Introduction

• 老师联系方式  
  邮箱：zhangjg@sustech.edu.cn  

  研究方向

  计算机视觉  
   物体识别 图像分割  

  多模态解析  
   模式识别 跨模态理解  

  医学影像  
   脑肿瘤病灶分割 精准诊疗  

  可信机器学习  
   分布外检测(OOD) 不确定性估计 模型校准  

• 课程模块介绍：

• Module content（模块内容）
  • MLP（多层感知机）（前向传播速度和反向哪一个更快？）

• • Convolutional neural networks (CNNs)
  • Recurrent neural networks (RNNs)
  • Generative adversarial networks (GANs)
  • Deep learning on graphs
  • Deep reinforcement learning
• 书籍推荐
  • Main textbook:
  • • Goodfellow, Ian, Yoshua Bengio, Aaron Courville. Deep learning. Vol. 1. Cambridge: MIT press, 2016.
  • https://www.deeplearningbook.org/
  • • Other recommended books:
  • • Chollet, Francois. Deep learning with python. Manning Publications Co., 2017.
  • • Nielsen, Michael A. Neural networks and deep learning. Vol. 25. USA: Determination press, 2015.
• What is Deep Learning?

• Artificial neurons（人工神经元）

• How Can I learn deep learning well? By ChatGPT