摘要

随着移动互联网的快速发展，跑腿服务作为一种便捷的生活服务方式，逐渐成为人们日常生活中不可或缺的一部分。传统的跑腿服务通常依赖于电话或线下沟通，效率较低且用户体验较差。微信小程序凭借其轻量级、无需安装、即用即走的特点，成为跑腿服务的理想载体。然而，传统的微信小程序开发模式往往将前后端逻辑耦合在一起，导致系统维护困难、扩展性差。前后端分离架构通过将前端展示逻辑与后端业务逻辑解耦，能够显著提升系统的开发效率和可维护性。本研究旨在设计并实现一个基于前后端分离架构的微信跑腿小程序系统，为用户提供高效、便捷的跑腿服务体验。关键词：跑腿服务、微信小程序、前后端分离、移动互联网、用户体验。

本研究采用SpringBoot作为后端框架，结合MyBatis实现数据持久化操作，MySQL作为数据库存储系统数据。前端使用微信小程序开发框架，实现用户界面与交互逻辑。系统主要功能包括用户注册登录、订单发布与接单、订单状态跟踪、支付功能以及评价系统。前后端通过RESTful API进行数据交互，确保系统的灵活性和可扩展性。SpringBoot提供了快速开发的能力，MyBatis简化了数据库操作，MySQL保证了数据的安全性和可靠性。微信小程序前端则提供了良好的用户体验和跨平台兼容性。通过前后端分离架构，系统实现了高效的数据处理和响应能力，为跑腿服务提供了可靠的技术支持。关键词：SpringBoot、MyBatis、MySQL、RESTful API、微信小程序。

数据表

用户信息数据表

用户信息数据表用于存储用户的基本信息，包括用户ID、昵称、手机号等属性。用户注册时间是通过函数自动获取的，用户ID是该表的主键，确保每条记录的唯一性。结构表如表3-1所示。

字段名 数据类型 描述
user_id BIGINT 用户唯一标识（主键）
nickname VARCHAR(50) 用户昵称
mobile VARCHAR(20) 用户手机号
avatar_url VARCHAR(255) 用户头像链接
register_time DATETIME 用户注册时间
last_login DATETIME 最后登录时间
订单信息数据表

订单信息数据表用于存储用户发布的跑腿订单信息，包括订单ID、发布者ID、订单内容等属性。订单创建时间是通过函数自动获取的，订单ID是该表的主键，确保每条记录的唯一性。结构表如表3-2所示。

字段名 数据类型 描述
order_id BIGINT 订单唯一标识（主键）
publisher_id BIGINT 发布者用户ID
acceptor_id BIGINT 接单者用户ID
content TEXT 订单详细内容
reward_amount DECIMAL(10,2) 订单酬金金额
create_time DATETIME 订单创建时间
status INT 订单状态（0待接单，1进行中，2已完成）
评价信息数据表

评价信息数据表用于存储用户对订单的评价信息，包括评价ID、订单ID、评价内容等属性。评价时间是通过函数自动获取的，评价ID是该表的主键，确保每条记录的唯一性。结构表如表3-3所示。

字段名 数据类型 描述
review_id BIGINT 评价唯一标识（主键）
order_id BIGINT 关联订单ID
reviewer_id BIGINT 评价者用户ID
reviewed_id BIGINT 被评价者用户ID
content TEXT 评价内容
rating INT 评分（1-5星）
review_time DATETIME 评价时间

博主介绍：

👨‍🎓博主简介 ❤计算机在读硕士 | CSDN 专业博客 | Java 技术布道者 ❤深耕实验室一线，痴迷 Spring
Boot 与前后端分离架构，累计原创技术博文 200+ 篇； ❤手把手指导毕业设计 1000+ 项，GitHub 开源仓库 star
5k+。

系统介绍：

开源免费分享前后端分离微信跑腿微信端系统|SpringBoot+微信小程序+MyBatis+MySQL完整源码+部署教程可提供说明文档 可以通过AIGC**技术包括：MySQL、VueJS、ElementUI、（Python或者Java或者.NET）等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍

功能参考截图：

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

系统架构参考：
在这里插入图片描述

视频演示： 请dd我获取更详细的演示视频 或者直接加我，网名和签名

项目案例参考：

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

# 微信 # spring boot # 微信小程序
Logo
2048 AI社区

有“AI”的1024 = 2048，欢迎大家加入2048 AI社区

更多推荐

cover

Flink分布式文件Sink实战解析

avatar 2048 AI社区
cover

从“智能幻觉”到“工具革命”：企业应用生成式AI前必须厘清的三个核心认知

avatar 2048 AI社区

AI大模型时代，Python数据分析与挖掘

文章从工具链、工作重心、新维度和技能要求四个方面，为你解读如何成为新时代的“超强数据分析师”。ChatGPT、Copilot等工具的强大能力，似乎让传统的SQL查询、Pandas数据处理、Sklearn建模变得触手可及，甚至不再需要人工深度参与。AI大模型非但没有让Python数据分析与挖掘过时，反而像给它装上了一台“超级引擎”，彻底重塑了工作流，将数据分析师的价值天花板提升到了一个前所未有的高度

avatar 2048 AI社区