在软件开发领域,程序员与产品经理之间因需求变更而产生的矛盾屡见不鲜。究其根源,往往是项目初期需求分析不够完善,大量隐藏需求未被挖掘,致使需求不断迭代,出现2.03.0甚至4.0版本。对于程序员而言,需求频繁变动意味着工作量的成倍增加,辛苦一周的成果可能因需求一改就付诸东流,一句需求一变,上周白干道尽了他们的无奈。

过去,需求分析多依赖经验,这种方式显然不够可靠。在AI时代,程序员需要借助AI”的手段来解决问题。如今,程序员的工作模式已从传统的多人协作转变为人与AI协同开发。而需求分析作为项目启动的关键第一步,对整个项目的后期发展有着举足轻重的影响。

飞算JavaAI智能引导功能,能在用户需求尚不明确时,依据简单指令进行深度剖析,梳理出需求点。以商城订单模块为例,只需输入指令商城订单模块,飞算JavaAI便会凭借其强大的理解能力,将需求拆解为14个需求点。

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此时,用户可根据实际需求,对这些需求点进行增删、修改等操作,使其更贴合项目实际情况。

倘若这14个需求点无法满足需求,用户可输入指令2商城订单模块,对标京东商城。这时,飞算JavaAI会给出15个需求点。

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程序员若觉得还不够,还能进一步探索。AI具有有问必答的特性,利用这一特点,用户输入指令3商城订单模块,拆分出20个需求点

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不出意外,就能得到20个需求点。而且,这个数量还能根据用户意愿自定义。不过,这种方式得到的答案可能存在掺水情况,需要用户从中筛选出有价值的信息,以满足项目的真实需求。

当需求明确时,飞算JavaAI将展现出最强实力。目前,智能引导支持输入长达1000字的需求描述。没错,就是1000字!

假设有一份980字的商城订单模块详细文档,将其输入到对话框中,飞算JavaAI能精准提炼出12个需求点,与需求文档中罗列的需求点完全一致。

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以上这些方法,能够帮助我们在项目初期完成高质量的需求分析工作,为后续的开发环节筑牢坚实基础。

附:订单模块千字需求(改写示例)

一、订单创建相关

  1. 商品挑选:用户可在商品列表中自由挑选商品,支持批量选择。挑选过程中,系统需实时呈现商品的名称、价格、库存数量、规格参数等详细信息。对于组合商品,要清晰展示子商品的具体明细。
  2. 收货信息管理:允许用户添加、修改、删除收货地址,并可设置默认收货地址。创建订单时,系统默认填充默认收货地址,用户也可选择其他已保存地址或临时输入新地址。地址信息需涵盖姓名、联系电话、详细地址等内容。
  3. 配送方式选择:系统依据商品和收货地址,为用户提供多种配送方式,如普通快递、加急配送、同城配送等。每种配送方式要显示预计送达时间和相应运费,用户选择后,订单总价实时更新。
  4. 支付方式集成:集成常见的支付方式,如微信支付、支付宝支付、银行卡支付、余额支付等。用户选择支付方式后,直接跳转至相应支付页面完成支付操作。
  5. 订单备注功能:用户可输入订单备注信息,如特殊配送要求、商品定制信息等,备注内容将随订单一同提交。

二、订单查询与管理方面

  1. 订单列表展示:用户登录后,可查看个人所有订单的列表。订单按下单时间倒序排列,列表中显示订单号、下单时间、订单状态、商品缩略图、订单金额等关键信息。同时,支持按订单号、商品名称、订单状态等条件进行搜索。
  2. 订单详情查看:点击订单列表中的某个订单,可查看该订单的详细信息,包括商品清单(商品名称、规格、单价、数量、小计)、收货地址、配送方式、支付方式、订单状态、物流信息(物流单号、物流公司、物流进度)等。
  3. 订单状态更新:系统实时更新订单状态,如待支付、待发货、已发货、运输中、已签收、已完成、已取消等。不同状态采用不同颜色或图标进行区分,方便用户识别。

三、订单修改与取消操作

  1. 订单修改权限:在订单未发货前,用户可修改订单的部分信息,如收货地址、配送方式、商品数量等。修改后,系统自动更新订单总价和预计送达时间。
  2. 订单取消规定:用户可在订单未发货前随时取消订单。取消订单后,系统自动释放商品库存,若已支付,将按原支付方式退还相应款项。已发货的订单,需用户联系客服协商取消事宜。

四、订单支付流程

  1. 支付流程规范:用户选择支付方式后,系统生成支付链接或跳转到相应支付平台。支付成功后,系统更新订单状态为已支付,并记录支付时间和支付流水号。
  2. 支付异常处理机制:若支付过程中出现异常,如网络中断、支付超时等,系统提示用户支付失败原因,并提供重新支付的入口。多次支付失败时,用户可联系客服协助处理。

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