周五鱿鱼博客：鱿鱼皮肤如何扭曲光线

新研究显示，鱿鱼皮肤具有独特的光线扭曲能力。与往常一样，您也可以利用这篇鱿鱼文章讨论我未涵盖的新闻中的安全故事。

评论中的技术讨论

AI在精神健康诊断中的应用

一项报道显示，台北荣民总医院开发了名为BrainProbe的AI平台，通过分析MRI扫描来诊断精神分裂症，准确率达91.7%。该工具利用超过1500人的脑扫描数据训练，能够检测人眼无法察觉的早期变化。

英国AI安全政策

英国政府要求Alan Turing Institute将AI能力作为国家安全核心，但内部管理问题和技术方向争议不断。

内存计算与排序算法创新

中国科学家结合忆阻器和高级排序算法，提出了一种高效数据处理方法，有望克服传统冯·诺依曼架构的性能瓶颈，应用于AI和实时系统。

eSIM安全漏洞

安全研究人员发现eSIM中存在基于Java Card的漏洞，Oracle此前低估了这些风险。移动网络运营商（MNO）的信任基础受到质疑，建议避免使用移动网络进行安全敏感操作。

AMD侧信道攻击

AMD芯片存在四个瞬态调度器攻击（TSA）漏洞，类似于Meltdown和Spectre，可能导致关键信息泄漏。尽管AMD评估为中等至低风险，但Trend Micro和CrowdStrike认为其严重性为关键。

AI自动漏洞利用

伦敦大学学院和悉尼大学的研究人员开发了AI代理，能够自动发现并利用智能合约中的漏洞。这项技术展示了AI在加密货币领域的潜在滥用风险，执法率极低（0.05%）加剧了问题。

AI在软件开发中的效率问题

研究表明，使用AI工具的开发者完成任务的时间增加了19%，与预期相反。开发者普遍误认为AI提高了效率，实际却导致了生产力下降。

其他安全话题

• 年龄验证系统的政治与技术缺陷。
• AI语言模型对隐私的侵蚀和商业模式的批评。
• 无人机和智能系统重新定义现代战场，传统军事平台面临淘汰。
• 深度伪造技术用于冒充政治人物，引发身份验证危机。
• 神经科学发现人脑与AI学习机制的根本差异，警告不要将人类认知外包给AI。

这些讨论涵盖了从生物启发技术到前沿计算安全的多方面内容，突出了当前技术领域的挑战与创新。
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