2025年，在经过了通用大模型的技术发展与能力突破后，AI智能体的的发展重点已从大模型能力，转向与各行业产品知识的深度融合与更加垂直的应用，企业级AI智能体已逐渐成为推动数字化转型的新生力量。

与传统自动化工具不一样的是，企业级AI智能体的核心是推动人工智能从“感知理解”进化成“行动决策”，它们除了能理解自然语言指令之外，还可以自动拆解复杂的业务流程，并且能够在执行过程中不断进行自适应优化。

从技术路径来看，当前国内的智能体市场主要分为两大阵营：一类是原生智能体厂商，以通用大模型为基座构建认知与交互能力；另一类则是从RPA领域拓展而来的智能体厂商，以自动化执行与业务流程深度融合见长，他们共同推动了智能体技术在业务流程自动化领域的落地应用。

一、原生智能体厂商介绍

1、腾讯：Youtu-Agent

依托混元大模型，腾讯推出了开源框架 Youtu-Agent，采用MoE架构，并与企业微信、视频号等生态深度结合。它的数据加密体系已经通过等保三级认证，能够满足金融级的安全需求。在实际应用上，主要覆盖文件管理、数据分析、学术研究等场景。

2、昆仑万维：天工超级智能体

天工智能体主打办公和内容创作，基于AI Agent架构和Deep Research技术，可以与Office系统无缝衔接。它的优势在于多模态交互和生成式内容生产，适用于智能办公、知识查询和创意写作等。

3、Dify：Dify.AI

作为一个开源的LLM应用框架，Dify.AI的开放性和灵活性较强，支持与20多种主流大模型集成，并内置RAG知识库。它提供低代码开发环境和私有化部署，应用场景覆盖企业级应用开发、银行风控和物流客服等，属于典型的“开发者友好型”平台。

4、得助智能：得助大模型智能体平台

得助智能强调“即开即用”，框架中集成了丰富的行业组件和智能体，同时支持语音识别、图像理解等多模态能力。在落地层面，金融智能投顾、制造业情报分析等领域都已经开始尝试应用。

5、科大讯飞：星火智能体开放平台

依托星火大模型多模态交互能力，构建“基础模型+行业插件+场景模板”三层服务体系，提供从模型训练、应用开发到部署运维的全流程支持。

6、BetterYeah AI：BetterYeah AI智能体平台

一站式AI应用开发理念，提供从应用、开发、运维到模型管理的全链路解决方案，支持开箱即用的行业模板和插件。

二、做企业级智能体平台的RPA厂商介绍

1、金智维：Ki-AgentS智能体平台

金智维是这一领域的典型代表，他们推出的Ki-AgentS智能体平台深度融合了RPA的流程自动化能力与大模型的认知决策能力，组合成一种“认知+执行”的架构，相当于给RPA装上了“大脑”，优势主要体现在以下三方面：

一是执行可靠性，通过RPA的执行验证机制，可以规避大模型常见的“幻觉”问题，在金融合规等强规则场景下错误率低于0.05%。

二是行业Know-How积累，他们常年在金融、制造、政务等领域打磨业务流程，积累了大量行业Know-How，更容易理解场景需求，而且将行业业务流程模板变成可复用得智能体组件，大大降低了实施门槛；

三是安全合规性极高，拥有金融级安全体系，可以满足企业对于数据安全和合规性的高标准要求。

2、UiPath

推出的Autopilot系列将AI能力深度融入自动化流程，实现从任务发现到执行的全程智能化。

3、来也科技

LAIYE IDP智能文档处理平台与智能体结合，打造了“理解-决策-执行”一体化解决方案。

4、弘玑Cyclone

通过超自动化解决方案将RPA与AI能力深度融合，支持大规模智能体协同作业。

两类厂商虽技术路径不同，但都在推动智能体技术的产业化落地。原生智能体，通常从大模型的能力出发，强调认知与交互创新，降低了智能体的开发门槛；RPA厂商开发的的智能体则胜在执行与控制可靠性，企业可根据自身业务特性与数字化基础选择适合的智能体方案。