用飞算 JavaAI 轻松完成高校宿舍管理系统
一、项目概述
系统目标：打造智能化高校宿舍管理平台，实现从宿舍分配、报修处理到学生行为分析的全流程自动化管理。
技术栈选择：
后端：Spring Boot + MyBatis-Plus
AI 能力：飞算 JavaAI（智能分配、报修分类、行为分析）
前端：Vue 3 + Element Plus
数据库：MySQL + Redis
部署：Docker + Nginx
二、核心业务场景
智能宿舍分配：基于学生信息、习惯偏好自动分配宿舍
报修智能处理：自动分类报修内容、推荐解决方案
学生行为分析：基于门禁数据识别异常行为
智能问答助手：为学生提供宿舍相关问题的自动解答
三、飞算 JavaAI 集成实战
1. 环境配置
xml
<!-- Maven依赖 -->
<dependency>
    <groupId>com.feisuanyz.ai</groupId>
    <artifactId>feisuan-javaai-sdk</artifactId>
    <version>1.0.0</version>
</dependency>
java
运行
// AI客户端配置
@Configuration
public class AiConfig {
    @Bean
    public FeisuanAiClient feisuanAiClient() {
        return FeisuanAiClient.builder()
                .apiKey("YOUR_API_KEY")
                .apiSecret("YOUR_API_SECRET")
                .build();
    }
}
2. 智能宿舍分配实现
java
运行
@Service
public class SmartAllocationService {
    @Autowired
    private FeisuanAiClient aiClient;
    @Autowired
    private DormitoryRepository dormRepo;
    
    public Map<String, List<String>> allocateDormitories(List<Student> students) {
        // 1. 准备学生数据
        List<Map<String, Object>> studentData = students.stream()
                .map(this::convertToMap)
                .collect(Collectors.toList());
        
        // 2. 调用飞算JavaAI进行智能分配
        AiRequest request = AiRequest.builder()
                .model("gpt-4-turbo")
                .prompt(buildAllocationPrompt(studentData))
                .temperature(0.7)
                .build();
                
        AiResponse response = aiClient.chat(request);
        
        // 3. 解析AI返回结果
        return parseAllocationResult(response.getContent());
    }
    
    private String buildAllocationPrompt(List<Map<String, Object>> students) {
        return "作为宿舍分配专家，请基于以下学生信息，将他们分配到合适的宿舍：" +
               "1. 尽量将同专业、同年级的学生分配在一起" +
               "2. 考虑作息习惯、兴趣爱好的匹配度" +
               "3. 注意性别区分" +
               "4. 输出格式：{\"宿舍号\": [\"学号1\", \"学号2\", ...]}" +
               "学生信息：" + students;
    }
}
3. 报修智能处理