在当今全球制造业的浪潮中，人工智能（AI）已不再是遥不可及的未来科技，而是企业生存和发展的核心驱动力。“不 AI，无未来”这一理念正成为行业共识。随着制造业向智能化转型，企业面临着如何将 AI 深度融入业务流程的挑战。在 2025 年世界人工智能大会上，广域铭岛推出了工业 AI 体系，包括工业 AI 应用平台和工业智造超级智能体，为企业提供了一站式解决方案，助力打造面向未来的 AI 原生企业。

什么是 AI 原生企业？为什么制造业需要它？

AI 原生企业并非简单地添加 AI 功能，而是将 AI 作为核心生产力，深度嵌入企业的每一个环节，从研发、生产到供应链和营销。这要求企业重构底层架构，让 AI 不再是“插件”，而是像水电煤一样的基础设施。然而，实现这一目标并非易事。许多企业面临数据孤岛、工艺知识与 AI 割裂、场景验证不足等困境，导致 AI 应用难以落地。

广域铭岛洞察到这一趋势，基于 30 年的制造产业背景，积累了丰富的工业知识库和场景用例。通过工业智造超级智能体，广域铭岛将 AI 技术与工业 Know-How 深度融合，构建了一套动态循环的 AI+工业知识闭环系统。这一系统通过技术解构、知识沉淀、场景验证和双向优化，持续为企业提供高效精准的解决方案。

广域铭岛的工业智造超级智能体如何运作？

广域铭岛的工业智造超级智能体是一个覆盖企业全链路业务场景的智能系统，包括研发、生产、供应链、营销和运营等环节。它具备三大核心能力：高效的工业数据标准、闭环知识封装与还原，以及定制化智能体开发。这些能力确保了 AI 能够根据企业具体需求“量体裁衣”，提高实用性和有效性。

例如，在数据层面，广域铭岛的统一数据格式打破了信息孤岛，为 AI 模型训练提供了高质量支持。在知识层面，系统封装工业工艺知识形成可复用模块，并根据场景需求进行动态调整。最终，智能体能够像数字员工一样，上岗执行任务，从具体岗位和流程出发，实现业务自动化。

目前，其解决方案已在多个行业落地，效果显著。以某汽车企业研究院为例，他们应用广域铭岛的工业 AI 体系，对产品设计失效模型与影响分析进行了革新。通过智能体自动获取系统及零部件信息，过滤无效输入，并基于 BOM（物料清单）解析层级结构数据，系统结合功能知识库智能生成功能描述，调用失效知识库识别潜在失效模式。同时，基于风险数据推荐优化方案，无缝对接业务系统。这一方案使工作效率提升了 30%，每年为企业节省约 24000 小时，有效解决了传统方式效率低、质量不稳的问题。

在制造领域，其利用广域铭岛的体系搭建了缺陷管理系统，从问题发现到 AI 赋能实现工作流闭环。基于企业私域数据和行业知识库，系统提供专家级咨询，生成分步骤的调优操作文档，涵盖目标值、实际数据、异常定位和根因分析。结果，缺陷统计效率显著提升，每个故障分析节省了 30-50 分钟。这些案例展示了广域铭岛如何通过超级智能体实现业务自动化，各智能体代理多角色，基于信任协同构建智能生态。平台与智能体循环优化，持续提升企业智能化水平。

未来展望：AI 作为新生产力

当 AI 从技术工具进化为生产力，制造业正迎来一场范式革命。以场景为导向、数据为基础、平台为支撑，构建的不仅是解决方案，更是面向未来的工业智能生态。通过工业智造超级智能体，企业能够适应数智化转型，让 AI 能力落实到每个工作环节，最终实现降本增效提质。