1、出门问问coding agent裁员

让出门问问盈利的一场内部革命：裁员、降薪、取消中层-虎嗅网 (huxiu.com)’

        只能说，李老板还是太工程了，太完美主义了，想削减中层，直接扁层化管理，单纯靠一个coding agent来进行管理，太超前了。只能说出门问问还不是互联网大厂巨头，可以做到，李老板一个人也可以管理公司的业务线。

        不过这也是趋势，coding agent赋能，大概率是会按照这个模式进行普及的。未来要想不被优化，除了要时刻跟进最新技术外，也需要时刻思考自己在未来的布局里应该是什么定位，当然也可以进行多面手副业的尝试。

        可能个人agent的开发，加上区块链赋能，以及未来交互技术的进步，3D、AR\VR，乃至入口的进步（AI眼镜），是主流，那么那个时候，新的机会当然就是在去中心化的软硬件交互中的对现有的互联网逻辑的重新定义，真正的web3时刻，agent时刻，所以对未来时刻保持关注，争取做第一批吃螃蟹的人

2、VLA模型  全球估值NO1机器人公司端到端

起底全球估值NO.1机器人公司，创始人被称作“下一个马斯克”-虎嗅网 (huxiu.com)

        目前，全球头部机器人公司就是figure、optimus、宇树，波斯顿动力呢？？为什么这么火呢，因为大模型的爆发，agent概念的火热，具身智能也水涨船高了。

        其实真的合理的，软件层面，随着大模型接受多模态信息能力的进一步迭代，embodied AI的大脑已经初具雏形，接着就差硬件层面的响应，figure也通过端到端VLA大模型进行了想法-行动的映射，高效学习了很多相应的动作，就像婴儿蹒跚学步一样，可以预料的是，这种方法在初阶的emboided AI里，一定是能推进行业发展节奏的，甚至真的产生于一个基本的落地的，多方面应用的TO C智能机器人。

3、短视频AI化

AI短视频正在打败人类主播-虎嗅网 (huxiu.com)

碳基与硅基在视频平台上的竞争已经开始。其实现在硅基也是由碳基主导的，但随着agent的完善，workflow的开发，未来何尝不会出现硅基主导idea的视频？完全有可能，甚至可能已经是现实了，AI的学习能力很强的，把创意迸发的思路告诉AI，完全能通过这个思路的模式去进行，就像早上我在搞的科研AI化一样。

4、科研AI化 科研agent

面向机器的出版：发表论文只需数小时，而不是数月-虎嗅网 (huxiu.com)

跟我早上的思路很像，现在的数据很多其实是面向human的，面向AI的往往需要数据挖掘清洗整理，要是能直接开发面向AI的，那么效率提升会非常恐怖。