智能」的？
• 用好 AI 的核心心法
• 大模型应用业务架构
• 大模型应用技术架构
• 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
• 提示工程的意义和核心思想
• Prompt 典型构成
• 指令调优方法论
• 思维链和思维树
• Prompt 攻击和防范
• …

第二阶段（30天）：高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。

• 为什么要做 RAG
• 搭建一个简单的 ChatPDF
• 检索的基础概念
• 什么是向量表示（Embeddings）
• 向量数据库与向量检索
• 基于向量检索的 RAG
• 搭建 RAG 系统的扩展知识
• 混合检索与 RAG-Fusion 简介
• 向量模型本地部署
• …

第三阶段（30天）：模型训练

恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。

到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？

• 为什么要做 RAG
• 什么是模型
• 什么是模型训练
• 求解器 & 损失函数简介
• 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
• 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
• Transformer结构简介
• 轻量化微调
• 实验数据集的构建
• …

第四阶段（20天）：商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。

• 硬件选型
• 带你了解全球大模型
• 使用国产大模型服务
• 搭建 OpenAI 代理
• 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
• 在本地计算机运行大模型
• 大模型的私有化部署
• 基于 vLLM 部署大模型
• 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
• 部署一套开源 LLM 项目
• 内容安全
• 互联网信息服务算法备案
• …

学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

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