本文将手把手教你如何使用Dify的工作流（Workflow）功能，打造一个功能强大的智能合同审查助手，让复杂的合同审查工作变得简单高效。

1. Dify工作流简介

Dify的工作流（Workflow）功能是一个可视化流程编排工具，允许用户通过拖拽节点的方式构建复杂的AI应用。与简单的问答应用不同，工作流支持多步骤任务处理、条件分支、并行执行等高级功能，非常适合合同审查这类结构化任务。

工作流的核心优势：

• 可视化编排：无需编写代码，通过拖拽连接节点即可构建复杂流程
• 多模型协作：可在不同节点使用最适合的AI模型
• 灵活集成：支持知识库检索、条件判断、API调用等多种节点类型
• 迭代优化：可随时测试和调整单个节点，不影响整体流程

2. 合同审查工作流设计架构

一个完整的智能合同审查工作流应包含以下核心模块：

开始 →要点生成  → 文档提取 → 合同解析 → 结果生成 → 结束

具体节点设计：

1. 开始节点：接收用户上传的合同文件
2. 要点生成：
3. 文档提取节点：提取合同文本内容
4. LLM解析节点：分析合同结构和关键条款
5. 报告生成节点：生成结构化审查报告
6. 结束节点：输出最终结果

3. 搭建步骤详解

第一步：创建新的工作流

1. 登录Dify控制台，进入"工作室"
2. 点击"创建工作流"，命名为"智能合同审查工作流"
3. 在右侧面板配置工作流参数：
   • 工作流名称：智能合同审查助手
   • 描述：自动审查合同文件并识别潜在风险
   • 分类：文档处理/法律科技
     
     原yml文件

第二步：配置开始节点

1. 从节点库拖拽"开始"节点到画布
2. 配置输入变量：

   {
     "变量名": "contract_file",
     "类型": "文件",
     "必填": true,
     "描述": "待审查的合同文件"
   }
   

3. 添加上传提示：“请上传需要审查的合同文件（支持docx格式）”
   
   原yml文件

原yml文件

第三步：添加文档提取节点

1. 添加"文档提取器"节点并连接到开始节点
2. 配置参数：
   • 输入：contract_file（来自开始节点）
   • 输出变量：contract_text
   • 处理选项：开启文本提取和基础格式化

原yml文件

第四步：设计合同解析节点

这是工作流的核心节点，使用LLM分析合同内容：

# 系统提示词配置

你是一名资深法律顾问，擅长合同审查和风险识别。请按照以下框架分析合同：

## 分析维度
1. 合同基本信息完整性
2. 法律条款合规性
3. 商业条款合理性
4. 风险条款识别

## 输出要求
- 使用JSON格式输出
- 包含风险等级评估（高/中/低）
- 列出具体风险点和修改建议

# 用户提示词模板

请分析以下合同内容：

{{contract_text}}

请按照以下结构输出分析结果：
{
  "contract_type": "合同类型",
  "basic_info_completeness": "完整性评分(0-10)",
  "risk_items": [
    {
      "clause": "具体条款内容",
      "risk_type": "风险类型",
      "risk_level": "高/中/低",
      "description": "风险描述",
      "suggestion": "修改建议"
    }
  ]
}


### 第五步：添加知识库检索节点（可选）

1. 添加"知识库检索"节点
2. 连接到文档提取节点
3. 配置参数：
   - **查询文本**：`{{contract_text}}`（从合同内容中提取关键信息）
   - **检索模式**：相似性检索
   - **最大结果数**：5
   - **输出变量**：`similar_cases`

