摘要

随着移动互联网技术的快速发展和人们生活水平的提高，个性化旅游需求日益增长。传统的旅游平台往往缺乏智能化推荐功能，无法根据用户的兴趣和行为动态调整推荐内容，导致用户体验不佳。为解决这一问题，智能推荐旅游平台应运而生，通过整合大数据分析和机器学习技术，为用户提供更加精准、个性化的旅游推荐服务。该平台不仅能够帮助用户快速找到符合自身偏好的旅游目的地，还能优化旅游路线规划，提升出行效率。关键词：智能推荐、旅游平台、个性化服务、SpringBoot、微信小程序、MySQL。

本平台采用SpringBoot作为后端框架，结合微信小程序实现跨平台访问，同时利用MySQL数据库存储和管理数据。系统核心功能包括用户画像分析、旅游景点智能推荐、实时路线规划、用户反馈收集以及多维度数据可视化展示。通过协同过滤算法和内容推荐算法的结合，系统能够根据用户历史行为、社交关系及实时位置动态调整推荐策略。此外，平台还支持用户评论、收藏、分享等功能，增强用户互动性和粘性。关键词：协同过滤、内容推荐、用户画像、数据可视化、实时路线规划。

数据表

用户基础信息数据表：

用户注册及登录过程中，系统自动记录用户的基本信息和偏好，用户ID是该表的主键，存储用户的核心属性数据，结构表如表1所示。

表1 用户基础信息表（user_basic_info）

旅游景点数据表：

景点信息由管理员或第三方API导入，景点ID是该表的主键，存储旅游景点的详细属性数据，结构表如表2所示。

表2 旅游景点表（scenic_spot_info）

用户行为记录数据表：

用户浏览、收藏、评论等行为数据通过日志自动记录，行为ID是该表的主键，用于分析用户兴趣偏好，结构表如表3所示。

表3 用户行为记录表（user_behavior_log）

博主介绍：

🎓 东南大学计算机科学与技术专业在读研究生 | CSDN博客专家 | Java技术爱好者
在校期间积极参与实验室项目研发，现为CSDN特邀作者、掘金优质创作者。专注于Java开发、Spring
Boot框架、前后端分离技术及常见毕设项目实现。 📊 数据展示：
全网粉丝30W+，累计指导毕业设计1000+项目，原创技术文章200+篇，GitHub项目获赞5K+ 🎯 核心服务：
专业毕业设计指导、项目源码开发、技术答疑解惑，用学生视角理解学生需求，提供最贴心的技术帮助。

系统介绍：

开源免费分享【毕业设计】SpringBoot+微信小程序+MySQL 智能推荐旅游平台平台源码+数据库+论文+部署文档可提供说明文档 可以通过AIGC**技术包括：MySQL、VueJS、ElementUI、（Python或者Java或者.NET）等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍

功能参考截图：

系统架构参考：

视频演示：

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项目案例参考：

最后再唠叨一句：

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遇见即是缘，欢迎交流，你别地能找到的源码我都有！！！