人工智能新时代的机遇与责任并存，算法备案不仅是法律要求，更是企业赢得信任、迈向智能时代的关键第一步。

近日，GWY印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，为人工智能与经济社会各领域深度融合提供了清晰路线图。

这份意见是在人工智能技术加速迭代的关键时刻出台的，旨在推动人工智能技术与经济社会各行业、各领域的广泛而深度融合。它提出通过人工智能重塑生产生活范式，促进生产力发生革命性跃迁，推动生产关系发生深层次变革，加快构建“智能经济”和“智能社会”的新形态，即通过人机协同、跨界融合、共创共享，使人工智能成为新质生产力的重要驱动。

文件规定了阶段性目标：到 2027年，人工智能与六大重点领域要广泛深度融合，新一代智能终端／智能体等应用普及率超过70%，智能经济核心产业规模快速增长，公共治理中人工智能作用明显增强，开放合作体系逐步完善。到 2030年，这些普及率目标提升至超过90%，智能经济成为我国经济发展的重要增长极；技术普惠、成果共享要更广泛；到 2035年，全面步入智能经济和智能社会发展新阶段。

一、“人工智能＋”何以成为战略新高度

在技术快速迭代、应用需求迅速扩大的当下，人工智能（AI）正在从“感知型”能力向“认知型”、从“专用智能”迈向“通用智能”演变。与此同时，我国已具备产业体系完备、应用场景丰富、市场规模庞大的优势，但应用落地中仍存在“最后一公里”阻碍、供需对接不够、技术与产业融合深度不够等问题。AI＋行动意见的出台，是顺应这一历史趋势，也是回应国家战略、产业转型与社会治理需求的必然选择。它将推动人工智能在经济社会各领域“广泛深度融合”，助力我国加速步入智能经济与智能社会新阶段。 

总体要求强调完整、准确、全面贯彻新发展理念，坚持以人民为中心的发展原则；强调发挥我国“数据资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔”的优势；强调前瞻谋划、系统布局、分业施策、开放共享、安全可控。

二：科技、产业、消费、民生、治理、合作 ——六大领域全方位行动

AI＋行动意见明确提出在六个重点领域开展行动，使人工智能与这些领域深度融合、相互促进，从而使科技创新、产业升级、消费结构优化和社会治理得到整体提升。

1. 科学技术方向：加快推进基础理论研究和模型基础设施创新。支持科学大模型建设与跨模态复杂数据处理能力提升。鼓励多路径技术探索。 

2. 产业发展方向：推动传统产业智能化转型，培育“智能原生”新业态。制造业、农业、服务业等各行业向设计、生产、运营与服务全环节深度融合 AI。推进智能农机、机器人、无人化系统等在生产中的实用化落地。 

3. 消费提质方向：在消费场景中推动智能终端、智能家居、智能穿戴等产品的普及。鼓励个性化、体验型、陪伴型消费的增长，提升人们日常生活的智能化、便利化和质量感。 

4. 民生福祉方向：让 AI 更贴近教育、医疗、养老、公共服务等群众关心的领域，助力社会公平与公共服务覆盖面扩大，缩小城乡、区域、群体之间的数字鸿沟。推进智能服务在基层、偏远地区的普及。 

5. 治理能力方向：提升政府治理、公共安全、环境保护、交通运输等领域的智能化水平。增强政府公共政策制定与执行的效率与精准性。构建多元协治、公民参与、技术辅助的治理新格局。 

6. 全球合作方向：在国际科研合作、标准制定、伦理规范等方面开展广泛的对话与协作。推动人工智能技术与成果在更多国家间共享，倡导普惠、安全、公平的全球人工智能治理。 

三：打好根基——模型、数据、算力、制度等八项支撑能力齐头并进

为了保障“人工智能＋”行动的落地与持续推进，《意见》强调必须在多个基础能力和制度建设上同步发力。

• 模型能力提升与基础创新：支持科研机构、企业在基础理论、训练与推理效率、模型性能等方面取得突破。建立能力评估体系，提升模型在各种复杂任务中的可靠性与实用性。 

• 数据供给与资源创新：加强高质量数据集建设，推动公共财政支持项目的成果依法合规开放，支持数据标注、数据合成等产业的发展，完善数据产权与版权制度，并探索基于贡献度的收益共享机制。 

• 智能算力统筹布局：加强算力基础设施建设，形成全国一体化算力网络，统筹“东数西算”等国家枢纽资源，提高云算力／智算中心可用性与普惠性。支持 AI 芯片及相关软件生态发展。 

• 优化应用环境与促进创新生态：建设 AI 应用中试基地与行业共性平台；发展“模型即服务”“智能体即服务”等新模式；推进标准化、应用试错容错机制；完善知识产权制度，鼓励开源生态繁荣。 

• 人才培养与队伍建设：从全学段教育到社会教育普及 AI 知识；加强跨学科与产教融合；培养高层次、青年与领军人才；采取更具吸引力的激励机制，激发人才创新活力。 

• 制度法规与安全治理：完善 AI 领域法律法规与伦理准则；增强法律制度对算法、安全、隐私等环节的管控；加强安全评估与备案管理制度；着力防范模型黑箱、幻觉、算法偏见等风险，推动 AI 应用的透明、可信与安全可控。

四：重大意义与发展蓝图

AI＋行动意见不仅为当前 AI 发展指明方向，更具备深远战略价值：

• 它有助于推动科技成果与社会需求紧密连接，加快技术“从实验室到市场”的转移，使 AI 不只是“看起来好”、而是真正能提高民生福祉、改善公共服务效率。

• 在经济结构调整与产业升级中，AI 将成为新的增长极，推动我国从要素驱动向创新驱动、效率驱动转变，有利于经济高质量发展。

• 社会治理将更现代化、智能化，公共安全、环境治理、公共政策等领域将在 AI 辅助下更加精准、响应更快、群众获得感更强。

• 在全球舞台上，这一战略加强了我国在人工智能标准制定、伦理规范建设、国际合作方面的话语权与引领力，有利于构建更加公平、开放、安全的国际 AI 生态。

五：算法备案——治理体系中的关键环节

在制度与法规保障中，《意见》提出要 优化人工智能相关安全评估和备案管理制度，这表明算法备案制度不仅是合规要求，更是国家治理、风险防控与社会信任的重要支撑。备案制度使监管部门能够对涉及舆论属性、社会动员能力或深度合成内容的 AI 服务进行登记、监测与管理。对于企业而言，履行算法备案义务有助于合法合规运营、提升用户信任、避免监管风险。 

“人工智能＋”行动已经吹响发展的号角，各行各业、科研机构、企业与社会公众都应积极响应、主动作为：

• 企业要把 AI 与自身发展战略结合起来，从技术研发、场景落地、治理合规等方面全面布局。

• 科研机构需加快重大基础技术、关键模型的突破，并推动科研成果向现实生产力转化。

• 地方与行业主管部门应因地制宜制定实施方案，搭建示范平台，推进试点示范，形成可复制、可推广的经验。

• 社会公众与媒体应当加强参与与监督，共同关心 AI 应用安全性、伦理性与公平性，以确保技术发展与社会价值同步提升。

《深入实施“人工智能+”行动的意见》为我国 AI 发展提供了清晰路线图、明确任务清单与制度保障，是新时代智能经济与智能社会建设的重要里程碑。站在新的历史节点上，我们每一个参与者都有责任把握机遇、迎接挑战，让“人工智能＋”这把钥匙，真正为人民谋福祉，为社会谋未来。