简介

AI大模型应用开发正处于快速上升期，是而非泡沫，行业格局尚未定型，正是入场的最佳时机。AI相关技术岗薪资逆势上涨150%，大厂开出70-100万年薪招聘人才。未来"有AI项目开发经验"可能成为技术求职的基本门槛。建议程序员主动了解AI内容，提前布局AI认知，抓住这一波技术变革带来的职业发展机遇。

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一、AI大模型，程序员的下一个风口

当前，大模型应用开发正处于快速上升期，薪资层面也体现出一定的溢价。很多朋友觉得“AI大模型”听起来高大上，似乎离自己很遥远，难以触及。其实不然！我认为，现在正是进入这个领域的最佳时机，原因主要有以下两点：

01.大模型并非泡沫，而是趋势

与早前一些被过度炒作的技术不同，大模型的发展并非一时泡沫。我们可以明显感受到，底层基座模型的玩家将越来越少，未来更多的机会将集中在应用侧。这意味着，对于开发者而言，广阔的舞台正在打开。

02.应用开发正处于起步阶段，机会巨大

目前的大模型应用开发，主要是基于已有基座模型进行二次开发与工程落地。今年被业内称为“RAG的元年”、“Agent的元年”，在刚刚举办的人工智能大会上，许多企业也纷纷将基座能力转化为与Agent相关的应用产品。

这些应用方向尚处于早期阶段，行业格局尚未定型，正所谓“乱世出英雄”。因此，趁乱入场，反而更容易抢占先机，脱颖而出。

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如今的技术圈虽然有降薪裁员的冷风在吹，可 AI 相关技术岗却仿佛是春天里盛开的花朵，疯狂扩招，薪资更是逆势上涨 150%！

大厂不惜掏出 70 - 100W 的年薪，只为挖到 AI 大模型人才。你看，这就是机会！

不出 1 年，“有 AI 项目开发经验” 很可能就会成为技术人投递简历的基本门槛。

无论你是参加校招还是社招，是否具备后端开发基础，我都强烈建议你主动了解和接触一些AI相关的内容。这不一定要深入到技术开发层面，也可以是AI产品思维、应用场景理解或逻辑思维方式的提升。

我们正处在AI快速发展的时代，许多重复性、规则明确的开发工作正逐渐被自动化工具和智能系统所替代。如果不主动拥抱变化，普通开发者面临被技术浪潮淘汰的风险也在增加。提前布局AI认知，不仅能拓宽职业发展路径，更是在为未来的竞争力提前蓄力！

二、AI大模型学习路线

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这是一份大模型从零基础到进阶的学习路线大纲全览，小伙伴们记得点个收藏！

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

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👉学会后的收获：👈

• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

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