### 第六步：设计风险评估节点

添加第二个LLM节点，综合原始合同和检索到的案例进行深度分析：

```markdown
# 系统提示词配置

你是一名风险评估专家，基于合同内容和历史案例进行风险分析。请结合以下信息进行评估：

1. 原始合同内容
2. 类似历史风险案例（如有）

给出专业、准确的风险评估报告。

# 用户提示词模板

合同内容：
{{contract_text}}

{% if similar_cases %}
相关历史案例：
{{similar_cases}}
{% endif %}

请基于以上信息，生成详细的风险评估报告，包括：
1. 整体风险等级（高/中/低）
2. 关键风险点清单
3. 每个风险点的具体说明和建议
4. 紧急程度排序

第七步：配置报告生成节点

添加最终的结果格式化节点：

# 系统提示词配置

你是一名专业秘书，擅长将技术内容转化为易于理解的商业报告。请将风险评估结果转化为专业的合同审查报告。

# 用户提示词模板

请将以下风险评估结果转化为易读的商业报告：

{{risk_assessment_result}}

报告格式要求：
## 合同审查报告

### 一、合同基本信息
- 合同类型：[类型]
- 审查日期：[日期]
- 整体风险等级：[等级]

### 二、风险摘要
[简要说明主要风险]

### 三、详细风险分析
#### 高风险项目
1. [风险点1]
   - 问题描述：[描述]
   - 建议措施：[建议]

#### 中风险项目
1. [风险点1]
   - 问题描述：[描述]
   - 建议措施：[建议]

### 四、综合建议
[总体建议和下一步行动]

第八步：配置结束节点

1. 添加"结束"节点
2. 连接报告生成节点到结束节点
3. 配置输出变量：
   • 主要输出：final_report（最终审查报告）
   • 附加输出：risk_level（整体风险等级）

4. 高级功能配置

4.1 条件分支处理

对于不同类型的合同，可以添加条件分支节点：

# 条件判断逻辑
if "保密" in contract_type:
    return "confidential_flow"
elif "技术" in contract_type:
    return "technical_flow"
else:
    return "general_flow"

4.2 并行处理优化

对于大型合同，可以添加并行处理节点：

1. 添加并行节点：同时分析不同合同部分
2. 配置多个LLM节点：分别处理不同方面的审查
   • 法律条款审查
   • 商业条款审查
   • 技术条款审查
3. 添加聚合节点：合并多个审查结果

4.3 迭代器处理长合同

对于特别长的合同，可以使用迭代器节点分段处理：

1. 添加文本分割节点：将长合同分成多个段落
2. 添加迭代器节点：逐个段落处理
3. 添加聚合节点：汇总所有段落的分析结果

5. 测试与优化

5.1 工作流测试方法

1. 单个节点测试：右键点击节点选择"测试此节点"
2. 局部流程测试：选择多个节点进行测试
3. 完整流程测试：使用示例合同文件测试整个工作流

5.2 常见优化策略

1. 提示词优化：根据测试结果调整提示词
2. 节点参数调整：优化温度值、最大token数等参数
3. 模型选择优化：不同节点使用最适合的模型
4. 缓存策略配置：对稳定节点启用缓存提高效率

6. 部署与应用

6.1 发布工作流

1. 完成测试后点击"发布"
2. 选择发布环境（开发/测试/生产）
3. 配置访问权限（公开/私有）

6.2 集成到现有系统

1. API集成：通过REST API调用工作流

   import requests
   
   response = requests.post(
       "https://api.dify.ai/v1/workflows/run",
       headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"},
       json={"input": {"contract_file": "文件内容"}}
   )
   

2. 网页嵌入：通过iframe嵌入到现有系统

   <iframe src="https://your-domain.dify.app/workflow/contract-review">
   

3. 定时任务：配置自动审查批量合同

7. 实际应用案例

案例：采购合同审查工作流

工作流结构：

开始 → 文档提取 → 采购合同解析 → 供应商风险评估 → 
价格条款分析 → 交付条款分析 → 报告生成 → 结束

效果对比：

• 传统审查：需要2-3小时，人工识别约70%的风险点
• 工作流审查：5-10分钟，自动识别90%以上的风险点
• 准确率：达到专业律师85%的水平

案例：劳动合同审查工作流

特殊配置：

1. 添加法规检索节点：实时检索最新劳动法规
2. 配置地方法规分支：根据不同地区配置不同的法规检查
3. 添加合规检查节点：专门检查合规性要求

成效：

• 确保100符合最新法规要求
• 减少因法规变化导致的合规风险
• 提高人力资源部门工作效率

8. 最佳实践与建议

8.1 提示词设计技巧

1. 明确角色定义：为每个LLM节点明确角色和专业领域
2. 结构化输出：要求JSON或特定格式的输出，便于后续处理
3. 示例引导：提供少量示例提高准确率
4. 约束条件：明确限制生成范围和风格

8.2 性能优化建议

1. 节点并行化：对独立任务使用并行执行
2. 缓存策略：对稳定节点启用缓存
3. 模型选择：简单任务使用轻量级模型
4. 文本预处理：提前清理和格式化输入文本

8.3 安全考虑

1. 数据加密：确保合同文件传输和存储加密
2. 访问控制：设置严格的身份验证和授权机制
3. 审计日志：记录所有审查操作和结果
4. 合规检查：确保符合数据保护法规要求

9. 总结

通过Dify的工作流功能，你可以构建一个高度定制化的智能合同审查系统：

1. 可视化搭建：无需编码经验，拖拽式构建复杂审查流程
2. 灵活扩展：可根据需要添加各种功能节点
3. 高效准确：大幅提高审查效率和准确性
4. 持续优化：基于使用反馈不断改进工作流

现在就开始使用Dify工作流打造你的智能合同审查助手吧！无论是简单的格式检查还是复杂的风险分析，都可以通过合理的工作流设计来实现。

提示：建议先从简单的审查流程开始，逐步增加复杂度，并定期收集用户反馈进行优化。
原yml文件