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资料解读：（56页PPT）AI赋能化工之二AI助力化工行业转型升级

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人工智能正深刻赋能化工行业全生命周期，推动其转型升级。从行业表现看，近一年基础化工在 1M、3M、12M 的表现分别为 - 1.5%、-2.6%、-5.0%，而沪深 300 同期表现为 4.8%、0.3%、-0.9%，基础化工表现相对滞后，但 AI 技术的融入为其带来新机遇。

在研发环节，AI 可提高效率，通过对实验数据建模优化反应条件、筛选催化剂，还能用于分子设计与性能预测。合成生物学领域，AI 在元件工程、基因线路等多环节广泛应用，像 Alpha Fold 平台可预测超 2 亿种蛋白质结构。同时，AI 促进实验室自动化，微流控技术凭借高灵敏度等优势加速合成生物学发展，但也面临数据问题等挑战。

设计和建设方面，过程模拟软件如 Aspen Plus 等能优化生产、改进流程；三维管道设计软件可提高图纸设计效率；CFD 软件助力过程装置优化。一体化工程设计软件推动数字化转型，数字化孪生工厂和数字化交付减少信息偏差，助力企业转型。

生产运营中，智能工厂通过多层架构实现数据采集与应用，AI 解决方案优化生产过程，如提升品控稳定性、实现设备状态监测与故障诊断。多家化工企业入选智能制造示范工厂，彰显 AI 推动行业向 “智造” 转变的成效。

AI 在工业潜力巨大，已应用于多种工艺设备和多个领域。如污水处理中用于过程控制等，化肥行业辅助施肥，油气领域优化开采，核工业助力多个平台建设，纺织行业推动多领域创新。

投资方面，重点关注合成生物学、基因测序、设计与建造等领域的多家企业，维持基础化工行业 “推荐” 评级，但需注意业绩、宏观经济等风险。

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