文章目录

    • 1.人工智能定义
      • 您对人工智能的理解是什么？
      • 什么是人工智能？
      • 强人工智能 vs 弱人工智能
      • 人工智能三阶段
      • AI、机器学习、深度学习的关系
    • 2. 人工智能发展历史
      • 人工智能发展简史
      • 第三次热潮 - 生成式AI
      • 从分析式AI到生成式AI
      • AIGC的产生和发展
    • 3. 人工智能产业生态
      • 中国人工智能软件市场规模预测
      • 中国人工智能产业图谱
      • 人工智能技术架构
      • 基础架构层 - 大数据
      • 基础架构层 - 计算机硬件
      • 算法层 - 机器学习
      • 算法层 - 神经网络和深度学习
      • 技术方向 - 计算机视觉
      • 技术方向 - 语音处理
      • 技术方向 - 自然语言处理

前言
本章主要讲述人工智能的定义、发展历史、产业生态、落地挑战和发展趋势。

1.人工智能定义

您对人工智能的理解是什么？

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什么是人工智能？

人工智能（Artificial Intelligence）是研究、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
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强人工智能 vs 弱人工智能

  • 强人工智能：强人工智能观点认为有可能制造出真正能推理（Reasoning）和解决问题（Problem_solving）的智能机器，并且，这样的机器将被认为是有知觉的，有自我意识的。可以独立思考问题并制定解决问题的最优方案，有自己的价值观和世界观体系。有和生物一样的各种本能，比如生存和安全需求。在某种意义上可以看作一种新的文明。
  • 弱人工智能：弱人工智能是指不能制造出真正地推理（Reasoning）和解决问题（Problem_solving）的智能机器，这些机器只不过看起来像是智能的，但是并不真正拥有智能，也不会有自主意识。

人工智能三阶段

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AI、机器学习、深度学习的关系

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2. 人工智能发展历史

人工智能发展简史

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第三次热潮 - 生成式AI

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从分析式AI到生成式AI

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AIGC的产生和发展

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3. 人工智能产业生态

中国人工智能软件市场规模预测

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中国人工智能产业图谱

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人工智能技术架构

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基础架构层 - 大数据

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  • 数据是真实世界不同现象的抽象表达。全世界的网民，移动设备用户，各种机器，服务器，实验室，感应器，设备等每秒，每分钟都在产生海量数据 （大数据）。我们可以处理这大数据并能挖掘有价值的信息，知识甚至“智慧”。各种AI服务就需要利用该知识。

基础架构层 - 计算机硬件

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算法层 - 机器学习

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算法层 - 神经网络和深度学习

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技术方向 - 计算机视觉

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技术方向 - 语音处理

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技术方向 - 自然语言处理

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