目录

1. 缘起：三件法宝
2. 底层原理解读
3. 极速搭建：实战代码
4. 幕后故事：代码里的“灵魂对话”
5. 进阶思考

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缘起：三件法宝

• Next.js：前端 SSR/CSR 混合魔法师。
• AI-SDK：AI 交互的“红娘”，让你与模型对话像喝茶一样轻松。
• DeepSeek：国产大模型，聪明又便宜，支持流式推理。

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底层原理解读

1. Next.js 的渲染机制

• SSR（服务器端渲染）：服务端“炒菜”，浏览器“吃饭”。
• CSR（客户端渲染）：浏览器自助餐，交互流畅。

2. AI-SDK 的消息流与模型交互

• 消息会被序列化为 Token（就像把句子拆成拼音）。
• “流式响应”让答案像流水一样边想边发，体验更丝滑。

3. DeepSeek 的推理方式

• 输入经过分词，映射到高维空间。
• Transformer 网络结构，“自注意力”机制让模型像一群哲学家讨论，最终给出一个“群体智慧”的答案。
• 流式输出，边想边说，像相声演员即兴表演。

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极速搭建：实战代码

依赖安装

先装好三兄弟：

npm install next @ai-sdk/deepseek @ai-sdk/react ai

服务端 API 路由（app/api/chat/route.ts）

文件路径：app/api/chat/route.ts
用于处理前端发来的消息，实现流式 AI 响应。

import { createDeepSeek } from '@ai-sdk/deepseek'; import { streamText, convertToModelMessages } from 'ai'; import type { UIMessage } from 'ai'; const deepseek = createDeepSeek({ apiKey: process.env.DEEPSEEK_API_KEY ?? '', }); // 允许最多 30 秒流式回复 export const maxDuration = 30; export async function POST(req: Request) { const { messages }: { messages: UIMessage[] } = await req.json(); // “人类发问，AI应答”的灵魂对话 const result = streamText({ model: deepseek('deepseek-chat'), messages: convertToModelMessages(messages), }); return result.toUIMessageStreamResponse(); }

客户端 Chat 组件（app/chat/page.tsx）

文件路径：app/chat/page.tsx
实现问答 UI，支持流式显示 AI 回复。

"use client"; import { useChat } from "@ai-sdk/react"; import { useState } from "react"; export default function Chat() { const [input, setInput] = useState(""); const { messages, sendMessage } = useChat(); return ( <div className="stretch mx-auto flex w-full max-w-md flex-col py-24"> {messages.map((message) => ( <div key={message.id} className="whitespace-pre-wrap"> {message.role === "user" ? "User: " : "AI: "} {message.parts.map((part, i) => { switch (part.type) { case "text": return <div key={`${message.id}-${i}`}>{part.text}</div>; } })} </div> ))} <form onSubmit={(e) => { e.preventDefault(); sendMessage({ text: input }); setInput(""); }} > <input className="fixed bottom-0 mb-8 w-full max-w-md rounded border border-zinc-300 p-2 shadow-xl dark:border-zinc-800 dark:bg-zinc-900" value={input} placeholder="Say something..." onChange={(e) => setInput(e.currentTarget.value)} /> </form> </div> ); }

环境变量配置

在项目根目录新建 .env.local：

DEEPSEEK_API_KEY=你的_deepseek_api_key

目录结构简要

your-project/ ├── app/ │ ├── api/ │ │ └── chat/ │ │ └── route.ts │ └── chat/ │ └── page.tsx ├── .env.local ├── package.json └── ...

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幕后故事：代码里的“灵魂对话”

• 你输入问题，像在黑夜里向宇宙喊话；
• 前端把你的“呐喊”送到后端，“信使”忠诚可靠；
• 后端用 AI-SDK 去敲 DeepSeek 的“智慧之门”，请求答案；
• DeepSeek 模型像一群小脑袋风暴思考，边想边说，流式输出；
• 最后，答案如诗如歌，实时呈现。

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进阶思考

• 可扩展为多模态问答，加图片、语音，体验更丰富；
• 用向量数据库增强上下文，“AI记住你每一句话”；
• 接入 WebSocket，实现边打字边回复，“实时灵感碰撞”；
• 模型推理其实就是大量“加权平均”，每个“虚拟脑细胞”都有自己的小意见，最终合力成答案。

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结语

三分钟，Next.js + AI-SDK + DeepSeek，自己的 AI 问答 Demo“闪现”上线。
愿你在代码的世界里，既能仰望星空，也能脚踏实地，偶尔还能和 AI 一起吐槽生活！